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基于潜在出行意图的民航旅客移动模型被引量：1: 2017年; 人类出行具有规律性,对人类移动规律构建移动模型具有理论意义和现实需求。现有移动模型通常基于人类出行距离具有标度性这一假设,且未考虑出行次数和基础设施网络的影响。针对上述问题,利用民航旅客出行数据集进行统计分析发现旅客出行有以下特性:出行距离分布不具有标度性,出行次数具有各向异性,旅客扩散随出行次数不同具有不同的变化趋势。为了刻画民航旅客出行特性,提出了基于潜在出行意图的民航旅客移动模型(passenger mobility model based on potential trip purpose,PMMPTP)。首先,考虑旅客出行与目标城市经济因素有关,提出了旅客出行城市的选择概率计算方法。然后,考虑旅客出行具有探索和返回特性,给出了计算旅客探索新机场和返回历史机场的概率的方法。实验中,先利用PMMPTP模型模拟民航旅客的出行特性,再通过对机场吞吐量和航线吞吐量的预测检验其有效性。实验结果表明,该模型能较好地拟合真实数据,有效解决了大量低频出行旅客的出行建模。; 彭舰由明阳黄飞虎仝博; 关键词：民航旅客

网络云计算资源满意度调度管理仿真被引量：2: 2018年; 网络云计算环境中,考虑满意度的资源调度对云资源的有效管理具有重要影响。而由于云计算资源的异构性和用户任务需求的多样性,导致传统调度和管理算法无法保证在任务执行过程中的用户服务质量(QoS)满意度。为了最大限度地满足用户任务QoS满意度目标,提出一种基于多维QoS约束的云任务满意度调度算法MQ_CTS。MQ_CTS算法综合考虑任务和资源之间的最大QoS满意度和最小QoS距离,通过构造反映QoS服务能力的目标函数,并以拉格朗日法求解目标函数,从而得到资源选择和任务调度的最优解。通过在Cloud Sim平台进行仿真,结果表明,MQ_CTS算法不仅可以满足用户任务QoS最大满意度,选择最小QoS距离的资源进行映射,而且可以确保多维QoS约束时的任务调度效率,并提高资源利用率,证明了算法具有较好的有效性和可行性。; 李廷元; 关键词：云计算任务调度满意度目标函数服务质量

基于灰色关联度和AHP的用户满意度综合评价模型被引量：5: 2017年; 针对信息不明确、评价指标关系复杂的产品用户评论,难以对其可用性进行有效综合评价的问题,提出一种灰色关联度和AHP结合的评价模型,并应用到产品可用性研究.模型利用AHP方法确定评价指标的相对权重,增强灰色关联度分析的客观性,以此对产品的用户满意度进行综合评价.通过从不同价位的手机产品所获取的数据集进行对比实验,该模型所推导的满意度评价排名与实际产品销售排名基本一致.此外,实验也证明了灰色关联度分析能更清晰地区分产品间的满意度差异.实验结果证明,在评价信息不完备情况下,该模型也能有效地综合评价产品的用户满意度.; 陈伟鹏柳戌昊唐宁九林涛刘雯晶彭舰; 关键词：满意度评价可用性层次分析法

基于Spark的Top-k对比序列模式挖掘被引量：7: 2017年; 对比序列模式(distinguishing sequential pattern,DSP)指在目标类序列集合中频繁出现,而在非目标类序列集合中不频繁出现的序列.对比序列模式能够描述2个序列集合间的差异,有着广泛的应用,例如:构建序列分类器,识别DNA序列的生物特征,特定人群行为分析.与挖掘满足支持度阈值要求的对比序列模式相比,挖掘对比度top-k对比序列模式能避免用户设置不恰当的支持度阈值.因而,更易于用户使用.但是现有的top-k对比序列模式挖掘算法难以处理大规模序列数据.对此,设计了一种基于Spark的top-k对比序列模式并行挖掘算法,称为SP-kDSP-Miner.此外,为了提高SP-kDSPMiner的效率,针对Spark结构的特点,设计了候选模式生成策略和若干剪枝策略,以及候选模式对比度的并行计算方法.通过在真实数据集与合成数据集上的实验,验证了SP-kDSP-Miner的有效性、执行效率和可扩展性.; 张鹏段磊秦攀左劼唐常杰元昌安彭舰; 关键词：并行计算 SPARK

基于信息熵的社交网络观点演化模型被引量：15: 2014年; 随着网络服务的发展,社交网络逐渐成为信息传播的新媒介.因此,研究网络舆情演化具有重要意义和实用价值.为了更好地研究网络舆论,在信息熵的基础上,提出了一个社交网络观点演化模型.此模型存在以下两个特点:一是可以反映个体面对正负两种观点趋向做出抉择时的心理过程;二是可以反映个体形成新观点时主观因素和客观因素的影响.在仿真实验中,讨论了舆论环境对个体观点演化的影响,初始观点和自信度对观点演化的影响,以及意见领袖对群体观点演化的影响.实验结果表明,该模型可以反映真实社交网络中个体的心理学特征,比如个体的观点形成会受到舆论环境的影响,自信的个体不愿意接受他人的观点,当意见领袖存在时群体的观点会受到影响等.; 黄飞虎彭舰宁黎苗; 关键词：复杂网络社交网络

