国家社会科学基金(11BXW018)
- 作品数:9 被引量:90H指数:6
- 相关作者:刘于思金兼斌赵曙光楚亚杰向倩仪更多>>
- 相关机构:清华大学浙江大学康奈尔大学更多>>
- 发文基金:国家社会科学基金国家自然科学基金转基因生物新品种培育专项更多>>
- 相关领域:文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 博客和微博客空间中记者职业群体的线上社会网络:基于电子接近性理论的考察——以大学生使用者为例
- 2011年
- 记者之间通过以博客和微博客为代表的新社会化媒体进行传播和建立链接的过程中,形成了怎样不同的在线社会网络?本文对新浪微博和博客的295名记者进行社会网络分析,发现记者微博链接网络比博客网络体现出更高的指标,打破了博客网络子群间的等级秩序,证实了微博链接网络在关系和结构两个层面上对博客网络的扩展和重塑机制,表明更具电子接近性的新兴社会化媒体更能够为记者职业群体提供更紧密的在线社会网络空间。
- 刘于思
- 关键词:社会网络记者
- 新浪微博中的线上关系网络与社会资本获得:以国内新闻传播学术共同体的线上链接关系网络为例被引量:6
- 2014年
- 本研究探索了国内新闻传播学者在新浪微博中所建立起来的链接关系网络的微观结构形态及网络成员间的互动情况,检视了媒介使用行为和线下社会资本对线上学术共同体成员社会资本获得的影响,研究结果更大程度上支持了增长假说及富者越富假说。
- 徐煜
- 关键词:学术共同体社会资本
- 记者微博使用与职业群体社会资本:社会网络分析的视角被引量:5
- 2013年
- 本研究探讨了以微博为例的互联网使用对记者社会资本的影响,通过数据挖掘和社会网络分析,运用社会资本理论和强/弱关系假设,考察了295名记者通过微博链接网络形成的社会资本情况,对记者之间的强弱联系与不同类型社会资本间的关系进行深入探讨。研究发现,从个体网层面来看,记者在职业群体微博链接网络中的强联系大多为紧密型社会资本,而弱联系大多为跨越型社会资本;将社会资本操作化为网络规模资本和中间位置资本后,经验数据的分析结果显示,以微博为代表的社会化媒体使用对记者在职业群体中建立社会网络、增加社会资本具有积极效果。
- 刘于思杨莉明
- 关键词:社会网络分析社会资本
- 权变与规范:网络集群行为的实践图景——以杨元元事件为例被引量:1
- 2011年
- 本文在回顾文献的基础上,认为以往关于网络行为研究过多地基于'应然—实然'关系逻辑。文章选取各种网络事件中一个案例(杨元元事件)作为分析引子,采用'过程—事件'分析视角,动态化地集中关注网络集群行为的过程。通过研究发现,网络集群行为展现了元事件世界、想象世界、信息流世界、再认知世界这四个世界的互动过程。互动机制是基于赋权、去权和权宜性表达下的权变策略,以及基于索引性表达、反思性监控和建立认知共同体下的规范策略。同时,在这种'权变—规范'图景下,体现了从情感行动向价值合理性行动的流变过程。
- 李先知
- 关键词:网络集群行为权变
- 公众如何看待科学家参与政策制定:从科学素养、社会网络和信任的角度被引量:7
- 2016年
- 近年来,国内发生PX化工项目、转基因食品、核能等和科学技术息息相关的公众热议话题。这些议题中,相当一部分民众所张扬的"民意"和问题背后的"科学"本质有很大的出入或偏差,成为此类争论中一个令人关注的特点。网络舆论和科学家群体,由此也成为公共政策制定过程中的重要博弈力量。本研究立足我国当前公共政策参与文化尚未完全发展成熟这一社会环境中,探讨公众对科学家参与政策制定的态度。通过一个全国性的抽样调查(N=1507),本研究检验了科学素养、社会网络、科学家信任等因素与公众对科学家参与政策制定的态度之间的多元关联性。研究发现,(1)公众对科学家的信任度越高,以及对科技在社会发展中的期许越高,则其对科学家参与政策制定的支持度也越高;(2)公众的科学素养越高,越支持科学家参与政策制定;(3)公众的人际关系圈中具有较高科学素养的人越多,其对新媒体中科技相关内容的关注度越高,则其科学素养水平和对科学家的信任度也越高。
- 游淳惠金兼斌徐雅兰
- 关键词:社会网络媒介使用
- 公众信任格局中的科学家:一项实证研究被引量:15
- 2015年
- 在当今中国"科学"与"民意"不断发生冲撞的背景下,科学家群体是否正在面临"信任危机"?本研究从实证出发,通过网络问卷调查(N=1507)发现,公众对科学家的社会信任仍然处于高位,在整体信任格局中占据特殊的位置。进而本研究对这种社会信任产生的"认知模型"做出初步回应,认为以教育程度为代表的"认知模型"不能有效解释科学家信任产生的机制。最后,研究还提出若干值得进一步探讨的研究议题和方向。
- 向倩仪楚亚杰金兼斌
- 关键词:科学家
- 高转化率的社交媒体用户画像:基于500用户的深访研究被引量:36
- 2014年
- 基于对高转化率的社交媒体用户研究重要性的认识,本研究在系统综述经典文献研究的基础上,通过深度访谈的方式对用户的社交媒体使用动机和行为进行综合提炼,将高转化率的社交用户提炼为以下五类:集体兴趣乐享型用户、乐活O2O圈子社交型用户、大众明星粉丝型用户、信息舒心解压型用户和行业兴趣沉浸型用户,为针对不同类型的高转化率社交媒体产品设计、完善产品的用户体验、提高社交媒体营销效果奠定了基础。
- 赵曙光
- 关键词:转化率社交媒体