国家高技术研究发展计划(2003AA114020)
- 作品数：12 被引量：103H指数：6
- 相关作者：王阳生潘巍李晋川曾祥永张满囤更多>>
- 相关机构：中国科学院自动化研究所首都师范大学四川大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于视频与语音的多通道游戏用户界面系统被引量：6
- 2005年
- 设计和实现了一套基于视频和语音的多通道游戏用户界面系统,以增强计算机游戏的交互性和游戏用户的沉浸感.系统新创建并有效地整合了基于视频与语音两种交互通道,其中包含脸部模型重建、头部姿态估计、汉语语音识别三个模块,可快速实现个性化的游戏角色脸部模型,并允许游戏用户使用头部姿态和语音命令实时控制游戏角色和游戏进展.测试和应用结果表明:该系统适用于普通游戏用户和实际游戏环境.
- 曾祥永鲁鹏张满囤王阳生
- 关键词：多通道交互三维人脸建模头部姿态估计语音识别计算机游戏
- 一种基于有效梯度信息的复杂图像分割方法被引量：4
- 2006年
- 论文以集装箱号码图像为例,在分析比较几种流行的图像分割算法后,提出一种新的基于有效梯度信息的图像分割算法,即直接针对梯度图,对目标与背景边界部分的梯度信息进行统计分析,并在此基础上直接得到图像的阈值,完成分割。实验表明,对于类似集装箱号码的复杂图像,论文方法能得到较其他方法更好的分割效果。此外,论文方法有较好的实用性,能广泛应用于多种图像分割领域。
- 潘巍李晋川王阳生杨宏戟
- 关键词：图像分割梯度信息阈值
- 基于照片的个性化人脸建模系统研究被引量：3
- 2004年
- 三维个性化人脸建模一直是计算机图形学中一个具有挑战性的课题。论文建立了一个基于照片的个性化人脸建模通用系统。根据MPEG-4确定出标准模型特征点的位置,从正面和侧面两幅照片出发,进行特征点编辑,获取人脸的关键特征点的位置,然后对标有对应特征点的标准模型进行变形,进行纹理映射,最后获得了真实的个性化人脸模型。该系统操作方便,可以快速地建立个性化人脸模型,为三维人脸动画提供了真实模型。
- 张满囤马琳娜曾祥永王阳生
- 关键词：纹理映射
- D-S证据理论决策规则分析被引量：20
- 2004年
- 该文对D-S证据理论的多种决策规则进行了详尽的分析比较,并提出两种新的基于pignistic概率的决策规则。实验表明,提出的决策规则能获得更高的性能评价,并可以有效利用现有信息扩大各命题之间的信度差异,在不提高决策风险的前提下,使满足决策阈值的待选目标数降至最少,更有利于系统的最终决策。对D-S证据理论决策规则的研究结果同样适用于其它基于信度的不确定推理方法。
- 潘巍王阳生杨宏戟
- 关键词：信息融合
- 基于信息融合技术的集装箱号码自动识别系统被引量：5
- 2007年
- 运用信息融合技术进行集装箱号码自动识别系统的设计。根据集装箱号码的特性、组成规律及分布特点,在预处理阶段,采用了基于产生式规则的融合算法。该算法采用串行融合的方式并生成了一系列的规则,能够快速准确地输出具有较高质量的号码分割图,为后续的特征提取和号码识别提供更精确的信息。使用了3种不同类型的特征提取方法,分别生成基于神经网络的分类器,并将各自的分类结果通过D-S证据理论进行融合以完成最终的决策,提高了系统的识别率。该系统对光线与阴影具有较强的鲁棒性,结构简单、快捷有效,在实验中得到了满意的效果。
- 潘巍王阳生杨宏戟
- 关键词：信息融合自动识别集装箱
- 一种基于“交并集”和Pignistic概率的证据冲突的改进方法被引量：1
- 2007年
