国家自然科学基金(60933013)
- 作品数：13 被引量：108H指数：6
- 相关作者：俞能海陈超王鹏张迎峰王晶晶更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学清华大学北京电视台更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法被引量：15
- 2011年
- 针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误差来估计仿射变换参数初值,有效提高仿射变换参数估计精度,进而提升人脸识别算法的性能.实验结果表明,本文算法可在一定程度上克服姿态变化造成的对齐误差,比现有相关算法具有更好的姿态鲁棒性和识别性能.
- 平强庄连生俞能海
- 关键词：人脸识别仿射变换
- 博客和微博客空间中记者职业群体的线上社会网络:基于电子接近性理论的考察——以大学生使用者为例
- 2011年
- 记者之间通过以博客和微博客为代表的新社会化媒体进行传播和建立链接的过程中,形成了怎样不同的在线社会网络?本文对新浪微博和博客的295名记者进行社会网络分析,发现记者微博链接网络比博客网络体现出更高的指标,打破了博客网络子群间的等级秩序,证实了微博链接网络在关系和结构两个层面上对博客网络的扩展和重塑机制,表明更具电子接近性的新兴社会化媒体更能够为记者职业群体提供更紧密的在线社会网络空间。
- 刘于思
- 关键词：社会网络记者
- 新浪微博中的线上关系网络与社会资本获得:以国内新闻传播学术共同体的线上链接关系网络为例被引量：6
- 2014年
- 本研究探索了国内新闻传播学者在新浪微博中所建立起来的链接关系网络的微观结构形态及网络成员间的互动情况,检视了媒介使用行为和线下社会资本对线上学术共同体成员社会资本获得的影响,研究结果更大程度上支持了增长假说及富者越富假说。
- 徐煜
- 关键词：学术共同体社会资本
- 权变与规范:网络集群行为的实践图景——以杨元元事件为例被引量：1
- 2011年
- 本文在回顾文献的基础上,认为以往关于网络行为研究过多地基于'应然—实然'关系逻辑。文章选取各种网络事件中一个案例(杨元元事件)作为分析引子,采用'过程—事件'分析视角,动态化地集中关注网络集群行为的过程。通过研究发现,网络集群行为展现了元事件世界、想象世界、信息流世界、再认知世界这四个世界的互动过程。互动机制是基于赋权、去权和权宜性表达下的权变策略,以及基于索引性表达、反思性监控和建立认知共同体下的规范策略。同时,在这种'权变—规范'图景下,体现了从情感行动向价值合理性行动的流变过程。
- 李先知
- 关键词：网络集群行为权变
- 融合争议度特征的协同过滤推荐算法被引量：4
- 2012年
- 基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降.针对此问题,从项目间的整体评分角度出发,提出争议相似度的概念,争议相似度从项目间评分方差差异的角度衡量项目间相似性.将争议度特征融合到基于项目之间共同用户评分的传统相似度算法中,进而提出了融合项目争议度特征的协同过滤推荐算法,最终缓解了传统算法在稀疏数据情况下相似度计算不准确的问题.实验结果表明该算法在数据稀疏环境下可以明显提升推荐质量.
- 张学胜陈超张迎峰俞能海
- 关键词：协同过滤最近邻居数据稀疏
- 一种基于用户行为相似度的协同推荐算法
- 如何计算用户之间的相似度是协同推荐算法中最关键的技术,而现有算法在数据稀疏或小邻居集的环境下性能严重下降。本文提出了一种基于用户行为相似度的协同推荐算法(UBS),它充分考虑数据稀疏环境的特点,从评分矩阵中挖掘用户的网络...
- 李扬陈超祁麟俞能海
- 关键词：数据稀疏
- 文献传递
- 基于RankBoost的实时相似图片重排序算法研究
- 随着互联网图片量的急剧增加,人们获取图片越来越依赖于计算机的自动处理。相似图像搜索作为通用图像搜索的一个扩展,是当前多媒体领域的一个重要研究方向,这个问题在技术上依赖于如何根据已有检索返回结果对图片重新排序。本文针对现有...
- 宫明营王智愚孙立峰杨士强
- 文献传递
- 采用对象特征向量表示法的标签聚类算法被引量：8
- 2012年
- 在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标签聚类算法,充分考虑标签的标记信息,采用基于对象的特征向量来精确地表征一个标签,根据余弦相似度公式得到较为准确的标签相似度,然后采用K-Means算法将用户标签进行聚类.实验结果表明该算法能够得到更加精确的聚类结果.
- 周津陈超俞能海
- 关键词：特征向量K-MEANS余弦相似度
- 简约语法规则和最大熵模型相结合的混合实体识别被引量：12
- 2012年
- 现有的命名实体识别算法多半采用统计与规则相结合的办法,但是这些方法有的没有考虑全局信息,有的没有解决好统计模型的时间复杂性问题.提出一个简约语法规则和最大熵模型相结合的混合命名实体识别方法,该方法采用简约语法规则与最大熵模型级联,首先使用简约语法规则模型进行识别,降低了使用复杂语法规则的时间复杂度,并把它的输出进行部分匹配,很好的弥补了由于简约语法规则带来的召回率偏低的问题,然后将得到的中间结果作为输入传递给最大熵模型,再由最大熵模型进行识别,得到最终的识别结果.实验结果表明,在MUC-7的命名实体识别评测中,系统的准确率、召回率和F值分别达到了94%,91%和92.48%,与已有的系统相比在性能上有很大的提升.
- 陆铭康雨洁俞能海
- 关键词：命名实体识别最大熵模型
- 基于SNS的图书推荐系统研究与实践被引量：11
- 2012年
- 为提高信息服务质量,数字图书馆可利用推荐系统为用户寻找文献资源带来便利,并提高图书资源利用率。传统的推荐算法面临数据稀疏等问题时有其局限性。针对此问题,提出并实现一个基于社会网络软件的图书推荐系统,系统应用三种个性化图书推荐算法,能够充分挖掘用户数据,建立准确的用户兴趣模型并推送良好的图书推荐结果。数据分析结果表明,引入额外的社会关系数据有助于提升图书推荐系统的性能。
- 王鹏陈超徐为恺
- 关键词：个性化推荐数字图书馆
