浙江省自然科学基金(LY13F020044)
- 作品数：9 被引量：45H指数：4
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- 基于CUDA的高光谱图像虚拟维度并行计算
- 2014年
- 虚拟维度表示高光谱图像中典型地物的个数。虚拟维度的确定是高光谱图像众多应用的首要步骤。针对虚拟维度计算方法时间复杂度高的问题,根据其计算具有高度并行性的特点,该文在图形处理单元(GPU)上使用统一计算设备架构(CUDA)和它的拓展线性代数工具箱CULA及Thrust实现虚拟维度的计算,在算法并行实现的每步都做了进一步优化以获取更大的加速性能。通过在GPU设备上CUDA并行计算和CPU上非并行计算求虚拟维度的实验比较,验证了CUDA并行计算可以明显加快算法的实现。
- 郑俊鹏赵辽英
- 关键词：图形处理单元统一计算设备架构高光谱图像
- 改进的高光谱图像线性预测波段选择算法被引量：8
- 2013年
- 通过波段选择可以显著提高高光谱遥感图像分类与解混的效率。提出了两种改进的线性预测(LP)波段选择方法,用图像的偏度或峰度度量波段信息量,结合互信息(MI)或K-L散度度量波段间的相似性,选择本身信息量大,且彼此间最不相似的两个波段作为初始波段,再通过改进的线性预测选择后续波段。噪声波段的存在会影响波段选择的效果,导致分类或解混精度低于预期。为了减弱噪声波段的不利影响,进一步提出噪声波段去除的方法,基于小波域的熵估计每波段的噪声,去除噪声较大的波段后进行波段选择。真实高光谱图像波段选择后分类和解混实验结果表明,改进的基于线性预测的波段选择方法能明显提高分类和解混的精度和效率,是一种有效的高光谱图像降维方法。
- 周杨厉小润赵辽英
- 关键词：遥感波段选择噪声去除
- 组合核支持向量机高光谱图像分类被引量：6
- 2013年
- 为了提高高光谱遥感图像分类中空间信息的利用率,提出一种将空间邻域信息和光谱信息结合的组合核支持向量机(SVM)学习算法.用SVM进行预分类,从分类结果图提取各像素的空间邻域特征,与光谱特征结合构造组合核SVM进行分类,并再次提取空间邻域特征进行多次空-谱信息组合核SVM迭代分类,如此迭代10次,从中选择合适的结果作为最终输出.结果表明,该方法对传统支持向量机的分类精度提升幅度可达10%左右.同时,与其他组合核支持向量机相比,该算法用更少的训练样本获得了更高分类精度.
- 厉小润朱洁尔王晶赵辽英
- 关键词：高光谱图像分类支持向量机空间邻域
- 基于核部分非负矩阵分解的亚像元级地物光谱分析被引量：1
- 2014年
- 为了进一步提高亚像元级地物的光谱分析精度,提出了一种基于核部分非负矩阵分解(Kernel Protection Non-negative Matrix Factorization,KPNMF)的非线性解混算法。首先通过基于凸面几何理论的端元提取方法提取纯像元端元候选像素集合,然后根据候选像素的空间纯度指数判断纯像元端元。在纯像元端元信息已知的条件下,利用核方法对部分非负矩阵分解(Protection Non-negative Matrix Factorization,PNMF)进行推广,构造相应的目标函数,推导迭代求解过程,分解求得亚像元端元光谱和所有端元的丰度。试验结果表明,提出的解混算法具有良好的非线性分解能力,解混结果优于线性解混算法。
- 崔建涛厉小润赵辽英
- 关键词：亚像元航天遥感
- 基于逐波段处理的高光谱图像实时目标检测被引量：3
- 2015年
- 高光谱遥感图像实时目标检测对于实际应用具有十分重要的意义。针对目标和背景光谱均已知的高光谱遥感图像实时目标检测的问题,在正交子空间投影算法的基础上,利用矩阵分析理论,推导出逐波段处理的实时正交子空间投影算法,加强了原算法的实时处理能力。通过真实图像的实验结果表明,逐波段处理算法具有在实时性基础上提前结束检测过程从而减少目标检测过程所需时间的能力,并且具有数据存储空间和算法运算时间上的优越性。
