国家科技部专项基金(247608)
- 作品数：5 被引量：70H指数：4
- 相关作者：沙晋明李小梅吴明珠林金煌傅佳丽更多>>
- 相关机构：福建师范大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家科技部专项基金欧盟第七框架计划更多>>
- 相关领域：农业科学理学环境科学与工程生物学更多>>
- 福州市表层土壤磁化率特征与重金属污染磁学响应
- 随着工业化和城市化进程的不断加快,对土壤环境的影响日益增大,土壤污染问题日显严重。土壤磁学技术因其操作简单快速、对样品无损且费用低等特点,在土壤污染监测方面获得学者的青睐。通过测量土壤样品磁学参数,将该参数与土壤重金属联...
- 肖恋
- 关键词：磁化率土壤重金属污染诊断
- 文献传递
- 亚热带红壤全氮的高光谱响应和反演特征研究被引量：13
- 2013年
- 利用高光谱遥感技术反演土壤性质已经成为土壤学和遥感科学研究领域的新手段，特别对土壤化学元素含量的高光谱反演，已成为土壤元素快速监测方法的的研究热点。以往研究往往关注不同类型土壤的化学元素光谱响应特征模型，以试图找到普适性的元素一光谱反演模型。由于成土因素的复杂性，土壤类型及其化学元素分布具有明显的空间异质性特征，宏观尺度上的土壤一光谱统计反演模型客观上具有较大的不确定性。若范围缩小到同一个气候带，土壤生物地球化学反应过程较相似，土壤化学元素一光谱反演模型的不确定性相对较小。以福州市为研究区，采集福州市典型红壤样品135个，研究土壤全氮含量的高光谱响应特征，对土壤样品在350～2500nm的光谱反射率分别进行倒数对数、微分等五种变换，分析变换后的光谱信息与土壤总氮含量的相关性，筛选出强相关敏感波段，通过设计不同的建模和验证样品比例，用逐步多元线性回归获得福州土壤的氮元素高光谱反演优化模型。结果表明：亚热带红壤全氮的敏感光谱波段为：可见光634～688nm和红外872，873，1414和1415nm；亚热带沿海地区土壤全氮一高光谱反演的优化模型为：Y-5．384X664-1．039（决定系数彤为0．616，均方根误差为0．422nag·g^-1，检验R^2为0．608，均方根误差为0．546mg·g。），该模型可以用于福州地区土壤全氮的光谱快速监测。
- 吴明珠李小梅沙晋明
- 关键词：土壤总氮多元线性回归
- 基于RIAM模型的生态旅游开发环境影响评价研究被引量：1
- 2015年
- RIAM(Rapid Impact Assessment Matrix)是进行环境影响快速识别的半定量评价方法,能综合考虑项目对自然环境-生物生态-社会文化-经济发展的影响,评价过程较传统评价方法更为透明公开。以武夷山生态旅游开发项目为例,应用RIAM模型进行生态环评,可以明确地表达项目的综合环境影响,使各种替代方案环境影响对比清晰明了,且还能快速判断出生态旅游开发的主要负环境影响排序。RIAM环评方法使环评过程透明,环评结果表达直观,能更好服务于环境决策和管理。
- 祝修高李小梅吴春山王菲凤许丽忠彭璐傅佳丽
- 关键词：环境影响评价生态旅游
- 不同下垫面遥感指数与地温关系的空间差异性研究被引量：14
- 2018年
