山东省自然科学基金(Y2007H02) 作品数:61 被引量:308 H指数:13 相关作者: 史开泉 于秀清 谢维奇 张冠宇 任雪芳 更多>> 相关机构: 山东大学 德州学院 黄淮学院 更多>> 发文基金: 山东省自然科学基金 福建省自然科学基金 福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 一般工业技术 航空宇航科学技术 更多>>
■-粗积分的面积覆盖度-边界厚度特征 2008年 函数单向S-粗集对偶生成的■-粗积分是一个积分对.基于■-粗积分引入面积覆盖度和边界厚度概念,讨论了■-粗积分面积覆盖度和边界厚度的特征与最值,并给出其动态变化规律.这两个概念把对■-粗积分的讨论由定性过渡到定量. 方文青 于秀清关键词:面积特征 外P_(pF(f))-集合及其概率特征 被引量:1 2010年 在P-集合(XF-,XF)与元素迁移的随机性基础上,给出了集合X依元素迁移概率PF(f)的外PpF(f)-集合XPF(f)的概念,论证了XPF(f)与XF的关系——XPF(f)是外P-集合XF的扩展,外P-集合XF是XPF(f)的特例,研究了外PpF(f)-集合XPF(f)的随机特性,得到XPF(f)与元素迁移概率关系定理、XPF(f)与元素迁移族关系定理以及集合X的外PpF(f)-集合族与外P-集合族不可辨识定理。 于秀清 董立华 侯玉梅 范新亚关键词:P-集合 P-集合与隐形图像生成-还原 被引量:3 2011年 P-集合是把动态特性引入到有限普通集合中,改进普通集合得到的,P-集合(XF,XF)是一个集合对.利用P-集合生成的图像,提出P-隐形图像的概念,给出P-隐形图像的属性特征和度量特征,提出P-隐形图像生成-还原定理,并给出了P-隐形图像在图像信息系统中的应用. 谢维奇 翟璐璐关键词:P-集合 F-二重粗积分与边界厚度 2010年 F-二重粗积分是由函数双向S-粗集生成的积分对,它是F-二重粗积分和F--二重粗积分的推广。给出F-二重粗积分边界厚度的概念,讨论了边界厚度的动态变化规律,得到边界厚度最值定理。利用边界厚度可以对F-二重粗积分进行辨识,给出F-二重粗积分辨识定理和两个辨识原则。 方文青粗规律与它的单向安全 2009年 利用函数单向S-粗集(function one direction singular rough sets),给出粗规律的概念,粗规律是被w(x)-,w(x)-构成的规律对{w(x)-,w(x)-};因为函数单向S-粗集的属性集{α-,α-}发生变化,粗规律{w(x)-,w(x)-}也发生变化.利用椭圆曲线,给出粗规律锁住概念,提出粗规律锁住定理,并给出应用. 张凌 任雪芳 史开泉关键词:函数单向S-粗集 F-残缺数据的辨识与恢复 被引量:33 2010年 利用P-集合结构中的内P-集合与F-元素删除集合,给出F-残缺数据的概念,它是由(x)F-与(x)-构成的一个数据对((x)F-,(x)-)。由F-残缺数据,给出F-残缺数据的生成与F-残缺度。利用这些结果,给出F-残缺数据的关系定理,F--残缺度定理,F-残缺数据的辨识定理,F-残缺数据的恢复定理,并给出F-残缺数据的应用。 李豫颖 谢维奇 史开泉关键词:P-集合 数据恢复 函数P-集合与信息规律动态特征 被引量:10 2012年 函数P-集合(function packet sets)是一个新的数学结构,它具有动态特性,规律特性。利用这一特性,讨论函数P-集合生成的动态信息规律特征,提出信息规律区间稳定的概念,给出信息规律区间稳定的内点定理、信息规律区间稳定的外点定理、信息规律区间稳定的属性定理,并给出区间[a,b]上动态信息规律的应用。 林蓉 范成贤信息伪装与真-伪信息筛选 2011年 P-集合是由内P-集合XF(internal packet set XF)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对,或者(XF,XF)是P-集合。P-集合具有动态特征。利用内P-集合的结构与动态特征,给出F珔-信息伪装的概念、F珔-信息伪装的结构与特征,给出F珔-信息伪装模与真-伪信息筛选定理和真-伪信息筛选的应用。P-集合生成的F珔-信息伪装是P-集合的重要研究分支之一,是信息系统研究中一个新的研究方向。 林蓉 张丽关键词:P-集合 粗积分与函数粗集的粗糙度 被引量:2 2010年 在函数粗集的基础上给出了下近似积分、上近似积分与粗积分的概念,利用这些概念不仅给出了粗积分的可分辨关系、不可分辨关系、有限萎缩性和有限扩张性定理,还定义了函数粗集的精度与粗糙度及二者之间的一些关系,并给出函数粗集的筛选-剩余原则。 于秀清关键词:粗糙度 P-集合与■-信息的动态分离特征 被引量:5 2011年 P-集合(packet sets)是改进普通集合得到的,或者用动态特性代替普通集合的静态特性得到的。利用内P-集合,给出■-信息的动态分离概念,给出■-信息分离与依赖特征,给出■-信息的动态分离特征定理与应用。P-集合是动态信息系统研究中的一个新的理论与新方法。 汪洋 张冠宇 张丽关键词:P-集合