- 周昕厉小润
- 关键词：正交子空间投影
- 泛化改进的局部切空间排列算法被引量：2
- 2014年
- 改进的局部切空间排列(ILTSA)算法解决了当样本稀疏、分布不均匀或数据流密度曲率变化较大时,局部切空间排列算法不能揭示流形结构的问题,用于人脸识别能提取更好的低维特征,但不能有效处理不断增加的数据集的问题。为此,提出一种可泛化的ILTSA(GILTSA)算法。结合类别信息定义样本间的距离实现各样本的近邻集选择,基于ILTSA算法求解训练样本集的低维流形,对每个新样本寻找其在训练样本集中的最近邻,然后根据ILTSA算法原理求得其近似低维流形。在ORL、Yale和埃塞克斯大学人脸库上的实验结果表明,与主成分分析算法和线性局部切空间排列算法等相比,GILTSA算法具有更好的识别率。
- 赵辽英李富杰厉小润
- 关键词：流形学习局部切空间排列泛化特征提取人脸识别
- 基于DirectShow和RTP的网络视频监控系统被引量：2
- 2014年
- 为了解决闯红灯抓拍系统中的视频传输和监控问题,文中设计并实现了一个基于嵌入式DM6446和DirectShow的网络视频监控系统。服务端采集设备基于DM6446获取视频,经过H.264压缩编码、采用RTP对视频帧进行数据打包后经网络发送出去。客户端采用DirectShow技术,实现对RTP数据包的接收和视频帧重组,然后经过复分解滤波器、解码滤波器和渲染滤波器完成实时播放,同时在应用程序中开发源滤波器,简化开发流程和程序的调试,最终结合MFC实现视频监控软件。测试结果表明系统在带宽很低的网络情况下仍具有良好的监控效果和稳定性。
- 豆俊锋赵辽英
- 关键词：DIRECTSHOW实时传输协议FILTERH
- 基于空间像素纯度指数的端元提取算法被引量：7
- 2013年
- 为了减小光谱变化以及异常像素点对端元提取结果的影响,根据局部区域内纯像元和混合像元光谱特征的不同,提出一种基于空间像素纯度指数的端元提取算法.将光谱角距离和欧氏距离加权相加作为新的混合距离测度;采用固定大小的邻域窗口计算图像中所有像素的空间像素纯度指数,在此基础上,根据光谱角距离测度和设定的端元光谱区分性阈值依次搜索端元.仿真数据和真实高光谱图像实验结果表明:该算法能够准确地提取图像中的端元,并且精度高于其他一些端元提取算法.
- 崔建涛王晶厉小润赵辽英
- 关键词：端元提取高光谱遥感
- 基于尺度不变特征变换和区域互信息优化的多源遥感图像配准被引量：16
- 2015年
- 为了进一步提高遥感图像配准精度,提出了尺度不变特征变换(SIFT)结合区域互信息优化的遥感图像配准方法.首先利用混沌序列的随机性和遍历性,提出一种混沌量子粒子群优化(CQPSO)算法,在量子粒子群优化(QPSO)算法迭代陷入早熟收敛时,采用一种新的机理引入混沌序列,进化粒子克服早熟.图像配准算法分为预配准和精配准两个过程.基于SIFT算法提取特征点,经匹配和有效地外点排除完成预配准,然后对匹配特征点坐标进行亚像素级微调,通过最小二乘法求得一系列匹配参数构造初始粒子群,最后利用混沌量子粒子群优化区域互信息完成精配准,得到最优匹配参数.用一些标准测试函数对所提出的CQPSO和QPSO及粒子群优化(PSO)算法进行了实验比较,另外,对SIFT,SIFT结合PSO算法优化区域互信息,SIFT结合QPSO算法优化区域互信息和SIFT结合CQPSO算法优化区域互信息(SRC)等四种算法进行了不同分辨率遥感图像配准实验比较和不同时相遥感图像配准实验比较,实验结果验证了所提出的CQPSO算法的优越性和SRC配准方法的有效性.
- 赵辽英吕步云厉小润陈淑涵
- 关键词：遥感图像配准尺度不变特征变换
