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陕西省自然科学基金(2007F36)

作品数:4 被引量:8H指数:2
相关作者:封建湖张兴华高琳董安国吴志强更多>>
相关机构:长安大学西安电子科技大学陕西省信息中心更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇向量
  • 1篇心型
  • 1篇有限体积
  • 1篇有限体积法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇梯度向量
  • 1篇梯度向量流
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车牌照
  • 1篇中心型
  • 1篇文字分割
  • 1篇向量机
  • 1篇交通工程
  • 1篇故障诊断
  • 1篇航空发动机
  • 1篇发动机
  • 1篇发动机故障

机构

  • 3篇长安大学
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇空军工程大学
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇陕西省信息中...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇封建湖
  • 1篇董安国
  • 1篇罗力
  • 1篇蔡力
  • 1篇龚建良
  • 1篇高琳
  • 1篇李学仁
  • 1篇王雪飘
  • 1篇吴志强
  • 1篇张兴华

传媒

  • 1篇航空计算技术
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇数值计算与计...
  • 1篇长安大学学报...

年份

  • 2篇2010
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
汽车牌照的检测与文字分割被引量:3
2008年
为了从车辆图像中检测汽车牌照的位置,并分割出牌照中的文字,实现对车辆身份的认定,利用牌照的边缘、文字及字符间距特征,构造了两个模板矩阵,并在此基础上设计了模板响应算法。结果表明:通过计算模板的响应,可以检测到车牌的位置及像素高度,并按车牌实际高度和像素高度的比例关系分割出牌照中的文字;该算法效率高,稳定性好,抗噪声能力强。
董安国高琳张兴华
关键词:交通工程汽车牌照
粗SVM方法及其在发动机故障诊断中的应用被引量:2
2008年
支持向量机是一种具有完备统计学习理论基础和出色学习性能的新型机器学习方法,它能够较好地克服过学习和泛化能力低等缺陷。但是在利用支持向量机的分类算法处理实际问题时,该算法的计算速度较慢、处理问题效率较低。文中介绍了一种新的学习算法粗SVM分类方法,就是将粗糙集和支持向量机相结合,利用粗糙集对支持向量机的训练样本进行预处理,通过属性约简方法以减少属性个数,且在属性约筒过程中选出几组合适的属性集组成新的属性集,使模型具有一定的抗信息丢失能力,同时充分利用SVM的良好推广性能,从而缩短样本的训练时间,实现快速故障诊断。对航空发动机故障诊断的实验结果表明了该方法的优越性。
王雪飘李学仁吴志强
关键词:粗糙集支持向量机航空发动机故障诊断
改进的梯度向量流模型及其应用被引量:2
2010年
基于梯度向量流(GVF-Gradient Vector Flow)外力场的活动轮廓线模型的不足之处在于Snake曲线在窄带凹边界处收敛效果不好.通过在能量泛函的变分方程中引入两个以图像梯度为变量的函数来解决这个问题.改进的模型继承了GVF活动轮廓线模型的全部特性,同时提高了其在窄带凹边界处的收敛性,并加快了初始Snake曲线的收敛速度.多个算例说明了本文方法的有效性.
封建湖龚建良蔡力
关键词:梯度向量流图像分割边缘检测
求解Burgers方程的特征中心型有限体积法被引量:1
2010年
以Burgers方程为试验模型,提出一种新的有限体积法,空间上的离散采用中心型加权基本无振荡重构,时间上的离散采用数值积分。其中积分节点上的数值通量由特征理论回溯求解,保持了物理量沿特征方向传输的特性,计算量相对Runge-Kutta法明显减少。数值结果表明了方法的有效性和稳定性。
罗力封建湖
关键词:BURGERS方程有限体积法高分辨率
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