国家现代农业产业技术体系建设项目(S2010-01-G04)
- 作品数：24 被引量：208H指数：8
- 相关作者：马新明席磊时雷熊淑萍刘合兵更多>>
- 相关机构：河南农业大学河南省农业科学院河南经贸职业学院更多>>
- 发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 小波变换—BP神经网络的农产品价格预测研究被引量：4
- 2019年
- 【目的】农产品价格变动关乎国计民生,由于农产品的价格受到多方面因素的共同影响,其价格预测也一直是研究中的难点。只有充分分析农产品价格的变化趋势才能提高价格预测精度,更好地指引农产品产业健康发展。【方法】文章以菠菜、大白菜、番茄、辣椒和马铃薯5种蔬菜为研究对象,基于2013年1月至2018年12月共72组月度价格数据,研究农产品价格变动趋势,并基于小波变换和BP神经网络构建农产品价格组合预测模型。首先利用小波变换对价格进行db5的3尺度分解,其次采用BP神经网络模型对分解出的趋势部分和细节部分分别进行预测,最后对各分量的预测结果进行组合重构。【结果】采用预测精度指标对5种蔬菜的价格预测结果进行评价分析,其平均绝对误差最小值为0.083元/kg,平均百分比误差最小为3.95%,均方根误差最小值为0.102。【结论】将小波变换和BP神经网络结合起来的组合预测模型具有较好的农产品价格预测性能,该组合方法能适应多种蔬菜的价格预测,具有普适性。但农产品价格波动幅度和强度会对该模型的预测精度产生影响。
- 刘合兵韩晶晶席磊
- 关键词：小波变换BP神经网络农产品价格预测
- 土壤质地对强筋型小麦郑麦366氮代谢及氮利用效率的影响被引量：11
- 2013年
- 为了解土壤质地对小麦氮素利用的影响,以强筋小麦郑麦366为材料,分析了同一生态区三种土壤质地(砂土、壤土和黏土)间小麦谷氨酰胺合成酶(GS)活性、游离氨基酸含量、植株地上部分氮素积累、分配、转运和氮素利用效率的差异。结果表明,在三种土壤质地下,随着生育期的推进,小麦叶片GS活性和游离氨基酸含量均呈先升后降趋势,壤土高峰期在5月12日左右,而砂土和黏土则提前至5月2日,且砂土的GS活性持续时间短。在相同测定时期,砂土的GS活性、游离氨基酸含量及氮素生理利用效率和氮收获指数较高,但叶片氮素分配比例、籽粒产量、蛋白质含量及氮肥当季利用率则以壤土最高。砂土条件下籽粒氮素的积累主要依赖于花前氮吸收和转运,花前氮的贡献率高达82.46%,而壤土和黏土条件下花后吸收的氮素对籽粒氮素的积累有较大贡献,贡献率分别为41.58%和45.77%。因此,在砂土上应着重提高其保肥性能,保证营养物质的有效供给,延长叶片的功能期,从而促进小麦产量与品质形成,提高氮素利用效率。
- 杨阳熊淑萍刘娟李燕强王晓航吴延鹏马新明
- 关键词：冬小麦土壤质地氮代谢氮效率
- 农资电商平台发展浅析被引量：19
- 2013年
- 为了解决困扰农业产业升级中农资辨别、使用、销售、流通的难题,针对规模种植农户、农资经销商、农资生产企业和电子商务平台进行了调研与对比分析,研究表明:农资电商平台已成为今后农资销售的主要模式。农资电商平台将具有B2C、O2O、移动互联网、网上支付和移动支付、融入体验分享和社交元素等特征。最后,提出了农资电商平台发展中面临的问题在于:物流运输限制、种植业分散、与传统交易模式矛盾、信任机制欠缺等。
- 任保才马新明
- 关键词：农资产品电子商务B2CO2O
- 基于EMD-ELM模型的农产品价格预测研究被引量：8
- 2020年
- 【目的】农产品价格变动关乎国计民生,农产品市场价格波动频率快,波动幅度大,受多方面因素共同影响,并呈现出非平稳、非线性等不规律波动特征,这给农产品市场带来极大的挑战。只有充分地分析农产品价格的变化趋势,提高价格预测精度,才能更好地指引农产品产业健康发展。【方法】文章以马铃薯为研究对象,基于2014年1月至2019年12月共72组月度价格数据,提出一种经验模态分解(EMD)和极限学习机(ELM)的农产品价格组合预测模型。该组合预测模型充分利用了经验模态分解的自主分解能力和极限学习机设置较少的参数的优势。首先利用经验模态分解将原始价格序列分解为若干个本征模态函数(IMF)和余项,然后将这些分量分别用极限学习机进行预测,最后把各个分量的预测结果进行组合得到原始序列的预测值。【结果】将该方法实际应用于马铃薯价格进行预测并对其预测结果进行评价分析,结果表明其平均绝对误差为0.093元/kg,平均百分比误差为4.265%,均方根误差为0.148,并与单独的极限学习机、BP神经网络和ARIMA方法进行比较,结果表明EMD-ELM组合预测模型具有较好的农产品价格预测性能,能够为预测农产品价格波动提供一种思路,为行业和政府主管部门保障农产品供应决策提供参考依据。
