您的位置: 专家智库 > >

黑龙江省博士后基金(LBH-Z10193)

作品数:3 被引量:16H指数:2
相关作者:徐定杰沈锋沈忱单志明李强更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:黑龙江省博士后基金国家自然科学基金中央高校基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 1篇对角加载
  • 1篇多径
  • 1篇多径干扰
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应波束
  • 1篇自适应波束形...
  • 1篇稳健CAPO...
  • 1篇相位
  • 1篇相位鉴别器
  • 1篇环路
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯分布
  • 1篇混合模型
  • 1篇鉴别器
  • 1篇跟踪环
  • 1篇跟踪环路
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯分布
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯学习

机构

  • 3篇哈尔滨工程大...

作者

  • 3篇沈锋
  • 3篇徐定杰
  • 1篇单志明
  • 1篇沈忱
  • 1篇李强

传媒

  • 2篇宇航学报
  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种新的稳健Capon波束形成算法被引量:5
2012年
针对常规Capon波束形成算法在期望信号导向矢量失配情况下性能的急剧下降,研究了一种新的基于导向矢量不确定集的稳健Capon波束形成算法。该算法通过对阵列接受信号的相关矩阵进行特征分解获得噪声子空间,使期望信号导向矢量在噪声子空间的投影最优。并且利用特征向量的结构特性推导出了最优对角加载量的解析表达式。仿真结果表明了理论分析的正确性和算法的有效性。
徐定杰贺瑞沈锋单志明
关键词:自适应波束形成对角加载
混合高斯分布的变分贝叶斯学习参数估计被引量:11
2013年
针对常用于非高斯信号或系统建模的包含隐变量的混合高斯分布模型,提出利用一种变分贝叶斯学习算法进行模型的参数估计.该方法采用一个形式较为简单的自由分布,通过不断最大化边缘似然函数的下界,迭代地更新变分参数,直至近似分布足够逼近参数真实的后验分布,从而实现混合高斯分布的参数估计.文中推导了该方法对混合高斯模型参数学习过程.实验表明,变分贝叶斯学习可以有效实现高斯混合模型的多参数估计,相比采样方法更有工程应用前景.
徐定杰沈忱沈锋
关键词:参数估计混合模型高斯分布
多径干扰下GPS/INS跟踪环路的一种高斯码相位鉴别器
2012年
针对载体在多径信号的影响下,传统码相位鉴别器不能实时有效鉴别出码相位误差,提出一种高斯码相位鉴别器构建方法。在GPS/INS深组合模式中,接收机码相位鉴别器的构建将改变传统设计方法。INS系统利用GPS接收机产生的即时码相位信息,建立INS系统码相位鉴别器,该INS码相位鉴别器用于辅助GPS接收机码相位鉴别器,构建高斯码相位鉴别器,有效降低码相位跟踪误差。仿真结果表明,与传统的码鉴相器相比,高斯码相位鉴别器减小了噪声方差,能有效提高鉴相精度,从而在多径干扰下提高定位精度。
徐定杰李强沈锋郭瑞亮
关键词:INS多径
共1页<1>
聚类工具0