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陕西省教育厅科研计划项目(2010JK711)

作品数:2 被引量:6H指数:1
相关作者:吴亚丽靳笑一刘格张立香张万良更多>>
相关机构:西安理工大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇智能体
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇多产
  • 1篇多产品
  • 1篇遗传算法
  • 1篇智能体系统
  • 1篇启发式规则
  • 1篇进化算法
  • 1篇多智能
  • 1篇多智能体
  • 1篇多智能体进化...
  • 1篇多种群

机构

  • 2篇西安理工大学

作者

  • 2篇吴亚丽
  • 1篇张万良
  • 1篇张立香
  • 1篇刘格
  • 1篇靳笑一

传媒

  • 2篇控制理论与应...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多阶段多产品调度问题的链式智能体遗传算法被引量:1
2011年
将遗传算法的编码方式与智能体系统的演化结构相结合,提出一种求解多阶段多产品调度问题的链式智能体遗传算法.算法采用基于订单序列的编码方式,采用一种新的后向指派规则实现编码和可行调度间的一一对应.通过各智能体与其邻域环境的竞争与合作以及自身的自学习操作实现种群的演化过程.对多阶段多产品调度问题的仿真结果表明:链式智能体遗传算法与新的后向指派规则相结合,不仅增加了种群多样性,而且提高了算法的收敛性能,是求解多阶段多产品调度问题的有效算法.
吴亚丽张万良张立香
关键词:启发式规则遗传算法智能体系统
链式多种群多智能体进化算法被引量:5
2013年
将多种群的进化方式和链式结构的动态邻域引入到多智能体进化算法中,提出了一种链式多种群多智能体进化算法.算法设置了多种群交互的演化结构.各种群中的智能体通过与其动态邻域智能体的竞争、合作及自学习操作来增加自身的能量;动态邻域的链式结构提高了算法的效率、降低了计算复杂度;多个种群之间的信息定期以一定的方式进行交互,增强了种群的多样性,减小了算法陷入局部最优的机率.理论分析和多个测试函数的仿真结果均表明:链式多种群多智能体进化算法在求解高维优化问题上具有很好的性能.
吴亚丽靳笑一刘格
关键词:多种群多智能体进化算法
共1页<1>
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