- 刘合兵韩晶晶马新明马新明
- 关键词：经验模态分解极限学习机农产品价格预测
- 基于新陈代谢GM(1,1)模型的玉米叶长动态预测被引量：3
- 2013年
- 为实现虚拟玉米生长动态预测,本文以玉米棒三叶为对象,采用新陈代谢GM(1,1)模型分析了不同施氮水平(150、300和450kg/hm2)下玉米叶片长度的生长动态,结果表明:各组数据序列所建模型的均方差比值均小于0.0811,平均相对误差均小于0.0471,模型精度优于二级,具有较高的准确性,表明新陈代谢GM(1,1)模型能有效模拟玉米叶长动态变化,具有一定的可行性,研究结果可为玉米生长过程中的动态变化模拟提供参考。
- 赵晓莉马新明王举才叶璟
- 关键词：植物氮
- 基于粗糙集的决策树集成学习算法
- 2018年
- 【目的】为提高决策树集成的泛化能力和效率,解决集成全部决策树的情况下有时并不显著提高精度、反而导致额外存储和计算开销的问题,提出一种基于粗糙集的决策树集成学习算法。【方法】该算法基于粗糙集理论,从训练的全部决策树中选择一部分进行集成。【结果】与目前流行的集成学习算法Bagging和Boosting相比,本文提出的算法有效地减小了集成规模,并获得更好的泛化能力。【结论】该算法提高了决策树集成的泛化能力和效率。
- 时雷段其国张娟娟熊明阳席磊马新明
- 关键词：粗糙集决策树BAGGINGBOOSTING
- 小麦品种知识图谱构建与可视化研究被引量：4
- 2021年
- 为探索知识图谱技术在农业智能生产中应用与落地,解决复杂多样的农业生产数据的精准查询与可视化问题,本研究以小麦品种知识为例,利用爬虫技术,爬取1852个小麦品种信息、735个微百科、102 349个词条;基于知识图谱技术,设计品种知识图谱实体与关系,对抓取数据进行清洗、抽取与融合,经过实体识别、关系构造等处理,构建实体258 484个,关系328 933个.在此基础上,设计了小麦品种知识存储方式,结构化数据存储在MySQL中,非结构化数据存储在MongoDB中,使用Neo4j图数据库存储知识图谱来提高知识的查询性能,在此基础上实现小麦品种关系查询与实体识别,提供品种数据精确表达与可视化,表明利用知识图谱技术实现品种等信息的可视化是可行的,该研究可以为知识图谱在农业中的应用提供技术参考和理论支撑。
- 许鑫岳金钊赵锦鹏王亚坤马新明马新明
- 关键词：小麦知识图谱NLP
- 基于Web的农作物信息管理系统构建与应用被引量：2
- 2015年
- 为了开发数据全面且功能综合的农作物信息管理系统,以Java语言作为开发工具,使用My SQL数据库软件,运用MVC设计模式,建立了由信息浏览、数据查询、系统管理和信息反馈4个模块构成的农作物信息管理系统。系统中的数据全面且种类多样化。系统初步建成后,以河南省小麦信息数据作为管理对象,对系统的功能进行了测试和试运行,取得了良好的效果。
- 时雷张家耀钱诚郭伟马新明赵晓莉
- 关键词：信息管理系统农作物MVC设计模式
- 基于归一化法的小麦干物质积累动态预测模型被引量：29
- 2012年
- 为探讨基于归一化法的不同分蘖力小麦品种干物质积累动态预测模型和参数特征,实现不同小麦品种干物质积累的有效预测,以3个分蘖力不同的小麦品种(豫麦49-198、兰考矮早8和偃展4110)为材料,对3个密度(75、225和375万株/hm2)下的干物质积累动态进行了研究。结果表明,高成穗率小麦品种(豫麦49-198和偃展4110)的干物质重均以375万株/hm2密度最高,而分蘖力高成穗率低的小麦品种(兰考矮早8)以225万株/hm2最高。建立的基于相对干物质积累量和相对积温的干物质积累预测模型中最佳模型方程式为y=1.1435/(1+e0.2776-4.6558 x)1/0.1130,r=0.9927,可较好地对小麦干物质积累动态进行模拟。通过对小麦干物质积累模型的特征参数分析发现,干物质积累过程可划分为前、中和后期3个阶段,且干物质积累平均速率与最终干物质重呈极显著正相关,较高的干物质积累平均速率对小麦干物质重的稳定和提高都有十分重要的作用。
- 刘娟熊淑萍杨阳翟清云王严峰王静马新明
- 关键词：小麦分蘖力干物质积累
- 基于马氏距离的小麦彩色图像无监督分割研究被引量：1
- 2014年
- 为了实现小麦彩色图像的自动分割,通过采集大田环境下6个品种的小麦图像样本,基于RGB颜色空间,采用马氏距离对图像的像素进行分类,并构建一个无监督分割模型.结果表明,该模型可以快速的分离出小麦图像与背景图像,与有监督的分割方法的分割效果相当,差异性在19%以下,可以应用于大田环境下小麦群体图像的自动分割.
- 时雷庞晓丹闫宇马新明席磊
- 关键词：小麦图像处理无监督分割
