国家重点实验室开放基金(M25020)
- 作品数：3 被引量：50H指数：3
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- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于压缩感知的差分关联成像方案研究被引量：34
- 2013年
- 关联成像可提供一种运用常规手段难以获得清晰图像的方法,能够解决一些常规成像技术不易解决的问题,是近些年来量子光学领域的前沿和热点之一.本文提出一种基于压缩感知的差分关联成像方案(简称,差分压缩关联成像方案),将高斯分布的热光源强度分布作为压缩感知的测量矩阵,差分物体信息作为被成像物体信息,利用差分关联成像方案的高成像信噪比和压缩感知技术的低采样次数,通过正交匹配追踪算法,高质量地恢复出物体信息.并以二灰度"双缝"、"NUPT",多灰度Lena图和Boats图为例,数值仿真差分压缩关联成像过程;同时将本方案350次测量的结果与差分关联成像方案30000次测量的结果进行对比,研究结果表明针对不同的被成像物体(二灰度"双缝"、"NUPT",以及多灰度Lena图和Boats图),10次成像的均方误差平均值分别降低了97.7%,93.9%,92.5%和71.4%;与压缩鬼成像方案相比,同样测量次数条件下均方误差值对于二灰度"双缝"和多灰度Lena图、Boats图等目标物体分别有50.4%,72.9%和66.8%的降低.差分压缩关联成像方案极大地提高了成像信噪比,降低了成像时间.
- 白旭李永强赵生妹
- 关键词：关联成像差分压缩感知均方误差
- 压缩感知重构算法在“鬼”成像中的应用研究被引量：11
- 2013年
- "鬼"成像(GI)提供了一种用常规手段很难达到的特殊的获取图像方法,在量子光学领域是近些年来的前沿和热点之一。本文中,主要研究压缩感知(CS)的重构算法在"鬼"成像中的应用。我们使用具有高斯分布的热光源强度分布,来作为压缩感知的测量矩阵,分别以离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)作为压缩感知中图像物体的稀疏矩阵,利用正交匹配追踪算法,最终获得基于压缩感知重构算法的"鬼"成像。研究结果表明,压缩比为0.5时,基于离散余弦变换基的压缩"鬼"成像(DCT-CS)和基于小波变换基的压缩"鬼"成像(DWT-CS),比"鬼"成像原始重建算法有超过10dB的峰值信噪比提升;同时,基于DCT-CS算法的重建质量要优于DWT-CS算法。
- 董小亮赵生妹郑宝玉
- 关键词：压缩感知离散余弦变换离散小波变换正交匹配追踪
- 用信道编码构造压缩感知测量矩阵被引量：9
- 2013年
- 压缩感知是近年来,针对稀疏信号和可压缩信号的处理而出现的一种信号处理理论。测量矩阵是压缩感知理论中的一个至关重要的环节,它对信号采样和重构算法有着重要的影响。虽然一般传统的随机测量矩阵重建信号效果比较好,但有硬件实现比较困难的问题,并需要大量的存储空间和其他缺陷。确定性测量矩阵的出现,正好弥补了这些缺点。在本文中,基于信道编码中校验矩阵特性的优势,获得了满足有限紧致特性要求的确定性测量矩阵构造方法。把校验矩阵的列向量标准化、线性组合扩展到方阵、置换列向量后构成的矩阵作为确定性测量矩阵。这种方法可以在构造完成一个信道编码校验矩阵后,很容易构造对应的测量矩阵。数值结果表明,在相同重建算法和压缩比下,这种方法的性能和随机测量矩阵大致相若,甚至有所改善。同时,本文提出方法的构造时间较少,重建时只需要运行一次,可以满足实时性需求。为压缩感知算法的实际应用提供了一种有效的测量矩阵构造方法。
- 董小亮杨良龙赵生妹郑宝玉
- 关键词：压缩感知信道编码
