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基于SVM的特征筛选方法及其若干应用被引量：22: 2002年; 对于拟合问题,传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准,未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别,不能获得预报能力最强的特征筛选结果。为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选新算法,并将它试用于镍氢电池材料和氧化铝净溶出率两套实验数据集的特征筛选。; 李国正王振晓杨杰姚莉秀陈念贻; 关键词：SVM 支持向量回归化学模式识别镍-氢电池氧化铝

宋代汝窑古瓷的微量元素-支持向量机算法研究被引量：5: 2004年; 用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法处理汝瓷釉和汝瓷胎的微量元素含量数据,结果表明官汝窑器与民汝窑器不论按其釉的成分还是按其胎的成分都能完全区分,留一法分类预报正确率亦达100%。这说明官汝窑和民汝窑所用原料有明显差别。本文还根据官汝窑釉中锶含量与其他元素含量关系的规律,为鉴别古汝瓷和近代仿制品提供线索。上述结果表明:支持向量机算法对古陶瓷研究是有用的。; 王焜陆文聪陈念贻李国正姚莉秀; 关键词：宋代微量元素支持向量机算法考古

若干电解质浓溶液活度系数估算的支持向量回归算法: 2003年; 应用支持向量回归算法筛选出与电解质浓溶液活度系数相关的离子特性参数集:阴阳离子半径比(R_+/R_)、阴离子半径R_、阳离子半径R_+和阴阳离子电荷数比(Z_+/Z_)。并以此为自变量集,用支持向量回归算法或PLS算法总结活度系数的经验规律,进而提出利用一批浓电解质溶液已知的活度系数数据“转推”其他电解质溶液的活度系数的算法。用留一法考察了这种“转推”算法的准确程度。并引用离子系的对应态理论对支持向量回归求得的经验关系的物理意义作了讨论和解释。; 张良苗陆文聪刘旭陈念贻姚莉秀; 关键词：活度系数支持向量回归计算方法物理化学

水合盐形成条件的化学键参数分析被引量：4: 2004年; 根据240种无机盐的水合盐形成与否的实验数据,应用化学键参数模式识别方法总结水合盐的形成规律,得到了几种价型的无机盐水合物的形成判据.并用类似算法研究了氯化物、溴化物水合复盐形成以及水合盐结构参数z/xn的若干规律性.这些规律对水合盐材料和水盐系相图的计算机预报有参考价值.; 张良苗纪晓波陆文聪陈念贻

若干含稀土金属三元合金相晶体结构计算机预报研究: 三元合金系中间化合物种类繁多,晶体结构复杂,再加上各种晶体结构类型的所属样本数目相差很大,存在严重的样本不平衡现象,所以,如何预报其中间化合物的晶体结构类型是一种极具挑战性且具有很大难度的研究工作。本论文在以往有无三元合...; 姚莉秀何虎翼张俊陈念贻; 关键词：晶体结构稀土元素; 文献传递

基于聚类算法的选择性神经网络集成被引量：27: 2004年; 为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验.结果表明,该技术计算效率高,精度与稳健性也与基于遗传算法的选择性集成方法相当甚至占优.; 李国正杨杰孔安生陈念贻; 关键词：聚类算法神经网络集成数据集冗余类数

支撑向量机回归在炼焦配煤优化中的应用被引量：1: 2006年; 针对7个不同产地煤的煤质特性参数(X,Y,G)和配比,在数据结构类型未知的情况下,本工作融合了基于线性变换的PCA、PLS和基于非线性变换的Lmap方法,即在各算法的空间变换基础上,同时考虑每个二维投影的分类效果(计算各二维投影图上的各类点的类间距和类内距),从中获得一个各类之间分类效果最好的最佳投影。由此定性研究了上述煤质特性参数和配比对焦炭机械强度和推焦电流的影响。然后在良好分类效果基础上,用支撑向量回归方法分别总结了该组参数与其对应的目标之间的定量关系,建立了预测模型,得到了准确的回归预测结果,由此可有目的地调节配煤比例以更好地提高炼焦效果。; 陆军姚莉秀陈念贻马智明; 关键词：配煤焦炭强度模式识别支撑向量回归

支持向量机用于胍类化合物Na/H交换抑制活性的模式识别被引量：14: 2002年; 将Vapnik提出的支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法用于化合物活性的模式识别研究。SVM算法是特别适合于用有限已知样本训练建模,进而预报未知样本属性的模式识别新算法,将其用于N-(3-氧-3,4-双氢-2氢-苯并[1,4]噁嗪-6-羰基)胍类化合物的Na/H交换抑制活性类别的识别研究,用留一法考察了SVM模型的预报能力,并与Fisher判别矢量法和最近邻(KNN)法的分类预报结果进行比较,结果表明:SVM算法的预报结果优于Fisher法和KNN法的结果。因此,SVM算法可望应用于药物的构效关系研究领域。; 赵慧陆文聪张良苗姚莉秀; 关键词：支持向量机模式识别支持向量分类药物分子设计

Geodesic Distance for Support Vector Machines被引量：4: 2005年; When dealing with pattern recognition problems one encounters different types of prior knowledge. It is important to incorporate such knowledge into classification method at hand. A very common type of prior knowledge is many data sets are on some kinds of manifolds. Distance based classification methods can make use of this by a modified distance measure called geodesic distance.We introduce a new kind of kernels for support vector machines which incorporate geodesic distance and therefore are applicable in cases such transformation invariance is known. Experiments results show that the performance of our method is comparable to that of other state-of-the-art method.; 全勇杨杰; 关键词：测地距离支持向量机

杭州老虎洞窑古陶瓷成分的化学计量学研究被引量：3: 2005年; 用支持向量机算法研究了与杭州老虎洞古陶瓷有关的两个断源、断代问题。作为化学计量学的一种新型分类算法,支持向量机在小样本问题上表现出良好的泛化能力,与特征选择方法结合,可以有效处理样本少,特征多的问题。本研究综合利用支持向量机、特征选择算法和其它化学计量学算法研究了杭州凤凰山麓万松岭附近的古窑遗址和“传世哥窑”的断源、断代问题,证明老虎洞窑与郊坛下窑产品截然不同,万松岭附近地面收集瓷片样本是老虎洞窑宋代地层的瓷片滑落所致,而“传世哥窑”样品可能是老虎洞窑元代时的产品。实验表明:支持向量机算法与化学分析相结合可以成为研究古陶瓷断源和断代问题的一种新方法。; 李国正杨杰姚莉秀陆文聪陈念贻; 关键词：古陶瓷支持向量机化学计量学老虎支持向量机算法

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