您的位置: 专家智库 > >

宁夏回族自治区自然科学基金(NZ1124)

作品数:2 被引量:8H指数:1
相关作者:刘立波高荣华吴华瑞赵春江张洁更多>>
相关机构:宁夏大学国家农业信息化工程技术研究中心宁夏医科大学更多>>
发文基金:宁夏回族自治区自然科学基金中国博士后科学基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇图像
  • 1篇叶片
  • 1篇预处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸图像
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像预处理
  • 1篇作物
  • 1篇作物病害
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小麦
  • 1篇小麦叶
  • 1篇小麦叶片
  • 1篇开运算
  • 1篇GABOR小...

机构

  • 2篇宁夏大学
  • 1篇国家农业信息...
  • 1篇宁夏医科大学

作者

  • 2篇刘立波
  • 1篇唐晓芬
  • 1篇刘倩
  • 1篇赵春江
  • 1篇吴华瑞
  • 1篇高荣华
  • 1篇张洁

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
数学形态学在作物病害图像预处理中的应用研究被引量:7
2013年
以大田复杂背景下采集的小麦叶部病害图像为研究对象,为进一步分析小麦病害类别及程度,针对小麦叶片的几何形状特点,设计了一种基于数学形态学的小麦叶部图像预处理方法。该方法首先采用相位一致性模型进行边缘检测,然后将数学形态学中的闭运算、开运算、形态区域填充运算及形态面积开运算相结合,用于对复杂背景下混杂大量噪声的小麦叶部病害图像进行去噪、提取及重建。实验证明,该方法能有效地将图像中最突出的小麦单个叶片从复杂背景中提取出来,并能够保留原始病害图像中的病害细节信息,图像清晰完整,为作物病害的特征提取及分类识别研究提供了新的思路。
刘立波赵春江吴华瑞高荣华
关键词:作物病害数学形态学小麦叶片
基于Isomap的人脸图像特征融合识别算法被引量:1
2012年
提出Gabor特征融合+Isomap+SVM算法。利用Gabor滤波器提取图像特征,将相同中心频率不同方向的滤波结果相加,在保证识别率的同时降低了Isomap算法计算的数据量。然后使用Isomap算法对非线性特征信息降维,最后使用支持向量机(SVM)对降维结果分类。通过对ORL数据库实验证明,Gabor特征融合+Isomap+SVM算法与传统算法相比具有更高的识别精度。
刘倩张洁刘立波唐晓芬
关键词:GABOR小波支持向量机
共1页<1>
聚类工具0