福建省科技计划重点项目(2007Y0021)
- 作品数：6 被引量：49H指数：4
- 相关作者：吴波周小成汪小钦高海燕沈占锋更多>>
- 相关机构：福州大学中国科学院更多>>
- 发文基金：福建省科技计划重点项目国家自然科学基金高等学校科技创新工程重大项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于差值权重和快速傅立叶变换的“北京一号”卫星影像融合方法研究
- 2009年
- 提出一种基于差值权重和快速傅立叶变换的影像融合方法——DWF,对"北京一号"小卫星的全色和多光谱影像进行融合。该算法根据卫星影像的成像过程,通过傅立叶变换获取全色影像的高频、低频信息和多光谱影像在IHS颜色空间中分量的低频信息,由这3种信息通过基于差值权重的决策计算获得融合影像的空间信息。实验采用PCA、GS、DWF以及基于小波的IHS变换的融合方法,结果表明DWF方法优于其他融合方法,比较适合于"北京一号"卫星的全色与多光谱影像融合。
- 陈生骆剑承沈占锋郜丽静周小成
- 关键词：快速傅立叶变换影像融合
- 结合像元形状特征分割的高分辨率影像面向对象分类被引量：10
- 2010年
- 针对高分辨率遥感影像空间分辨率高,结构形状、纹理、细节信息丰富等特点,提出一种新的融合特征的面向对象影像分类方法来提取城市空间信息。基本过程包含以下4个方面:①提取影像的几何纹理等结构;②融合几何与纹理特征的面向对象影像分割;③提取对象的形状、纹理和光谱特征,并优选最佳特征子集;④最后基于支持向量机(SVM)完成面向对象的影像分类。通过对福州IKONOS影像数据实验,结果表明融入影像特征后的分割效果明显优于原始影像的分割结果,而信息最大化(mRMR)的特征选择能够快速地获得较好的特征子集。通过与eCognition最邻近分类方法比较,表明本文方法的分类总体精度大约提高了6%,效果显著。
- 高海燕吴波
- 关键词：特征提取影像分割面向对象分类
- 城镇扩张的多源遥感图像动态监测分析被引量：8
- 2008年
- 遥感动态监测城镇扩展己成为一个重要的研究和应用领域。利用ASTER和TM多源多时相遥感影像和地形数据,以福建省漳州市区为示范区,对城镇建筑用地扩张进行了遥感监测。研究认为,对于ASTER影像,综合利用光谱知识、多时相植被指数、城镇建筑用地的地形分布等建立分类决策规则,可以有效提取城镇建筑用地信息(精度不低于90%);研究提出用较新时相影像获取的城镇建筑用地限定较早时相影像城镇建筑用地提取范围的思路,拓展了TM影像三指数法的应用范围,以此保证了较早时期TM影像城镇信息的有效提取。
- 周小成汪小钦吴波励惠国
- 关键词：遥感TMASTER动态监测
- 基于特征基元的高分辨率遥感影像道路网自动提取技术被引量：3
- 2009年
- 高分辨率遥感道路网络的自动提取在城市信息更新等方面具有非常重要的意义。在综述国内外道路信息提取进展的基础上,本文提出一套基于特征基元的道路网提取方法体系。即采取自下而上的研究路线("影像像元—特征基元—道路单元—道路网络"):首先通过影像大尺度的区域划分获取道路区域,在此基础上进行小尺度分割,提取出特征基元;然后根据基元的形态、走向、亮度、纹理等特征对基元进行模式分类,识别出道路单元;最后根据道路网语义规则将道路单元进行形态学处理及拓扑连接,形成道路网络。
- 周小成沈占锋汪小钦吴波
- 关键词：特征基元高分辨率遥感道路网影像分割
- 面向对象影像分类中基于最大化互信息的特征选择被引量：11
- 2009年
- 高分辨率影像面向对象分割后产生了大量的光谱、形状以及纹理特征,如何抽取出最佳特征子集是遥感影像识别的重要问题。本文利用最大化互信息统计独立准则抽取最优特征子集,提高了面向对象遥感影像分类精度。基本过程包含以下3个方面:首先,利用eCoginition软件对高分辨遥感影像进行对象分割;然后,基于互信息最大关联、最小冗余准则(mRMR)获取优选的特征子集;最后,基于支持向量机分类器完成影像分类。以福建省漳州市QuickBird数据为例的实验表明,该方法能够有效提高遥感影像的分类精度,平均误分率降低了约4%。
- 吴波朱勤东高海燕周小成
- 关键词：互信息面向对象分类
- 九龙江流域生态环境质量遥感评价与分析被引量：17
- 2009年
- 由图像TM、ASTER和“北京一号”等多时相遥感数据，建立了容纳土壤侵蚀、植被指数、土壤亮度指数、高程指数、坡度指数、降雨量指数、湿度指数和积温指数8个二级环境影响因子的指标体系和权系数，采用加权求和的方法进行运算，首次获取了1989～2003年约15年间三个时期九龙江流域生态环境质量等级及变化状况。结果表明：九龙江流域1989、1998、2003年三个时期生态环境质量总体较好。从1989年到1998年再到2003年两个阶段中，九龙江流域生态环境总体质量出现先下降再改善的特点。其变化主要表现在九龙江口周边地区，人类经济活动是影响九龙江流域生态环境质量演变的重要驱动力。
- 周小成汪小钦江洪吴波
- 关键词：遥感生态环境九龙江流域动态监测
