目的:通过轨迹分析模型了解男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群无保护性行为情况及其影响因素。方法:采用非概率抽样法在重庆和新疆地区招募并筛选出390名MSM进入研究,并在第12、24、36、48周进行随访问卷调查。利用轨迹分析模型对MSM人群进行无保护性行为轨迹特征分组并描述不同亚组轨迹特征,通过二元logistic回归分析其影响因素。结果:轨迹分析模型结果显示,调查对象可分为艾滋病病毒,即人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染"高风险组"和"低风险组",其中"高风险组"146人,"低风险组"244人,其2周无保护性行为次数分别为1.38次和0.43次。多因素分析结果显示,年龄、婚姻和月均收入具有统计学意义(P<0.05),低年龄者较高年龄者有更高可能被纳入"高风险组"(OR=0.95,95%CI=0.92~0.99);低收入人群相较于高收入的更易被纳入"高风险组"(OR=0.53,95%CI=0.34~0.82);和已婚相比,离异/丧偶的MSM更容易进入"高风险组"(OR=3.35,95%CI=1.34~8.37)。结论:轨迹分析模型直观地反映了MSM人群在无保护性行为上不同的发展轨迹,其中低年龄、低收入、离异/丧偶的MSM是HIV防治中的重点关注人群。
目的：了解男男性行为者（men who have sex with men,MSM）在艾滋病暴露前预防用药（pre-exposure prophylaxis,Pr EP）临床试验中的队列保持力及其影响因素。方法：采用非概率抽样法招募并筛选出297名MSM进入研究,随机分为每日用药组、高危行为前后用药组和空白对照组,每3月进行临床随访和问卷调查。利用Kaplan-Meier估计的生存曲线描述不同试验组的累积队列保持率,单因素和多因素Cox回归用于分析队列保持的影响因素。结果：43.1%（128/297）的MSM完成了本研究的随访,队列平均保持时间（5.85±3.99）月。高危行为前后用药组相对空白对照组（AHR=0.62,95%CI=0.42-0.91）、年龄30岁以上（AHR=0.65,95%CI=0.47-0.90）的MSM有更高的队列保持力。结论：本研究中MSM人群Pr EP临床试验队列保持力不高,在后期研究中需加强空白对照组和低年龄MSM的队列管理,以提高临床试验的队列保持力。
目的了解中国大陆学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)中性行为、HIV检测与艾滋病病毒感染及其时间和地区分布状况,为制定有针对性的干预措施提供依据。方法在中国知网、维普、万方和Pub Med数据库中,通过相应检索策略查找2012年1月1日至2017年6月30日期间公开发表的针对中国大陆学生MSM开展的有关HIV感染率、危险性行为、HIV检测率的研究文献,整理后提取相关数据进行Meta分析。结果共有20篇文献入选,累计MSM学生6 286名。结果表明,在2012—2016年间中国大陆有男男性行为的学生中,HIV感染的合并率高达5.2%(95%CI=4.0%~6.5%),最近6个月每次使用安全套和最近1年曾做过HIV检测的报告率分别为35.5%(95%CI=23.8%~47.2%)和44.3%(95%CI=34.0%~54.6%)。研究未发现明显发表偏倚。结论学生MSM人群艾滋病高流行、安全套坚持使用率低及HIV检测率低的状况应引起艾滋病预防干预研究的高度关注。
目的本研究旨在建立男男性行为者(men who have sex with men,MSM)艾滋病暴露前预防用药(pre-exposure prophylaxis,PrEP)依从性的列线图预测模型,为基层防控人员提供可直观判断服药依从性的测量工具,以提醒服药依从性差者,从而降低其HIV新发感染。方法采用非概率抽样法在中国重庆、四川、新疆、广西四个地区招募MSM进入临床试验,随机分为每日用药组和性行为前后用药组,每3月进行临床随访和问卷调查。共有855名MSM进入服药依从性研究。采用单因素及多因素logistic回归分析,筛选影响MSM服药依从性的因素,以构建列线图预测模型。通过一致性指数及校准曲线评价列线图模型性能。结果随访中MSM服药依从性差的比例为58.95%。多因素logistic回归分析结果显示:性行为前后用药模式、与男性性伴发生的所有肛交行为均使用安全套、有时或经常通过互联网性伴是依从性好的促进因素,OR值分别为:1.9513、1.7660、1.5064;认为艾滋病对自己或家人的威胁大、民族为汉族等是依从性好的阻碍因素,OR值分别为0.5912、0.5495。通过bootstrapping方法验证显示列线图模型具有良好的判别能力[C-index:0.65(95%CI:0.61~0.0.69),校正后的C-index为0.63]。结论列线图较好地预测了MSM服药依从性,为艾滋病防控一线工作人员提供了比较直观、可视化预期服药依从性的测量工具,方便对服药者进行评估,具有一定的应用价值。
