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河南省科技攻关计划(072102240006)

作品数:15 被引量:62H指数:5
相关作者:王新马庆林戴丽李涛李婧更多>>
相关机构:河南理工大学中国矿业大学北京工业职业技术学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划河南省高校科技创新团队支持计划博士科研启动基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信
  • 5篇电气工程
  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 11篇故障诊断
  • 7篇小波
  • 5篇断条
  • 5篇转子
  • 4篇电动
  • 4篇电动机
  • 4篇信号
  • 4篇异步
  • 4篇异步电动
  • 4篇异步电动机
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇变频
  • 3篇电动机转子
  • 3篇电机
  • 3篇调速
  • 3篇断条故障
  • 3篇断条故障诊断
  • 3篇小波包
  • 3篇小波包分析

机构

  • 15篇河南理工大学
  • 3篇中国矿业大学
  • 1篇北京工业职业...
  • 1篇河南机电高等...

作者

  • 14篇王新
  • 3篇李婧
  • 3篇李涛
  • 3篇戴丽
  • 3篇马庆林
  • 2篇朱高中
  • 1篇吕景秀
  • 1篇黄建
  • 1篇王裕清
  • 1篇史兆强
  • 1篇王艳红

传媒

  • 5篇煤矿机电
  • 2篇噪声与振动控...
  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇继电器
  • 1篇高电压技术
  • 1篇电子质量
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇工矿自动化
  • 1篇河南科技大学...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 6篇2009
  • 4篇2008
  • 2篇2007
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
改进型小波神经网络在变频系统故障诊断中的应用被引量:1
2008年
目前,变频系统故障诊断还一直依赖于对电压和电流信号的监测与分析,现提出用改进小波包提取变频器故障信号的特征量,并将该特征向量作为改进型网络的学习样本进行训练的方法。仿真结果表明,改进型小波神经网络与常规神经网络诊断方法相比,具有准确度高、诊断速度快和泛化能力强等优点。
王新戴丽
关键词:振动与波小波神经网络故障诊断
模糊小波神经网络在电机断条故障检测的研究
2009年
鼠笼式异步电机的转子绕组由导条和端环组成,最常见的故障是断条和端环断裂。诱发原因主要有:设计制造不合理、频繁起停、交变负载使导条和端环因冷热循环而疲劳断裂、电压波动造成电流过大而过热等。针对这些故障,文中用模糊小波神经网络的分析方法,有效地提取了转子断条故障的特征信息,克服了传统基于FFT分析方法难以提取故障特征频率分量的难点,并依靠神经网络诊断方法,准确地识别出了电动机转子断条故障。
王新戴丽
关键词:模糊小波神经网络转子断条故障检测
小波包分析在电动机转子断条故障诊断中的应用研究被引量:1
2009年
文章介绍了鼠笼式异步电动机常见的故障及其诊断的重要性,采用了改进型小波包算法从电气和机械方面提取信号的故障特征,并提出了一种基于小波包分析频带能量的故障诊断方法。经实验可知,该方法能够更全面的快速检测到转子断条故障的存在而且准确率高,具有很大的可行性和很强的推广性。
李涛王新
关键词:鼠笼式异步电动机
一种新型小波阈值法在信号消噪中的应用研究被引量:20
2008年
分析了sqtwolog、rigrsure、heursure、mini maxi4种常见的阈值确定方法后发现,信号中出现较高次谐波分量时,用sqtwolog和mini maxi阈值法去噪后高频信息损失严重,而用rigrsure和heursure法去噪后50Hz频率分量损失较为严重。为此,提出了一种新的阈值函数-先验知识的阈值确定方法,在信号去噪过程中运用先验知识阈值法确定各细节层的阈值来去噪。MATLAB仿真试验验证该方法有效性和优越性的结果表明:新的阈值法可以彻底的滤除信号中的噪声和无用的高频分量,尽可能的减少低频和有用高频信息的损失。
王新朱高中
关键词:小波变换谐波去噪
基于不等距灰预测模型的变频调速设备故障预测被引量:2
2009年
灰色预测模型具有要求样本数据少、计算方便、预测精度较高并且可对结果进行校验等优点,因此被广泛应用于设备的故障诊断中。本文针对在数据采集过程中出现的不等距数据无法用一般等距模型来预测的情况,建立了一般累加生成差分灰预测模型UGM(1,1)的改进模型,将其用于变频调速设备的状态监测实践中。结果表明该预测模型能使预测精度提高了10%以上,同时计算量并未明显增加。该方法还可以广泛应用于工业企业、医疗卫生等行业各种设备的故障诊断。
王裕清李婧王新
关键词:故障诊断变频调速
基于模糊神经网络的异步电动机故障诊断研究被引量:6
2009年
针对异步电动机常见的故障特点,采用基于模糊神经网络的故障诊断方法,通过利用改进的BP算法,运用该诊断模型,对异步电动机故障进行了诊断。仿真结果表明,该诊断方法具有准确度高、诊断速度快等优点,是一种较实用的故障诊断方法。
吕景秀马庆林王新
关键词:模糊神经网络BP算法故障诊断异步电机
基于灰理论的电机故障诊断预测被引量:2
2008年
针对电机故障原因的复杂性,提出了基于灰理论的电机状态故障预测方法。给出了GM(1,1)的灰建模过程,较好解决了电机状态预测和故障模式识别的问题。以实例检验结果表明,该预测模型计算简便,结果可靠。
王新李婧
关键词:电机故障诊断灰预测
基于小波分析的变频调速系统故障诊断研究被引量:5
2007年
讨论了交—交变频调速系统故障诊断的重要性,在当前的检测方法与故障诊断手段研究的基础上,提出了基于DSP和小波分析的变频调速系统故障诊断方法,建立了故障诊断系统;采用了基于小波能量的机电设备状态检测方法,充分利用了DSP强大的数据处理功能,以及小波分析所具有的对非平稳信号的分析处理能力和多分辨力的特性;建立了交—交变频调速系统的数学模型。经仿真实验证明:该方法适用于变频调速系统的故障诊断。
王新黄建
关键词:小波分析故障诊断交-交变频数字信号处理器
小波包分析在电动机转子断条故障诊断中的应用被引量:3
2010年
采用改进型小波包算法从电气和机械方面提取信号的故障特征,提出一种基于小波包分析频带能量的故障诊断方法。经实验可知,该方法能够更全面的快速检测到转子断条故障的存在而且准确率高,在许多工程实践中可以应用。
李涛王新
关键词:振动与波异步电动机
一种改进的小波阈值法在信号消噪中的研究被引量:5
2007年
对于非平稳信号,小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法,在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,采用了一种改进的阈值函数,改进的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,同软阈值函数一样具有连续性,而且解决了软阈值函数中存在的恒定偏差,同时它具有软硬阈值函数不可比拟的灵活性。仿真结果表明,采用了改进的阈值函数的去噪结果有效抑制了在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,无论是在视觉效果上,还是在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统的软硬阈值方法。
朱高中王艳红
关键词:小波变换小波阈值去噪阈值函数均方误差信噪比
共2页<12>
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