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贵州省教育厅自然科学研究项目(2005216)
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
相关作者:
张儒良
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相关机构:
贵州民族大学
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发文基金:
贵州省教育厅自然科学研究项目
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自动化与计算机技术
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张儒良
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年份
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2008
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基于基因表达式程序设计的非固定群体演化算法
2008年
基因表达式程序设计(GEP)是当前计算机界研究的热点之一.但是GEP在实际应用中都是基于固定群体的多种群演化.这种固定群体存在很多局限性.例如:当群体规模太小,则群体内缺乏足够的多样性,GEP可能收敛过快,出现早熟现象;当群体规模太大,则算法可能会浪费掉很多计算资源.文中构造的一种算法,以解决GEP的上述问题.
张儒良
关键词:
基因表达式程序设计
基因表达式程序设计的自适应变异算子
被引量:1
2008年
基因表达式程序设计(GEP)是当前计算机界研究的热点之一。遗传算子的操作对GEP的性能起到关键性的作用。本文通过模拟退火算法调整变异概率构造了自适度变异算子,该算子能根据解的质量自适应地调整搜索区域。实践证明:自适度变异算子能有效地提高多种群的搜索能力,提高算法效率。
张儒良
关键词:
基因表达式程序设计
自适应变异
模拟退火
染色体
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