国家自然科学基金(40371079)
- 作品数：19 被引量：121H指数：6
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- 相关机构：武汉大学武汉理工大学北京市测绘设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 高光谱影像光谱响应曲线分维计算被引量：6
- 2009年
- 高光谱影像光谱响应曲线包含丰富的光谱特征,分形维值可以表征复杂光谱响应曲线特征,提出了步长测量法光谱响应曲线分形维值计算算法及高光谱分形特征影像的生成流程,对OMIS影像上不同类型地物样本的光谱曲线分维特征计算结果表明,分维是一种有效表达像元光谱信息的特征值。讨论了光谱响应曲线分维值对于高光谱数据处理的意义。
- 舒宁苏俊英
- 关键词：高光谱影像
- 基于马尔柯夫随机场的多波段遥感影像纹理分割研究被引量：4
- 2007年
- 利用马尔柯夫随机场(MRF),对光谱矢量在二维空间的映射模式予以描述,建立了基于马尔柯夫随机场的多波段纹理模型,提出了在多波段遥感影像中吉布斯(Gibbs)分布势函数和吉布斯参数的计算方法,并提出了一种迭代修正的多波段遥感影像纹理分割方法。
- 龚衍舒宁
- 群智能理论及应用研究被引量：22
- 2006年
- 群智能是一种由无智能或简单智能的个体通过任何形式的聚集协同而表现出智能行为。它为在没有集中控制且不提供全局模型的前提下寻找复杂的分布式问题求解方案提供了基础。目前,群智能已成为有别于传统人工智能中连接主义、行为主义和符号主义的一种新的关于智能的描述方法。论文对群智能理论的起源背景、发展及应用作了系统阐述,并对群智能与一般演化计算的异同作了深入分析。
- 冯静舒宁
- 关键词：群智能蚁群算法粒子群优化算法
- 基于遗传算法优化决策树的多光谱影像分类研究被引量：1
- 2009年
- 决策树C4.5算法采用局部贪婪搜索的策略,会增加局部最优解的风险;在样本有限的情况下,所产生的分类规则会过于依靠样本,往往造成决策树不能有效地挖掘出有价值的分类规则和形式。本文将决策树算法用到基于像斑的多光谱分类研究中,尝试引入遗传算法,对决策树分类规则进行优化。试验结果表明,在样本有限的情况下,该方法比单个决策树具有更高的分类精度。
- 林丽群舒宁肖俊肖洲
- 关键词：遗传算法多光谱决策树统计抽样
- 改进型遗传算法和支持向量机的波段选择研究被引量：4
- 2009年
- 回顾了传统高光谱图像的特征选择算法所存在的问题,将支持向量机分类器和自适应小生境遗传算法引入到高光谱图像的特征选择上,提出了一种高光谱图像特征选择算法,该算法充分考虑了高光谱图像的波段相关性,同时克服了传统遗传算法的早熟问题和支持向量机的参数选择问题,以微小的代价,大大地压缩了光谱矢量的特征维数,达到令人满意的分类效果。
- 冯静舒宁
- 关键词：高光谱影像自适应小生境遗传算法支持向量
- 非参数吉布斯模型和多波段遥感影像纹理分割方法研究被引量：3
- 2007年
- 提出了一种新型的基于概率的非参数Gibbs模型,并建立了光谱空间-二维影像空间的映射关系,通过多级光谱编码策略实现了多波段遥感影像的纹理分割。
- 龚衍舒宁
- 关键词：马尔科夫随机场多光谱纹理
- 一种新的高光谱遥感图像纹理特征提取方法研究被引量：17
- 2009年
- 提出了一种新的基于自相关的高光谱遥感图像纹理特征提取算法,该算法通过引入核函数技术,将单波段纹理窗口的空间自相关函数,扩展到多波段遥感图像的纹理描述。然后对特征矢量进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF神经网络分类实验,在分类实验中确定了最佳窗口尺寸。实验结果表明,该文提出的自相关特征可以有效地描述高光谱遥感图像的纹理。
- 冯静舒宁
- 关键词：高光谱遥感纹理特征提取
- 基于灰度-基元共生矩阵的多光谱遥感影像分类被引量：3
- 2007年
- 提出了基于灰度-基元共生矩阵的遥感影像纹理分析的方法,分析了提取的纹理特征,实现了利用模糊C-均值算法对多光谱影像和纹理特征影像进行分类,比较和讨论了各种不同的分类结果。
- 郭峰舒宁
- 关键词：多光谱影像聚类特征提取纹理
- 基于新颖子波变换的高光谱遥感图像特征提取被引量：1
- 2009年
- 提出了一种新颖的用于高光谱遥感图像特征提取的子波变换算法。与二进小波变换按恒Q准则划分频域不同的是,该算法通过改变相邻子波的带宽比,可以实现更为灵活的频域划分。采用子波能量的离散余弦变换作为特征矢量,然后进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF(径向基函数)神经网络分类实验。实验结果表明,子波变换能量的离散余弦变换特征可以有效地描述光谱曲线特征,且正确分类率高于传统的小波变换。
- 冯静舒宁
- 关键词：高光谱影像光谱特征子波变换特征提取
- 高光谱影像纹理特征编码分形特征研究被引量：4
- 2009年
- 提出了一种基于分形测度分析高光谱影像纹理的技术。根据高光谱影像纹理单元中相邻光谱矢量的相关关系构造方向性纹理特征,得到了一组纹理特征编码值,从纹理特征编码值本身、相同地物纹理特征编码自相似性和使用不同尺度测量纹理特征编码值构成的曲线所表现出来的幂指数关系三个方面,说明高光谱影像纹理特征编码曲线具有分形特征。设计了纹理特征编码曲线构建模型,采用纹理编码曲线的分形维值表征不同的纹理特征,达到区分和判别不同纹理的目的。试验表明,该方法对提取地物纹理特性具有可行性。
- 舒宁苏俊英
- 关键词：高光谱影像纹理编码
