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一种可信第三方医学影像数据云平台身份认证: 2015年; 身份认证是云计算安全应用的挑战之一。针对Hadoop医学影像数据平台,提出改进的双服务器模型,并采用基于三角形原则的密码存储方法存储口令。其次,在该模型的基础上提出基于可信第三方的云存储架构。安全分析表明:基于双服务器模型的身份认证机制能够一定程度上改善口令认证的不足,加强口令存储安全,基于可信第三方的云存储架构能够实现用户信息管理和数据存储的分离,保护用户隐私。两者有机结合加强了医学影像平台的身份认证安全,防止攻击者访问云平台,窃取Dicom数据用于非法途径。; 陈丽卿叶少珍; 关键词：身份认证隐私保护

具有非线性等式约束的故障诊断集员滤波器设计被引量：1: 2015年; 为了解决具有非线性等式约束的故障诊断问题,提出集员滤波器的设计方法,该方法不仅可以对故障程度进行估计,有效检测出故障,还能解决运行系统中要求的100%包含真实最小域的需要,判定出故障类型.首先对非线性等式约束线性化,通过S-过程方法和线性矩阵不等式方法设计集员滤波器;而后用Finsler引理把非约束状态下的集员滤波投射到约束表面,得到状态约束下的集员滤波器;最后运用递归优化算法对集员滤波器进行优化.数值仿真说明了该方法的可行性和有效性.; 阮玉镇苗琳璐王武; 关键词：故障诊断线性矩阵不等式非线性等式约束

膝骨性关节炎运动质量评估系统设计被引量：2: 2013年; 为膝骨性关节炎患者提供一种运动康复训练的监护系统,患者可以通过监护系统了解自身运动规范程度并作适当的调整。设计了一种基于ZigBee无线通信技术的人体下肢运动质量评估系统,以评估膝骨性关节炎运动理疗法的动作规范性。该系统将装有微型加速度传感器的ZigBee模块穿戴在人体的下肢,获取运动时的三维加速度信号,将加速度信号经过Haar小波变换后,采用粒子群算法提取小波特征值,将提取的特征向量应用神经网络分类器对动作质量进行识别评估。通过对20名年龄在24～30周岁的健康男性直腿抬高训练的动作质量评估测试,系统对规范抬腿、抬腿过高、保持时间太短和非平行抬腿这4类训练取真率的均值和标准差分别为(89.1±2.0)%、(93.4±1.7)%、(89.5±2.3)%、(90.1±1.8)%。实验结果表明,本系统能有效地识别训练过程中的不规范动作,较好地实现了对直腿抬高训练的运动质量监测与评估,满足健康监护系统的应用需求。; 洪汇隆李玉榕陈建国杜民; 关键词：ZIGBEE技术小波变换粒子群算法

基于PLC的双轴太阳能跟踪控制系统设计被引量：14: 2013年; 为提高太阳能集热器板的能量吸收率,设计了基于西门子S7-1200PLC的双轴伺服太阳能跟踪系统.该系统采用视日轨迹跟踪方案,根据相关天文学公式和参数计算出太阳的实时位置,控制伺服电机带动集热器板实时跟踪太阳.采用SIMATIC HMI精简面板组态友好的人机界面,操作简单,便于监视和管理.详细介绍了控制系统的原理及硬件构成和系统的软件设计.试验结果表明:太阳跟踪器运行稳定可靠,能适应各种复杂环境条件.; 张翠云陈学永陈仕国李玉榕; 关键词：PLC 触摸屏

基于T-S模型的非线性系统故障诊断集员滤波器的设计被引量：1: 2014年; 针对故障未知但有界的非线性系统,提出了一种用于故障诊断的集员滤波器的设计方法,保证系统的状态、故障信号的值100%包含在上下界内。采用T-S模糊模型近似表示非线性系统,并假设过程噪声、测量噪声、故障信号的值和模型的近似误差有界,采用S-过程和线性矩阵不等式(LMI)方法设计集员滤波器,最后运用递归优化算法对集员滤波器的设计进行优化。基于集员滤波器的故障诊断方法不仅可以对故障大小进行估计,还能够检测出故障信号的类型。数值仿真说明了该方法的可行性和有效性。; 苗琳璐王武李玉榕; 关键词：非线性系统 T-S模型故障诊断

GPS车辆监控系统服务器性能优化与实现被引量：3: 2013年; 在C/S模式下,车载终端的并发接入量是检验GPS车辆监控系统服务器性能的重要因素。为了满足大量终端的并发连接请求并快速响应用户操作,首先采用三层体系结构设计服务器,增强系统的可扩展性,实现模块间高内聚低耦合。其次对服务器接入模块部分应用IOCP模型进行优化,针对实际应用中信息定位、多类型终端接入、资源优化管理、数据正确性等问题,分别采取缓冲链表、内存池以及分包策略等方法进行有效解决。最后在实际应用项目中进行测试,实验结果均表明优化后的服务器性能和稳定性具有明显的改善。; 薛津叶少珍; 关键词：车辆监控 IOCP 线程池内存池

基于Android系统的KOA运动监测系统研究被引量：12: 2014年; 本文设计了一种便捷式的膝骨性关节炎(KOA)运动监测系统,KOA患者可以通过该监测系统了解自身运动规范性并作出适当的调整。该监测系统将装有MMA7361加速度传感器的蓝牙模块穿戴在人体的下肢进行三轴加速度信号的采集,并将三轴加速度信号通过蓝牙发送至Android智能手机上。Android手机通过扩展Kalman滤波算法将采集到的加速度信号进行滤波,并通过规则归纳法对动作规范性进行识别。经过大量实验测试结果统计,对保持时间太短、运动腿弯曲、抬腿速度太快这三类动作训练的平均识别率分别为89.6%,89.3%,89.5%。结果表明:基于Android智能手机平台构建的KOA运动监测系统具有便捷、成本低等优点,而且能够较好的识别患者运动中出现的不规范动作,满足运动监测的应用要求。; 叶斌李玉榕陈建国吴福春杜民; 关键词：ANDROID KOA

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国家自然科学基金(61104041)