中国博士后科学基金(20100471156)
- 作品数：6 被引量：87H指数：5
- 相关作者：易明邓卫华毛进曹高辉徐佳更多>>
- 相关机构：华中师范大学华中农业大学武汉大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 社会化标签系统中基于组合策略的个性化知识推荐研究被引量：18
- 2011年
- 分析了基于社会化标签的个性化知识推荐研究的现状与不足,结合组合推荐中的变换策略和混合策略,建立了社会化标签系统中基于组合策略的个性化知识推荐系统架构,探讨了组合推荐所涉及的社会化标签—评价矩阵、社会化标签网络、知识互动型社会网络的相关问题。
- 易明邓卫华徐佳
- 关键词：社会化标签个性化知识推荐
- 网络书签系统中基于社团结构的个性化推荐方法被引量：4
- 2010年
- 面对互联网中大量共享的网络书签资源,单个Web用户显然无法充分挖掘它们的潜在价值,迫切需要在网络书签系统中嵌入个性化服务工具。考虑到Web用户在网络书签系统中收藏的Web资源能够有效反映其兴趣,本文提出了一种网络书签系统中基于社团结构的个性化推荐方法。该方法首先依据Web用户收藏的Web资源之间的重叠关系建立Web用户关系网络,然后利用CPM算法划分Web用户关系网络中的社团结构,最后利用这种社团结构实现社团内基于协作过滤的个性化推荐和社团间基于＂信息桥＂的个性化推荐。实验结果表明了该方法的有效性。
- 易明邓卫华
- 关键词：网络书签社会网络社团结构个性化推荐
- 基于标签的个性化信息推荐研究综述被引量：20
- 2011年
- 标签系统构建的"用户—资源—标签"之间的三元关系为个性化信息推荐提供了新的研究思路,引起了部分学者的密切关注。本文依据推荐算法的不同,总结归纳了国内外基于标签的个性化信息推荐研究的相关成果,分析了现有研究的不足,展望了基于标签的个性化信息推荐研究的趋势。
- 易明邓卫华
- 关键词：标签个性化信息推荐
- 基于社会化标签网络的细粒度用户兴趣建模被引量：19
- 2011年
- 针对目前由社会化标签抽取用户兴趣模型过程中存在的问题,在借鉴社会网络分析的基础上,提出构建网站层次和用户层次的社会化标签网络对用户产生的社会化标签进行序化,进而分别得到反映主题领域的社会化标签使用文档和用户标签网络,通过两者相似度的计算形成细粒度用户兴趣模型。实验结果能够验证该模型的科学性。
- 易明毛进邓卫华
- 一种基于用户标签网络的个性化推荐方法被引量：10
- 2012年
- 基于标签进行个性化推荐是目前的一个研究热点，不同的推荐算法对标签进行了不同的处理。用户使用的标签之间存在着某种内在联系，由此可构建用户标签网络。根据这一启示，本文提出了一种基于用户标签网络的个性化推荐算法。首先，将用户标签网络视为用户兴趣模型雏形，利用社会网络分析方法计算标签权重，并以加权标签集的形式表示用户兴趣模型，最后将标签权重转化为资源与用户兴趣的相似度，进而实现个性化推荐。实验表明，本方法能较为准确地揭示用户的兴趣，产生的推荐资源与用户兴趣匹配程度较高。
- 毛进易明操玉杰沈劲枝
- 关键词：社会网络分析用户兴趣模型个性化推荐
