国家自然科学基金(51277023)
- 作品数：71 被引量：504H指数：11
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理更多>>
- 基于相似日区域化RBF分析的校园能耗预测
- 2014年
- 为了准确预测校园建筑的能耗,结合校园自身特性和能耗影响因素,建立一种基于日能耗区域性分析的RBF神经网络预测模型。主要考虑校园因季节、作息时间等特性而造成的区域曲线特性,利用某高校能耗的近两年历史数据,进行区域能耗对比分析,挖掘能耗突发点,分析能耗迁移量,并线性扩展预测。预测结果与实际能耗的对比具有较高的精度,验证了该方法的有效性,为高校能源的管理奠定了坚实基础。
- 曲朝阳刘阳
- 关键词：RBF神经网络校园建筑
- 基于Qt的跨平台多媒体播放器的设计与实现被引量：6
- 2015年
- 基于Qt Creator图形界面开发环境,采用以音频时间戳为基准的音视频同步播放方案,并利用FFMPEG+SDL解码播放视频,设计了一种跨平台的嵌入式多媒体播放器.经实验证明,该播放器能够很好地支持多种格式的媒体文件播放,系统性能稳定,与当前流行的播放器相比较,在软件启动时间、CPU占用率、内存占用空间、流畅度以及音视频同步效果等方面均具有明显的优势,是一款高性价比的跨平台多媒体播放终端.
- 滕志军徐艳伟
- 关键词：QT同步播放
- 基于知识协同的大数据知识处理模型的设计被引量：3
- 2015年
- 针对大数据环境下信息过载问题,提出基于本体理论的知识表示,并设计了基于知识协同的知识处理模型。具体阐释了领域知识间的内在关系及协同作用机理,基于本体的知识表示,建立本体知识库,在知识库中,知识以有机的链式存储,为知识的协同发现和提取奠定了基础。最后通过实例,分析了该模型的有效性,解决了大数据领域存在的数据多而知识少的问题,为信息的知识融合提供了有意义的参考。
- 王敬东李佳
- 关键词：知识表示OWL本体
- 电能质量监测系统中基于蚁群的WSN路由算法研究被引量：5
- 2015年
- 针对变电站电能质量监测系统中无线传感器网络存在能量分布不均,消耗过大等不足之处,提出了一种基于蚁群的动态优化路径无线传感器网络路由算法,通过在信息素更新公式中引入路径能量、路由跳数等参数来平衡网络节点能量。通过仿真验证,该算法在降低网络能量消耗方面具有很好的效果。
- 滕志军张帆宋明辉
- 关键词：电能质量监测路由信息素
- 基于ZigBee的电厂锅炉在线监测系统被引量：1
- 2015年
- 由于传统的有线监测方式在电厂锅炉这种特定的环境下,布线困难且容易因高温使线路提前老化,为了能够高效稳定地实时监测电厂锅炉的状态信息,该文设计了基于CC2530无线传感器模块的电厂锅炉在线监测系统。通过测试,该系统可监测锅炉泄露的SO2气体浓度,稳定性高,具有较好的应用前景。
- 滕志军许建军张明儒郭素阳
- 关键词：电厂锅炉ZIGBEECC2530
- 基于目标色的彩色图像褪色模拟算法研究被引量：1
- 2017年
- 针对传统的模拟彩色图像褪色方法受环境影响,误差较大,具有一定的局限性的特点,文中采用了目标色法模拟彩色图像褪色,利用目标色修复法对色彩信息进行处理,同时对低灰度值分量使用直方图均衡。实验结果表明,该方法使得图像得到褪色模拟,整体呈现出一种模糊的感觉,和日常生活中我们所接触到的彩色图像经日晒褪色后效果非常接近。
- 何建强滕志军王鼎
- 关键词：彩色图像直方图均衡
- MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法被引量：6
- 2017年
- 提出一种MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法,解决海量数据环境下并行执行K-Means算法时,时间开销较大的问题.该算法使用抽样方法,在保证数据分布不变的前提下,对数据集的规模进行约减,并在MapReduce框架下对聚类算法进行优化.实验结果表明,该算法在保持良好聚类效果的同时,能有效缩短聚类时间,对大规模数据集具有较高的执行效率和较好的可扩展性.
- 杨杰明吴启龙曲朝阳杨烁阚中峰高冶
- 关键词：MAPREDUCE分布式计算K-MEANS聚类算法
- 基于云计算的家庭智能用电策略被引量：25
- 2015年
- 对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行关联规则Apriori算法,挖掘出了用户用电行为间的关联规则,根据挖掘出的关联规则使用遗传算法对家庭用电时间分布进行合理规划,达到经济用电的目标,给出了行之有效的智能用电策略。由供电局将用户的智能用电策略以短信等交互方式传递给智能用电家庭。经实例验证,文中基于云计算平台和并行Apriori算法的居民用电行为分析结果是有效的,可使居民高效智能用电,节约家庭能耗。
- 郭晓利于阳
- 关键词：云计算用电行为
- 基于协同过滤的电力信息运维知识个性化推荐模型被引量：3
- 2017年
- 提出了基于协同过滤的电力信息运维知识个性化推荐模型.首先给出了电力信息运维知识个性化推荐模型的建立流程;其次引入隐式评分机制,将运维人员的学习行为转换为对电力信息运维知识的隐式评分;再次对传统协同过滤算法的不足进行改进;最后基于改进协同过滤算法构建个性化推荐模型,对电力信息运维知识进行推荐.实验结果表明,该个性化推荐模型能够有效提高推荐效果,具有实际意义.
- 曲朝阳徐鹏飞娄建楼颜佳曲楠
- 关键词：协同过滤个性化推荐
- 基于初始位置的高速公路快速地图匹配算法被引量：3
- 2017年
- 针对车辆行驶在高速公路过程中,传统地图匹配算法存在大量冗余检索时间,且消除垂直误差后仍存在水平误差等问题,设计了一种基于初始定位信息的快速地图匹配算法。该算法首先利用初始定位点到候选路段的距离与夹角确定车辆所行驶道路,然后考虑道路网拓扑结构和连通性,将后续定位点直接投影到初始确定的道路上,减少检索道路的时间;同时为提高算法的精确度,在引用初始定位信息时,通过设置距离阈值剔除定位数据漂移点,并利用一元线性方程建立HP模型以消除水平误差。经理论计算和实际测试表明,该算法利用初始获得的7个连续定位点,能准确检索出车辆正在行驶的道路,节省36%的检索时间,借助HP模型可以减少定位点与车辆实际位置之间45%的投影误差。因此,与连续匹配算法和垂直投影方式相比,该算法具有检索过程简单、检索准确率高、误差消除大的优势。
- 滕志军曲兆强何义昌佟育春徐春雨张丽伟
- 关键词：高速公路地图匹配水平误差