- 利用遥感指数解释城市地温(LST)时空特征是国内外城市热环境研究的热点。但是由于遥感指数针对不同下垫面条件下的差异性表达,造成其在不同研究当中对城市地温的解释存在区别。本文选取莆田市都市区为研究区,以2016年7月27日Landsat 8影像为数据源,基于单窗算法反演地温,提取归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、改进的归一化水体指数(MNDWI)3种遥感指数,并利用同期GF-2影像提取研究区内下垫面类型。本研究对比分析了下垫面与地温的关系、各遥感指数在不同下垫面与地温的关系;构建遥感指数-地温的最小二乘拟合(OLS)模型与地理加权回归(GWR)模型,并对两个模型的分析结果进行对比。分析结果表明:(1)下垫面对地温有显著影响,受地理空间连续性影响,人工表面的聚热效应会在临近林地、水体的区域减缓,而林地与水体的降温效果也会在临近人工表面时下降,表明下垫面对地温的影响也具有空间差异。(2) NDVI与MNDWI因本身值域特征,在水体区域与非水体区域与地温关系呈现不同的正负相关,而NDBI在定量解释其与地温的关系时呈现稳定的正向相关,因此基于NDBI构建OLS模型,在解读NDBI与LST的关系上,效果会优于NDVI、MNDWI。(3)相较于OLS模型,GWR因充分考虑遥感指数在定量描述与地温关系时存在的空间差异性,能够更好的解释遥感指数与地温的关系,对2个模型的模型残差进行空间自相关分析发现相较于GWR模型,利用OLS构建的遥感指数-地温关系模型存在一定空间局限。
- 帅晨沙晋明林金煌季建万周正龙高尚
- 关键词：归一化植被指数空间异质性地理加权回归
- 亚热带土壤铬元素的高光谱响应和反演模型被引量：34
- 2014年
- 高光谱遥感技术已成为当前遥感领域的前沿技术，因其高分辨率的特点，可利用地物反射光谱特征定量反演地物的物理化学性质。目前土壤环境质量愈来愈受到关注，土壤重金属含量与土壤环境质量安全密切相关，以往土壤高光谱遥感技术研究多注重于土壤有机成分如土壤碳氮的光谱反演模型，对土壤重金属含量的高光谱反演研究普遍较少。土壤重金属污染已经成为影响土壤质量安全的关键因素，对土壤重金属尤其是污染元素普查是当务之急。传统土壤重金属的测试方法要求条件较高，测试周期较长，试图建立土壤高光谱与土壤铬元素（ICP-MS测定）含量之间的定量预测模型，以实现土壤铬元素的快速准确预测。采集福州市土壤样品135个，对土壤样品在350～2500 nm的光谱反射率进行倒数、对数、微分等六种变换，筛选出对土壤总铬含量敏感的光谱波段，最后获得福州土壤铬元素高光谱反演优化模型。研究结果表明：亚热带红壤总铬的敏感光谱波段为：可见光520～530 nm和近红外1440～1450，2010～2020，2230～2240 nm；亚热带地区土壤总铬-高光谱反演的优化模型为：y＝120．768e^-7．037x（相关系数R为0．568，均方根误差为0．619μg·g^-1，检验相关系数R为0．484，均方根误差为1．426μg·g^-1），该模型可以用于福州地区土壤全铬的光谱快速监测。
- 吴明珠李小梅沙晋明
- 关键词：土壤总铬
- 厦门市地表温度与植被覆盖关系定量研究被引量：9
- 2019年
- 以福建省厦门市为研究区,基于2015年的Landsat 8遥感影像数据进行4种不同算法的地表温度反演,并对4种算法的结果进行精度验证,选择一种精度最高的算法的结果与植被覆盖度进行回归分析,探讨不同下垫面的植被覆盖度与地表温度的关系.结果表明:在本研究区内,使用单窗算法反演地表温度结果与对比数据更为接近,精度相对较高.地表温度与植被覆盖度之间具有明显的相关关系,植被覆盖度能够有效降低地表温度.在不同的植被覆盖度范围内,对地表温度降温效果不同,当整体植被覆盖度水平较低时,植被覆盖度的增加能够更加明显地降低地表温度.不同的下垫面类型植被覆盖度与地表温度之间有很好的对应关系,植被覆盖度越高的下垫面类型,温度越低.
- 高尚沙晋明帅晨
- 关键词：遥感影像温度反演植被覆盖度LANDSAT
