辽宁省自然科学基金(20032032)
- 作品数：14 被引量：82H指数：6
- 相关作者：曹承志毛春雷伞宏力刘本伟郑海英更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学辽宁省水利水电勘测设计研究院东北大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金教育部“春晖计划”辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 灰色预测模糊控制器在DTC中的应用被引量：2
- 2010年
- 采用灰色预测方法提取系统的行为数据,寻求系统运动规律,从而能按规律预测系统未来的运动趋势;并根据系统未来的运动趋势,确定相应的控制决策实现准确的预测,控制籍此解决常规模糊控制器在直接转矩控制过程中因电机模型参数不变及滞后所带来的超调量大、响应慢和不稳定性等问题。通过电机参数预测模型得出下一状态磁链、转矩和磁链位置角,经过模糊推理给出相应的最佳或次最佳控制方案。仿真结果表明采用灰色预测模糊控制方法的直接转矩控制系统克服了滞后效应对系统的影响,调节过程平稳,在动态响应、抗干扰能力和鲁棒性等方面均取得了良好的效果,其控制精度及动态品质均优于常规的模糊控制器。
- 曹承志张宇陈忠党刘本伟
- 关键词：灰色预测模糊控制直接转矩
- 基于灰色预测理论的DTC模糊控制器优化设计被引量：1
- 2008年
- 针对常规模糊控制器在直接转矩控制过程中因电机模型参数不变、滞后所带来的超调量大、响应慢和不稳定性等问题,采用预测模糊控制的方法,通过电机参数预测模型得出下一状态磁链、转矩和磁链位置角,经过模糊推理给出相应的最佳或次最佳控制方案.仿真结果表明,采用灰色预测模糊控制方法的直接转矩控制系统能够克服滞后效应对系统的影响,使调节过程平稳.在动态响应、抗干扰能力和鲁棒性等方面取得了良好的效果,其控制精度及动态品质均优于常规的模糊控制器.
- 曹承志梁越洋伞宏力由颖史尔维
- 关键词：灰色预测模糊控制直接转矩MATLAB仿真
- 改进蚁群算法优化神经网络速度辨识器的研究与应用被引量：5
- 2010年
- 对基本蚁群算法进行了改进以提高其全局寻优速度,并用此改进型的蚁群算法来优化神经网络,再将该神经网络应用于直接转矩控制系统当中,实现对转速的观测,最终实现无速度传感器的直接转矩控制。仿真研究表明,改进的蚁群算法具有优良的全局优化性能,且收敛速度较快,应用其优化的神经网络在直接转矩控制系统中能较准确地辨识出系统转速,从而可以替代传统的速度传感器,实现无速度传感器直接转矩控制。
- 曹承志贾丽超陈桂宏杨俊伟佟向坤
- 关键词：改进蚁群算法神经网络直接转矩控制
- 基于小波模糊神经网络的DTC系统参数的辨识被引量：8
- 2004年
- 模糊神经网络由于具有良好的自学习和自适应能力,在非线性系统辨识中有着广泛的应用,又由于小波变换或分解所表现的良好的时频局部化特性,以及多尺度的功能, 提出了基于小波模糊神经网络的直接转矩控制系统(DTC)参数辨识方法。利用递推正交最小二乘法(ROLS),采用改进的Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的QR分解运算。通过计算机仿真证实了该法良好的辨识效果。
- 曹承志鲁木平王楠王欣
- 变异蚁群神经网络及其对DTC转速的辨识被引量：1
- 2006年
- 将变异机制引入基本蚁群算法中,然后利用这种变异蚁群算法去优化神经网络的权值,有效地解决了神经网络容易陷入极小点的缺点,同时又远比只采用单一的基本蚁群算法提高了收敛速度,从而得到一种时间效率和求解效率都比较好的启发式方法,即变异蚁群神经网络.通过对直接转矩控制中电机转速进行辨识的仿真实验,结果表明:这种变异蚁群神经网络兼具了神经网络和蚁群算法两方面的优点,不仅具有广泛的映射能力,还明显提高了运算效率,用变异蚁群神经网络构造的转速辨识器能够准确地跟踪电机转速的变化,使系统具有良好的动态性能.
- 曹承志杜晶郭晓凤
- 关键词：神经网络蚁群算法直接转矩控制转速辨识
- AFSA-BP速度辨识器在DTC系统中的应用研究
- 2009年
- 为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将人工鱼群算法与BP算法相结合的AFSA+BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用Matlab/Simulink实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。
- 曹承志毛春雷郑海英姜西羚张坤
- 关键词：人工鱼群算法神经网络直接转矩控制系统
- 蚁群BP网络转速辨识器的优化
- 2008年
- 将排序加权的方法引入基本蚁群算法中,用改进型蚁群算法优化BP神经网络的权值和阈值,有效地解决了BP神经网络训练时容易陷入极小值的缺点,提高了收敛速度,得到了一种时间效率和求解效率都比较好的启发式方法,即改进型蚁群神经网络。运用该方法对直接转矩控制系统中的电机转速进行了辨识。仿真试验结果表明:该改进型蚁群神经网络不仅具有广泛的映射能力,还明显提高了运算效率,能够准确地辨识电机转速,具有良好的辨识效果,实现了无速度传感器直接转矩控制。
- 曹承志王伊凡
- 关键词：蚁群算法神经网络直接转矩控制转速辨识
- 混沌神经网络在DTC系统中的转速辨识被引量：4
- 2008年
- 针对BP神经网络易陷入局部极小值的缺点,提出了混沌神经网络的学习算法。利用混沌的遍历性和随机性,采用混沌变量全局粗搜索与混沌变量局部细搜索相结合,得到神经网络权值的全局最优值。利用该算法对直接转矩控制(DTC)系统进行转速辨识,仿真结果表明用混沌优化BP神经网络的速度辨识器不仅具有较好的跟踪能力,还提高了运算效率,使系统具有良好的静动态性能。
- 曹承志王文菁张红兵
- 关键词：混沌优化算法BP神经网络DTC转速辨识
- 人工鱼群神经网络速度辨识器及应用被引量：6
- 2008年
- 为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将人工鱼群算法和BP算法结合,采用人工鱼群算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;将人工鱼群算法与BP算法相结合的AFSA+BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。
- 曹承志毛春雷
- 关键词：神经网络人工鱼群算法直接转矩控制系统
- 遗传BP网络转速辨识器的设计及在DTC中的应用被引量：8
- 2007年
- 为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗传算法和BP算法结合,采用混合编码的遗传算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。
- 曹承志董梅李敏周波
