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中国航空科学基金(200903611182)

作品数:3 被引量:34H指数:3
相关作者:刘建业李荣冰雷廷万马航帅孟博更多>>
相关机构:南京航空航天大学中国航空工业第一集团公司成都飞机设计研究所更多>>
发文基金:中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇导航
  • 2篇导航系统
  • 2篇攻角
  • 2篇惯性导航
  • 2篇惯性导航系统
  • 2篇飞行
  • 2篇大气数据
  • 2篇大气数据系统
  • 1篇音速
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇跨音速
  • 1篇飞行动力学
  • 1篇飞行器
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇侧滑角
  • 1篇传感

机构

  • 3篇南京航空航天...
  • 2篇中国航空工业...

作者

  • 3篇李荣冰
  • 3篇刘建业
  • 2篇马航帅
  • 2篇雷廷万
  • 1篇李睿佳
  • 1篇孟博

传媒

  • 1篇应用科学学报
  • 1篇航空计算技术
  • 1篇电光与控制

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
跨音速大气/惯性攻角两步融合算法被引量:7
2010年
攻角是飞机飞行的重要状态参数,也是飞控及导航系统必需的参数,现代战机对攻角精度要求越来越高.大气数据系统在跨音速条件下性能严重下降,大气攻角精度受到很大影响.针对试验机大气数据传感器的配置特点,该文设计了一种基于变参数互补滤波器与神经网络的跨音速大气/惯性攻角两步融合算法,实现惯导系统和大气系统的攻角信息融合.首先进行跨音速惯导天向回路解算,而后利用互补滤波器与神经网络对大气/惯性攻角进行互补融合与修正,使最终的融合修正攻角平稳、可靠,逼近真实攻角.本文利用某型飞机的实际试飞数据对两步融合算法进行了验证.结果表明,融合修正后的攻角能够基本去除跨音速飞行阶段原始大气攻角的剧烈波动,并与真实攻角吻合.
李睿佳李荣冰刘建业孟博
关键词:大气数据系统惯性导航系统BP神经网络
高性能飞行器大气数据传感技术研究进展被引量:20
2011年
大气数据是飞行器导航和控制的重要参数,大气数据传感技术是实现飞行器飞行安全及性能发挥的重要保障。针对高性能飞行器对大气数据传感技术的发展需求进行分析,重点介绍了传统大气数据传感技术、嵌入式大气数据传感技术、光学大气数据传感技术及虚拟大气数据传感技术的发展和特点,并对推动嵌入式大气数据传感技术发展的相关技术问题进行了分析和总结,最后对大气数据传感技术的发展进行展望。
马航帅雷廷万李荣冰刘建业
关键词:传感技术
大攻角下基于信息融合的攻角/侧滑角估计方法被引量:12
2012年
攻角和侧滑角是飞控系统和导航系统的重要参数。针对高性能飞行器在大攻角飞行时攻角和侧滑角不能精确测量问题,引入飞行动力学模型,选取姿态、姿态角速率、气流角和速度等飞行参数作为状态向量,以惯性导航系统提供的姿态、姿态角速率、加速度组成观测向量,构建扩展卡尔曼滤波器,融飞行动力学模型求解和状态估计的过程为一体,实现攻角和侧滑角实时精确估计。利用X-Plane系统的飞行仿真数据对攻角/侧滑角估计方法的可行性和有效性进行了验证。仿真结果表明,该方法不仅具有较高的精度、良好的稳定性和鲁棒性,而且可提高大气数据系统的测量范围和可靠性,能够有效地适用于大攻角飞行环境下攻角和侧滑角的测量。
马航帅雷廷万李荣冰刘建业
关键词:惯性导航系统大气数据系统飞行动力学大攻角
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