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基于均值置信区间带的高光谱特征波段选择与树种识别被引量：11: 2011年; 以柏木、雷竹和无患子野外高光谱数据为基础,在统计学理论和实践分析的基础上,提出了利用均值置信区间带筛选树种间最佳特征区分波段及利用Manhattan距离和Min-Max区间相似度识别树种的问题。研究结果表明:(1)柏木与雷竹之间的最佳区分波段为358～386,452～1 145和1 314～2 500 nm,柏木与无患子之间的最佳区分波段为350～446,497～527,553～1 330,1 355～2 400和2 436～2 500 nm,雷竹与无患子之间的最佳区分波段为434～555,580～1 903,1 914～2 089,2 172～2 457和2 475～2 500 nm;(2)在最佳区分波段内,同种树种间的Manhattan距离远小于异种树种间的Manhattan距离,同种树种间的Min～Max区间相似度远大于异种树种间的Min～Max区间相似度,Manhattan距离和Min～Max区间相似度可以有效区分和识别不同类型的树种。; 陈永刚丁丽霞葛宏立张茂震胡芸

灰度共生矩阵纹理特征与马尾松林测树因子关系初探被引量：3: 2010年; 应用灰度共生矩阵的研究方法初步探讨了航片纹理图像与马尾松林测树因子之间的关系。根据最优建模结果,用角二阶矩这一纹理指标拟合得到的年龄模型最好,其相关系数的平方达到了0.556 6;用方差拟合得到的平均树高模型,其相关系数的平方为0.501 4;方差与郁闭度的相关程度不高,其相关系数平方仅为0.391 4。另外通过实验还发现,灰度等级越高,窗口越大,其纹理图像与测树因子之间的关系越显著。; 李进王鑫张园; 关键词：灰度共生矩阵测树因子

基于Mann-Whitney非参数检验和SVM的竹类高光谱识别被引量：12: 2011年; 以毛竹、雷竹和孝顺竹野外高光谱数据为基础,在非参数统计理论和模式识别的基础上,提出了利用Mann-Whitney非参数检验筛选竹类间最佳特征区分波段及利用支持向量机识别竹类的问题。研究结果表明:(1)毛竹与雷竹之间的最佳区分波段为503～655,689～732,757～1 000,1 038～1 084,1 238～1 311,1 404～1 591,1 682～1 800,1 856～1 904和1 923～2 500nm,毛竹与孝顺竹之间的最佳区分波段为350～386,731～1 430,1 584～1 687,1 796～1 873nm,雷竹与孝顺竹之间的最佳区分波段为355～356,498～662,689～745和1 344～2 500nm;利用Mann-Whitney非参数检验方法可以分别消除30.0%,57.7%和35.8%的无效区分波段。(2)在最佳区分波段内,利用支持向量机的SMO算法进行高光谱竹类识别,模型精度分别为98.4%,93.5%和95.1%,模型泛化精度分别为93.3%,90.0%和86.7%,表明此方法可有效区分和识别竹亚科中的不同竹类。; 陈永刚丁丽霞葛宏立张茂震胡芸; 关键词：SVM 竹亚科

基于遥感的临安市土地利用变化及驱动力分析被引量：10: 2009年; 以浙江省临安市为研究区,利用1991年、1998年和2007年3期遥感获取资料和地形图,对土地利用变化特征、动态度以及各种土地利用类型的转移变化进行探讨分析,并结合自然、社会经济和制度等因素分析了研究区土地利用变化的驱动力。结果表明:临安市土地利用结构变化表现为耕地锐减,建设用地大幅增加,林地小幅减少,水域略增。研究区土地利用程度、动态度以及各土地利用类型的转移程度差异较大。; 顾蕾吴春骏王鑫; 关键词：遥感土地利用变化

