浙江省自然科学基金(Y1101304)
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 相关作者：詹小四张剑何骅肖俊张永良更多>>
- 相关机构：浙江外国语学院浙江大学浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的小面积指纹匹配方法被引量：7
- 2017年
- 针对传统的基于细节特征点的指纹匹配方法多适用于采集面积较大的指纹,在面向智能手机端的小采集面积指纹时准确率明显下降的问题,提出一种基于深度学习的小面积指纹匹配方法。首先,提取指纹图像的细节特征点信息;其次,搜索和标定感兴趣纹理区域(ROI);然后,构建并改进基于残差结构的轻量级深度神经网络,通过采用二值化特征模式优化网络和Triplet Loss方式训练模型;最后,制定一种智能手机端注册匹配策略实现小面积指纹匹配。实验结果表明,提出方法在公开库FVCDB1与自建数据库上的等错率(EER)分别仅为0.50%与0.58%,远低于传统的基于细节特征点的指纹匹配方法,能够有效提升小面积指纹匹配的性能,更好地满足智能手机端的应用需求。
- 张永良周冰詹小四裘晓光卢天培
- 关键词：指纹匹配卷积神经网络TRIPLETLOSS
- 用SIFT词汇树实现的姿态无关的人脸识别被引量：8
- 2013年
- 自动人脸识别是智能视频监控的重要组成部分.为提高人脸姿态不确定时的识别准确率,提出一种姿态无关的识别方法.该方法分为训练与识别2个阶段:在训练阶段,利用样本图像的SIFT特征构造词汇树,基于该词汇树对每幅图像进行定量表示,并利用保局投影进行维度约减;在识别阶段,通过提取待识别图像的SIFT特征,利用已有词汇树表示图像,并通过保局投影得到低维特征,采用K近邻方法进行识别.实验结果表明,该方法在人脸姿态不确定的情况下能够有效地提高识别准确率.
- 张剑何骅詹小四肖俊
- 关键词：SIFT特征K近邻保局投影
- 基于多智能体系统的自适应指纹图像分割算法
- 2011年
- 在深入研究指纹图像分割方法的基础上,将多智能体系统MAS(Multi-Agent System)引入到指纹图像分割处理过程中,提出了一种基于MAS的自适应图像分割方法.实验结果表明,该方法能够有效实现对指纹图像分割的自适应分割处理,相比传统的方差分割法和点方向一致性分割法,本算法具有更好的适应性和鲁棒性.
- 汪媛楚亚蕴詹小四
- 关键词：指纹识别指纹图像分割MAS自适应
- 基于高斯调制二维正弦曲面滤波器的指纹增强算法被引量：2
- 2017年
- 针对指纹图像的纹理特征,深入分析了指纹图像的纹理结构及与二维正弦曲面模式的相似性,构造设计了二维正弦曲面滤波器。为了降低边际噪声对滤波器性能的影响,提升滤波器的滤波增强效果,采用二维高斯函数对二维正弦曲面滤波器进行调制,最终构建了高斯调制二维正弦曲面滤波器,设计实现了基于该滤波器的指纹增强算法。分组实验结果表明,文中提出的基于高斯调制二维正弦曲面滤波器的指纹增强算法能够有效地提高指纹图像的质量,对普遍存在于低质量指纹图像中的断线、疤痕和粘连等强噪声区域的增强效果更好。
- 詹小四蔡乐毅
- 关键词：指纹识别系统指纹图像增强高斯函数
