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贵州省教育厅自然科学研究项目(2005216)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:张儒良更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇基因表达式
  • 2篇基因表达式程...
  • 2篇程序设计
  • 1篇演化算法
  • 1篇染色
  • 1篇染色体
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应变异
  • 1篇模拟退火

机构

  • 2篇贵州民族大学

作者

  • 2篇张儒良

传媒

  • 1篇贵州科学
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于基因表达式程序设计的非固定群体演化算法
2008年
基因表达式程序设计(GEP)是当前计算机界研究的热点之一.但是GEP在实际应用中都是基于固定群体的多种群演化.这种固定群体存在很多局限性.例如:当群体规模太小,则群体内缺乏足够的多样性,GEP可能收敛过快,出现早熟现象;当群体规模太大,则算法可能会浪费掉很多计算资源.文中构造的一种算法,以解决GEP的上述问题.
张儒良
关键词:基因表达式程序设计
基因表达式程序设计的自适应变异算子被引量:1
2008年
基因表达式程序设计(GEP)是当前计算机界研究的热点之一。遗传算子的操作对GEP的性能起到关键性的作用。本文通过模拟退火算法调整变异概率构造了自适度变异算子,该算子能根据解的质量自适应地调整搜索区域。实践证明:自适度变异算子能有效地提高多种群的搜索能力,提高算法效率。
张儒良
关键词:基因表达式程序设计自适应变异模拟退火染色体
共1页<1>
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