基于最大熵原理的浙江毛竹胸径分布及测量不确定度评定被引量：11: 2009年; 应用最大熵原理构造了测树因子概率分布的统一模型,这样构造的模型具有明确的解析表达式,并能克服常用方法无法解释测树因子服从某种概率分布的真正原因,从而为测树因子统计分布建模提供了一种有效方法。使用1-3阶样本矩、1-4阶样本矩与1-5阶样本矩,用所构建的概率分布统一模型分别对浙江省域毛竹胸径分布分别作了仿真试验,结果表明当采用1-4阶样本矩时,仿真效果最好,而且比通过假设检验的Weibull分布仿真结果理想:(1)图形非常相似,对实测数据都能很好的模拟;(2)最大熵法的离差平方和为0.00018,Weibull分布的为0.00045[1]。由于各种系统与非系统的原因,都会影响测量结果的准确性,对所构建的模型作了不确定度评定,表明结果具有很大的可靠性,测量结果的估计:7.85100,测量结果的标准不确定度:1.82710,置信概率:0.96020。; 刘恩斌周国模葛宏立; 关键词：最大熵原理 WEIBULL分布测量不确定度

纹理数据的可分离性评价指标研究: 2011年; 根据灰度共生矩阵计算的纹理数据,受到窗口大小、步长、方向、灰度等级这些参数及纹理统计量等因素的影响。如何评价在计算机自动搜素过程中,不同参数组合及不同纹理统计量的纹理数据,是一个值得研究的问题。纹理数据如果具有好的区分度即好的图像分类价值,则在图像同一地物区域内,纹理数据应该具有较好的一致性,而不同地物区域间纹理数据应该具有明显的差异。根据这个原则,本文提出了一个可分离性指标——J指标。无人机航片的试验结果表明,该指标具有较好的评价效果。试验同时表明:窗口大小至少应包含图像中纹理颗粒最大地物的一个周期;总体来说,J值随着窗口增大而增大;森林纹理与方向关系不明显。; 连霞徐贤待葛宏立; 关键词：高分辨率遥感图像灰度共生矩阵纹理分类

基于叶片高光谱特性分析的树种识别被引量：66: 2010年; 高光谱遥感技术的出现将为解决森林树种的精细识别难题提供有效的途径。利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。与多光谱数据相比,高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点。该文利用光谱微分法对原始光谱数据进行处理,分析不同树种原始光谱、光谱一阶微分和光谱二阶微分曲线图,从中选择差异较大的波段用于鉴别不同树种。最后利用欧氏距离对所选择的波段进行检验识别不同树种的效果,检验的结果显示选择的波段能有效地区分不同树种。区分不同树种的有效波段大都位于近红外波段,并且差异最大的波段也是近红外波段,其分别为1 657～1 666和1 868～1 877 nm。; 王志辉丁丽霞; 关键词：树种欧氏距离

南方常见树种光谱库的设计与实现被引量：3: 2010年; 为了实现南方常见树种光谱数据和光谱匹配算法的共享,本文提出了以C/S和Web Services网络服务相结合的体系结构;设计了以XML格式存储的光谱数据库;实现了树种反射率光谱曲线和光谱一阶导数曲线绘制;实现了最优传感器波段选择;实现了光谱角度匹配(SAM)、灰色关联分析、相关系数、调和曲线图等光谱曲线匹配算法;实现了光谱数据和光谱匹配算法远程Web Services服务共享。该系统为实现南方常见树种定量遥感解译、光谱数据和光谱匹配算法通过互联网的无缝共享提供了基础。; 陈永刚丁丽霞葛宏立高鸿才; 关键词：光谱匹配 WEB SERVICES

无人机遥感发展与应用概况被引量：282: 2009年; 在阐述无人机发展历程基础上,论述了无人机在遥感领域的应用理论发展以及在气象监测、资源调查、航拍测量和应对突发事件等方面的应用,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。; 金伟葛宏立杜华强徐小军; 关键词：无人机遥感航空遥感

基于小波包变换的叶片高光谱数据的树种分类被引量：5: 2012年; 非成像高光谱数据的特点为树种的精细识别提供了可能。非成像高光谱数据的多波段特性,使得利用数据间的微小差异来进行树种的识别分类研究成为可能。该文利用光谱相关匹配(Spectralcorrelation m atch ing,SCM)方法来对树种进行识别分类,分别采用均值平滑法、中值平滑法、小波包变换对高光谱数据进行预处理及识别分类研究。结果表明,经过数据平滑预处理,可以有效地去除噪声,提高叶片高光谱数据的树种分类的精度。小波分析能有效的去除光谱中的噪声信息,保留光谱中的有效信息。在小波包变换的基础上,经过中值滤波数据预处理之后的分类精度高于均值滤波数据预处理后的分类精度。; 褚西鹏葛宏立陈柯萍; 关键词：树种小波包变换

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国家自然科学基金(30771725)

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