DAS(database as a service)模型数据库中采用加密方案的关键问题之一是针对密文关系的查询处理.DAS模型特有的体系结构和信任模型决定了加密解密操作只能在客户端进行,目前的方案普遍在元组粒度加密的基础上进行查询重写,不可避免地造成了加密效率的损失.为此,提出一种支持属性粒度加密方案的查询重写算法,利用关系代数公式对查询语句进行等价变换,将涉及加密属性的条件谓词与其他条件谓词分离,重构查询语句,支持任意层次的相关子查询.实验显示,算法能够降低客户端与服务器间的网络传输数据量,从而有效地缩短加密DAS模型数据库的查询执行时间.
Two limitations of current integrity measurement architectures are pointed out： （1） a reference value is required for every measured entity to verify the system states, as is impractical however; （2） malicious user can forge proof of inexistent system states. This paper proposes a trustworthy integrity measurement architecture, BBACIMA, through enforcing behavior-based access control for trusted platform module （TPM）. BBACIMA introduces a TPM reference monitor （TPMRM） to ensure the trustworthiness of integrity measurement. TPMRM enforces behavior-based access control for the TPM and is isolated from other entities which may be malicious. TPMRM is the only entity manipulating TPM directly and all PCR （platform configuration register） operation requests must pass through the security check of it so that only trusted processes can do measurement and produce the proof of system states. Through these mechanisms malicious user can not enforce attack which is feasible in current measurement architectures.
随着Web服务的迅速发展,Web服务的服务质量,即QoS(Quality of Service,以下简称QoS)成为面向服务的应用能否成功的关键因素之一。目前的研究大多集中在基于QoS的Web服务应用,如支持QoS的动态服务组装和调度等;这些研究大多建立在能够获取大量真实可用的Web服务的QoS数据的假设之上。然而现有的研究缺乏一个灵活完善可用的QoS获取框架,QoS数据的获取存在获取方式单一、QoS数据量过少、获取的QoS数据不准确等问题。现以Web服务QoS数据的获取为研究对象,给出一个Web服务多源QoS数据采集框架,该框架包含了QoS数据的获取、存储及QoS的度量,为基于QoS的Web服务应用提供了基本的支持;基于该框架,从Web服务客户端、Web服务提供端、Web服务在线测试端等多个采集端设计并实现了多源Web服务QoS数据的采集,并通过实验证明了所提出方法的有效性与实用性。
提出一个基于动态可信度的可调节安全模型MSMBDTD(modified security model based on dynamic trusted degree),它在可信计算的可信认证和度量的基础上,定义可信度判定规则,对系统运行过程中可信度的变化实施动态分析,在此基础上分别调节主体的访问权限,使可信度和访问范围保持一致,实现基于可信度的访问控制。文中对MSMBDTD进行了形式化描述,并分析和证明了模型的安全性。
根据可信平台访问控制需求,提出一个可信平台属性分类规则,定义属性评估函数,可以实现可信平台数据安全分发和访问.同时针对XACML现有的策略合成算法不能有效满足可信平台自动方策略复合需求,设计了一个基于平台可信度的策略合成算法,该算法可以使策略的优先级和可信度保持一致,实现自动方策略复合.在此基础上,进一步对XACML实施扩展,形成可信平台策略语言框架TXACML(XACML based on trusted platform).采取TXACML对一个实例给出了策略描述和策略合成过程,验证了TXACML的有效性.