- 针对D-S证据理论无法解决高冲突证据的缺陷,通过对现有几种证据冲突的改进方法进行分析,提出了基于“交并集”和Pignistic概率的改进方法。本文放宽D-S组合规则的假设,只要求证据在组合时至少有一条是真实的,如果证据A和B相互支持,说明它们都是真实的,可以用“交集”运算将证据的信度聚焦在它们的交集上;如果证据A和B相互冲突,表明不知道哪一条证据是真实的,则用“并集”运算将信度聚焦在它们的并集上,即证据支持A或B中的一个,这种思路更符合人类的直觉。由于在目标识别系统中,最终决策是单个待识目标,因此以还要用Pignistic概率转换法将多元素命题的BPA再分配给它的各个组合元素,最后,信度最高的元素作为结果进行输出。实验表明,本文方法在解决证据冲突方面较其他方法拥有明显的优势。使用本文方法时,证据的融合顺序对融合结果没有影响,因此可以很方便地编程实现。
- 潘巍李晋川王阳生杨宏戟
- 关键词：证据理论证据组合规则
- 粗糙集理论中新的针对不完备信息系统的处理方法研究被引量：13
- 2007年
- 本文针对不完备信息系统,在分析了现有的数据补齐法和扩充法的优劣后,提出基于差异关系和数据部分补齐的处理方法。本文定义了差异关系,对差异矩阵进行扩充使其能适用于不完备信息系统,证明了用差异关系进行属性约简和求核的可行性,并给出了相应的算法。数据部分补齐的目的是通过分析对象之间的差异性更进一步地挖掘信息之间的潜在联系,为后续的决策规则的求取提供更丰富更准确的信息。实验证明,在处理不完备信息系统时,基于差异关系和数据部分补齐的方法能获得更好的分类性能。
- 潘巍王阳生杨宏戟
- 关键词：粗糙集不完备信息数据补齐
- 粗糙集理论中求取最小决策规则的研究被引量：3
- 2007年
- 本文探讨了粗糙集理论中最小决策规则的求取方法,提出决策依赖度的定义,尝试从最短的条件属性组合中提取尽可能多的决策规则。只有现有长度的决策规则无法完全覆盖所有样本时,才会考虑增加决策规则的长度。同时提出了3种减少计算复杂性的方案:1)引入跳跃系数λ;2)在计算中只对具有相同决策值的样本进行等价类划分,从而避免了对含有不同决策值的等价类的无用划分;3)设计Remain集合,只针对其中的样本进行等价类的划分,随着Remain中样本数的减少,计算量会大幅下降。此外,本文所提出的基于决策依赖度的跳跃式决策规则求取方法可以直接应用于不完备信息系统,因此具有良好的实用价值。
- 潘巍王阳生杨宏戟
- 关键词：粗糙集理论
- 基于决策的剥离式连续属性离散化算法被引量：7
- 2007年
- 针对粗糙集理论只能处理离散数据的局限,提出了基于决策的剥离式连续属性离散化方法,一改传统的候选断点集合的获取方法,直接通过分析连续属性在各决策类的取值范围和计算属性重要度,完成对连续属性的初步离散。此外,本文提出候选断点集的推移原则,可逐步减小候选断点集的范围。由于每次都是针对尚不能明确分类的样本进行细化,因此随着候选断点集的减少和明确分类样本的增加,系统能够迅速收敛,并且离散化后的决策表总是相容的,这与目前很多离散方法不考虑决策相容性相比,能够最大限度地保留系统的有用信息。本文提出的离散化方法是领域独立的,不需要领域知识,可应用于不同领域的连续属性的离散化。
- 潘巍李晋川王阳生杨宏戟
- 关键词：粗糙集理论属性离散化候选断点
- 多模态信息融合的一般功能模型设计——基于融合功能与信息层次被引量：16
- 2006年
- 根据信息融合的功能要素,在分析了现有几种信息融合的一般功能模型的特点后,提出了基于融合功能与信息层次的多模态信息融合的一般功能模型(FH模型)。该模型综合了JDL模型、Omnibus模型和层次模型的优点,采取了JDL模型对信息融合功能的逻辑划分,指明了信息在系统中的流向,从而避免了开发基于JDL模型的信息融合系统时难以准确控制信息流向。此外,FH模型利用层次模型对Omnibus模型中的融合过程进行了更为细致的划分,同时加入了知识库和数据库管理体系,使信息融合的一般功能模型向更实用的方向迈进了一步,研究者可以将注意力更多地转向信息融合的结构模型和信息融合方法的设计,从而更有利于信息融合技术的研究。
- 潘巍王阳生杨宏戟
- 关键词：信息融合
