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国家高技术研究发展计划(2006AA01Z414)

作品数：2 被引量：19H指数：2
相关作者：陈安龙傅彦关娜钟延辉何孝金更多>>
相关机构：电子科技大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短信
  • 1篇内容过滤技术
  • 1篇文本分类
  • 1篇密度聚类
  • 1篇密度聚类算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇垃圾短信
  • 1篇关键词
  • 1篇DBSCAN...

机构

  • 2篇电子科技大学

作者

  • 2篇傅彦
  • 2篇陈安龙
  • 1篇钟延辉
  • 1篇关娜
  • 1篇何孝金

传媒

  • 2篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于抽样的垃圾短信过滤方法被引量：16
2009年
现有垃圾短信过滤系统主要采用对短信进行逐条分析判断的技术,因此处理的效率比较低。针对这一过滤技术的不足,提出了一个基于抽样的垃圾短信过滤方法,该方法引入用户信任度的概念,根据用户的信任度对用户发送的短信进行抽样过滤,极大地提高了处理效率。
钟延辉傅彦陈安龙关娜
关键词：文本分类
基于相对距离的密度聚类算法被引量：3
2009年
首先介绍传统距离计算方法在聚类应用中的不足,并针对这点提出一种基于权重向量的相对距离计算方法。在应用DBSCAN算法的基础上,融入相对距离的计算及k-d树的范围查找的应用。该算法不仅能得到很好的聚类效果,而且消除了数据的度量单位对聚类结果的影响。
何孝金傅彦陈安龙
关键词：DBSCAN算法聚类
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共1页<1>
聚类工具0