QoS约束云环境下的工作流能效调度算法: 2018年; 云环境可以为大规模工作流的执行提供高效、可靠的运行环境,但工作流执行时带来的高能耗不仅会增加云资源提供方的经济成本,还会影响云系统的可靠性,并对环境产生不利影响。为了在满足用户截止时间QoS需求的同时降低云环境中工作流调度的执行能耗,提出一种工作流能效调度算法QCWES。该算法将工作流的能效调度方案求解划分为3个阶段:截止时间重分配、任务调度选择排序以及基于DVFS的最佳资源选择。截止时间重分配阶段旨在将用户定义的全局工作流截止时间在各个任务间进行重分配,任务调度选择排序阶段旨在通过自顶向下的任务分级方式得到任务调度序列;基于DVFS的最佳资源选择阶段旨在为每个任务选择带有合适电压/频率等级的最优目标资源,在满足任务的子截止时间的前提下使总体能耗达到最小。通过随机工作流和基于高斯消元法的现实工作流结构,对算法的性能进行仿真实验分析。结果表明,所提算法可以在满足截止时间约束下降低工作流的执行能耗,实现用户方的QoS需求与资源方的能耗间的均衡。; 李廷元王博岩; 关键词：工作流调度 QOS约束

基于中文自由文本击键特征的自动欺骗检测模型被引量：1: 2017年; 研究表明欺骗行为在一定程度上会影响用户击键模式的变化.在互联网社交应用领域,通过击键特征对欺骗行为的检测对网络信息安全建设具有重要意义.然而,现有的欺骗行为检测模型侵入性强,实时性差等问题,限制了其在互联网社交应用领域的应用.针对以上问题,本研究设计了一个实验从短文本中收集了广泛的用户击键特征(单键特征、内容特征、双键特征),分别采用遗传算法(GA)和支撑向量机(SVM)完成特征选择和模型建立,开发出一个用以预测用户欺骗行为的模型(GA-SVM).研究结果表明:该模型能够有效地检测出用户的欺骗行为,获得82.86%的分类准确率;三类击键特征对欺骗行为的检测都有贡献.此外,欺骗者认知负荷和心理压力对击键模式影响也被探讨.; 徐鸿雁靳亮林涛彭舰; 关键词：欺骗检测

基于多级能量异构的无线传感器网络能量空洞避免策略被引量：4: 2016年; 为了缓解无线传感器网络中出现的能量空洞问题,提出了多级能量异构算法(MEH)。该算法对网络的通信负载分布特性进行解析,并根据通信负载分布特性给网络部署初始能量异构的节点,即在通信负载较重的区域配置初始能量较高的节点,以平衡各区域的能量消耗速率,缓解能量空洞问题,延长网络生命周期。仿真结果显示,与已有的低功耗自适应分簇算法(LEACH)、分布式能量均衡的非均匀成簇路由算法(DEBUC)、非均匀部署算法(NDS)相比,MEH算法在网络能量利用率、网络生命周期及网络能耗周期比方面分别提升了近10个百分点,且具有良好的能耗均衡性。实验结果表明,MEH可有效延长网络生命周期、缓解能量空洞问题。; 谢琳彭舰刘唐刘华山; 关键词：无线传感器网络能量异构数据融合

基于分层的河流水下传感器网络路由算法被引量：7: 2016年; 为了获取传感器节点的实时位置,在河流水下传感器网络(UWSN)的独特环境中,采用流体力学的方法对河流水下传感器网络进行建模,模拟真实河流环境下传感器节点的运动规律。为了研究河流水下无线传感器网络数据传输的问题,提出了一种河流环境下基于分层的路由算法(RALM)。每个节点根据收到Sink广播的速度信息周期性地计算并更新各自的拓扑信息,数据待发送节点优先选择当前剩余能量最多的上一层的邻居节点进行数据转发,若上层无邻居节点,则转发给剩余能量最多的同层邻居节点。仿真实验表明,所提算法在网络的冗余度和丢包率上都要优于基于深度的路由算法(DBR)和基于分层的水下传感器网络路由协议(Layered-DBR),网络生存周期分别提高了71%和45%。; 刘洋彭舰刘唐王彬; 关键词：水下传感器网络流体力学

基于稀疏表示和拉伸变换的SAR图像目标识别被引量：4: 2018年; 目标识别是SAR图像解译的关键环节,针对已有基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法识别率不高的问题,在分析影响识别率原因的基础上,结合SAR图像中目标区域和阴影区域特性,提出了一种基于稀疏表示和拉伸变换的SAR图像目标识别方法。该方法通过对训练样本图像进行拉伸变换生成了新的训练样本图像,利用已有的和新的训练样本图像构造稀疏字典,通过求解目标区域和阴影区域的联合稀疏表示,根据重构误差最小准则完成了SAR图像目标识别。利用MSTAR实测SAR图像对提出的目标识别方法进行了测试,结果表明新方法识别率高于已有方法,从而验证了新方法的有效性。; 李廷元; 关键词：目标识别图像解译 SAR图像

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国家自然科学基金(U1333113)

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