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安徽省自然科学基金(090412054)

作品数：48 被引量：201H指数：8
相关作者：李龙澍杨传健葛浩徐怡王凡更多>>
相关机构：安徽大学滁州学院合肥师范学院更多>>
发文基金：安徽省自然科学基金安徽省科技攻关计划安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 48篇中文期刊文章

领域

  • 48篇自动化与计算...

主题

  • 18篇粗糙集
  • 10篇属性约简
  • 10篇矩阵
  • 8篇核属性
  • 7篇机器人
  • 7篇分辨矩阵
  • 6篇可分辨矩阵
  • 6篇测试用例
  • 5篇不完备信息
  • 4篇决策表
  • 4篇仿真
  • 3篇约简算法
  • 3篇正区域
  • 3篇属性约简算法
  • 2篇信息系统
  • 2篇遗传算法
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇运动学
  • 2篇增量式

机构

  • 48篇安徽大学
  • 11篇滁州学院
  • 3篇合肥师范学院
  • 1篇合肥学院
  • 1篇安徽新闻出版...
  • 1篇铜陵学院
  • 1篇武汉理工大学
  • 1篇合肥市公安局

作者

  • 46篇李龙澍
  • 11篇葛浩
  • 11篇杨传健
  • 6篇徐怡
  • 4篇李学俊
  • 4篇王凡
  • 3篇陈圣兵
  • 2篇齐平
  • 2篇廖敏
  • 2篇魏博诚
  • 2篇崔应霞
  • 2篇王永
  • 2篇姚晟
  • 2篇纪霞
  • 2篇卞世晖
  • 2篇李森
  • 1篇吴虎发
  • 1篇朱建建
  • 1篇杨为民
  • 1篇赵志伟

