吉林省自然科学基金(201215139)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：于化东许金凯孙岳董山恒李一全更多>>
- 相关机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程理学金属学及工艺更多>>
- 基于独立分量分析的高速微铣削力混合信号噪声分离方法被引量：1
- 2013年
- 为得到高速微铣削力的真实信号,并且准确识别各激励源,对微铣削力混合信号分离和识别技术进行研究。首先对铣削力混合信号矩阵进行预处理,利用对预处理结果的独立成分分析(ICA)分离得到独立源信号矩阵,再通过快速傅里叶变换(FFT)得到独立源信号的频谱,最后分析并结合实验工况识别出微铣削力信号、机械噪声信号和环境噪声信号。实验结果表明:该方法具有同时分离非高斯性的机械噪声信号和高斯性的环境噪声信号的优点,可以弥补传统方法只能抑制高斯噪声信号的不足。
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- 关键词：信号处理盲源分离快速傅里叶变换
- 微细铣削矩形槽工艺参数实验研究
- 2013年
- 采用正交试验法对铝工件进行了矩形槽的加工,对切削过程中切削力的变化进行了分析,研究了主轴转速、切深、进给速度对成型槽质量和粗糙度的影响,并通过加工后槽的比对,确定影响矩形槽加工质量的参数,优化了加工参数。研究结果表明,一定范围内,在低进给速度、小切深、高主轴转速的情况下,切削过程稳定,加工矩形槽的质量符合设计要求。进而确定了提升矩形槽加工质量的工艺参数。深入分析了铣削加工微型槽过程中的工艺特征,得出在使用微型铣床时的加工工艺参数的选取规律。
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- 关键词：高速铣削工艺参数粗糙度