传媒

  • 12篇计算机技术与...
  • 6篇计算机工程
  • 5篇控制与决策
  • 4篇四川大学学报...
  • 3篇小型微型计算...
  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇华南理工大学...
  • 2篇计算机仿真
  • 1篇自动化学报
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇华东理工大学...
  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇合肥师范学院...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 10篇2013
  • 10篇2012
  • 16篇2011
  • 10篇2010
共 48 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于粗糙集与证据理论的测试用例优化研究被引量：2
2012年
由于软件体系复杂度和数量不断增加使得测试用例的设计和选择越来越困难,为了能够在来自不同信息源的众多测试用例中选择有效的用例集,提出了一种基于粗糙集与证据理论的测试用例优化方法。粗糙集是一种处理不确定信息的有效方法,其本身不需要先验知识、有经典的约简算法等;D-S理论处理来自不同信息源的数据合成问题,是经典概率论的一种扩展,但其本身存在许多不足。粗糙集的特点恰好可以弥补其不足,两者结合从而达到良好的效果。在实际应用分析中,证明该方法是可行而且有效的。
孙青青李龙澍李学俊徐怡
关键词：测试用例粗糙集证据理论多源信息
改进的基于包含约束的指针分析法
2010年
针对基于包含约束的指针分析法存在的主要问题是包含约束语言的限制性和约束图的简化,提出了一个基于包含约束语言的指针分析算法。首先对包含约束语言进行扩展,使其不再局限于几个基本形式,并进一步给出约束传播规则;然后一次性构建约束图,图中不再存在复杂边,整个分析过程由动态转化为静态;最后,提出一个算法对简化的约束图进行分析,得到指针信息。实验结果表明,该算法能够精确地分析出一个指针的任何级别脱引用的指向信息。
崔应霞李龙澍姚晟
改进的蚁群算法求解最短路径问题被引量：8
2012年
针对蚁群算法在求解交通网络两点之间最短路径时存在收敛速度慢和容易出现停滞现象等缺点,为提高搜索效率,提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素时加入方向引导因素,减少了劣质解,提高了解空间的质量;设计一个动态因子,使其自适应地更新全局信息素,很好地利用了较优的解,提高了全局搜索能力,避免算法求解出现早熟。仿真结果表明,不但在收敛速度有大幅度地提高,而且在避免易于陷入局部最优解方面取得了很好的效果。实例证明了改进算法是可行有效的。
吴虎发李学俊章玉龙
关键词：蚁群算法最短路径信息素
组合测试用例集的动态生成算法被引量：3
2011年
在逐因素扩展算法的基础上,提出了一种有效的组合测试用例生成算法IPO_T。该算法根据已被扩展的测试用例覆盖t(t≥2)参数值组合的情况确定水平扩展方法,并依据新的被覆盖的t参数值组合修改已被扩展的部分测试用例,从而达到对测试用例集的优化。设计实现了基于该方法的测试用例生成工具。通过和部分现有的支持t维组合测试工具比较,IPO_T在合理的时间内产生的测试用例集较小。
崔应霞李龙澍姚晟
关键词：测试用例生成
仿真家庭服务机器人行动序列规划研究被引量：4
2012年
随着社会的进步和科技的发展,服务机器人日益受到人们的关注。服务机器人在复杂的家庭环境中如何做到自主决策以便更好的辅助人类生活,将是一个研究热点。回答集程序是一种具有非单调推理能力的知识表示和推理的方式,同时也是一种问题求解的工具。文中探讨了基于服务机器人模型的回答集程序规则的编制,并通过实验证明,回答集程序能方便、高效地求解出最优的行动序列,并且在划分搜索空间后,回答集程序求解的效率得到进一步的提高。
李星李龙澍
关键词：家庭服务机器人非单调推理
结合蚁群聚类算法的模糊C均值聚类被引量：3
2012年
模糊C均值(FCM)聚类算法采取随机选取聚类中心的方法,这种方法使得FCM算法在局部范围内容易获得最优解,但在全局范围内效果较差,且FCM算法中聚类簇的个数一般需要人为设定。面对上述种种问题,文中将蚁群聚类算法和FCM聚类算法进行结合,获得了一种改进的FCM聚类算法。该算法在初步聚类中利用蚁群聚类产生聚类中心和簇的个数,将产生的聚类中心提供给FCM算法进行再次聚类。利用蚁群聚类的全局搜索和并行运算的优点避免了聚类易陷入局部最优解的缺陷。经过实验验证,该算法较一般FCM算法具有更好的性能。
周峰李龙澍
关键词：蚁群算法模糊C均值聚类算法
基于卡尔曼滤波的仿真机器人定位方法被引量：8
2013年
机器人准确定位问题是RoboCup3D仿真比赛中的一个关键部分。由于视觉信息存在误差,所以能否准确定位,直接关系到机器人能否准确快速地完成任务。采用RoboCup3D仿真平台进行比赛,已从当最初的3V3发展为11V11,无论是球队的进攻配合还是防守站位都必不可少。采用的策略都基于机器人在球场上的位置,使得机器人的定位问题显得尤为重要。为此提出一种改进预测模型的卡尔曼滤波定位方法,通过对机器人位置预测模型的改进,提高卡尔曼滤波的收敛性。在3D仿真平台上测试,定位效果有了明显的提升。
张青李龙澍刘跃
关键词：卡尔曼滤波
基于多Agent Q学习的RoboCup局部配合策略被引量：2
2014年
针对Robo Cup(Robot World Cup)中,多Agent之间的配合策略问题,采用了一种局部合作的多Agent Q-学习方法:通过细分球场区域和Agent回报值的方法,加强了Agent之间的协作能力,从而增强了队伍的进攻和防守能力。同时通过约束此算法的使用范围,减少了学习所用的时间,确保了比赛的实时性。最后在仿真2D平台上进行的实验证明,该方法比以前的效果更好,完全符合初期的设计目标。
赵发君李龙澍
关键词：Q-学习实时性
结合改进非负矩阵分解的模糊网页文本分类算法
2013年
通过构建向量空间模型可以获得表征网页数据的词文本权重矩阵,然而直接基于此高维矩阵进行分类学习效率较低,为此提出一种结合改进非负矩阵分解的模糊网页文本分类算法。首先,通过迭代的归一化压缩非负矩阵分解将高维的原数据映射到低维语义空间,以降低问题的复杂性。然后,将模糊逻辑引入分类模型,通过特征词与类别的模糊隶属度来生成文本的类别模糊集,以解决确定性矩阵难以判定语义模糊词所属类别的问题。实验结果表明,与其他方法相比,所提出的分类算法具有较高的分类准确度和较好的时间性能。
贾兆红李龙澍朱建建
关键词：非负矩阵分解模糊逻辑隶属函数
基于多种群遗传算法测试用例优先级技术研究被引量：6
2011年
测试用例优先级技术是一种高效实用的回归测试技术。为提高回归测试效率,提出了一种应用于回归测试过程中基于多种群遗传算法测试用例优先级技术的方法。该方法采用三个具有不同进化规律的种群,第一个种群重视全局搜索,第二个种群重视局部搜索,第三个种群通过前两个种群的移入来均衡算法的局部搜索和全局搜索能力,使算法能在更大范围内寻优。经过实验验证,该算法是一种有效的测试用例优先排序方法,较一般的遗传算法具有更强的性能和更高的效率。
李龙澍李森廖敏汪小珍
关键词：测试用例优先级多种群遗传算法
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