国家自然科学基金(60971132)
- 作品数：10 被引量：15H指数：2
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- 相关机构：中国石油大学（华东）中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国石油大学研究生创新基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于局部图像拟合偏差的活动轮廓分割模型被引量：3
- 2013年
- 针对灰度不均匀图像的分割问题,提出一个基于区域的活动轮廓模型。通过构造包含图像局部信息的局部图像拟合偏差能量泛函,度量真实图像与拟合图像的偏差,并在全局凸分割的基础上,将分裂Bregman技术应用到模型能量泛函的最小化问题中,以提高分割速率。同时引入边界检测函数更加准确地探测边界位置,以提高模型的分割准确性。实验结果表明,该模型不仅可以正确分割灰度不均匀图像和受噪声干扰的图像,而且对于多目标图像以及灰度分布均值相同、方差不同的图像,也能快速、准确地得到分割结果。
- 时华良李维国金富国
- 关键词：图像分割活动轮廓模型水平集灰度不均匀
- 共振情况下一类半线性波动方程广义解的存在唯一性
- 2011年
- 利用全局反函数定理和Galerkin方法,考虑了一类半线性波动方程组广义解的存在性,在非线性项f(t,x,u)满足共振的条件下,得到了方程组解的存在唯一性结果.
- 刘凯李维国
- 关键词：半线性波动方程周期边值问题广义解存在唯一性
- A~■分级硬阈值追踪
- 2017年
- 受到硬阈值追踪算法(HTP)的启发,提出了用于求解压缩感知问题的A~■硬阈值追踪算法(A~■ graded hard thresholding pursuit algorithm,APGHTP),并在约束等距条件下给出了该算法的理论保证。在数值实验中,不论测量值是否包含误差,APGHTP都表现较好,证明了该算法的稀疏恢复能力。在恢复稀疏向量时,APGHTP所需的迭代数与稀疏向量的稀疏度相同。
- 施章磊李维国
- 关键词：压缩感知MOORE-PENROSE逆
- 利用曲率信息的图像分割改进模型被引量：2
- 2011年
- 首先从理论上分析无须重新初始化的水平集方法的主动轮廓图像分割模型,该模型对一些具有不光滑尖角的图像进行分割时,捕捉这些尖角往往不精确甚至失败;然后对利用边缘检测函数的曲率信息识别出凸尖角并进行分割的方法进行研究,由于此方法没有考虑凹尖角的情形,故对含凹尖角的图像分割效果不理想。为解决该问题,提出利用图像的曲率信息识别出凹尖角,再将其与利用边缘检测函数曲率信息识别凸尖角的方法相结合,进一步修正边缘检测函数,达到准确捕捉物体的凸尖角和凹尖角的目的,保证了分割的准确性。数值实验表明,该方法的分割效果较好。
- 张万涛李维国
- 关键词：图像分割水平集方法
- 求解一维无约束优化问题的高阶收敛方法被引量：2
- 2010年
- 提出一种新的求解一维无约束优化问题的高阶收敛方法,并给出其收敛性的证明。在迭代公式的推导过程中,使用目标函数f(x)的泰勒展式来近似其三阶导数。数值试验结果表明方法是有效的。
- 张华仁李维国
- 关键词：无约束优化TAYLOR展式高阶收敛
- 三种度量向量组数值线性相关性方法的关系
- 2010年
- 讨论度量向量组的相对相关性指标、线性相关指标和最小相对范数指标。证明线性相关性指标和相对相关性指标的等价性,并建立最小相对范数指标与线性相关性指标的关系表达式。应用实例结果验证了所得结论的正确性。
- 张华仁李维国
- 关键词：GRAM行列式
- 利用分裂Bregman方法的图像恢复组合模型被引量：1
- 2011年
- ROF模型是图像恢复中的经典模型，具有保留图像边缘的优点，但同时也存在梯子现象．而利用二次范数∫Ω｜△↓u｜dxdy的模型可以避免梯子现象，但容易使图像变得模糊．针对两种方法的优缺点，提出了一种新的通过设置边缘检测开关函数的组合模型，在图像平坦区利用二次范数模型处理，而在强边缘处利用ROF模型处理，而且应用分裂的Bregman方法进行求解，并证明了模型的收敛性．数值实验表明，新模型具有两种模型的优点，得到了很好的恢复效果，且运算快捷．
- 张万涛李维国邢丽丽
- 关键词：图像恢复
- 解非线性方程的多点曲线法被引量：2
- 2009年
- 通过分析常用的求解非线性问题的数值方法,提出一类具强烈几何背景的多点曲线法。多点曲线法不仅具有超二次收敛的特性,而且避免了高阶导数,其收敛域比高阶非Newton法的收敛域有明显改善。数值算例结果表明多点曲线法在奇异非线性方程和非线性方程组求解等问题中非常实用。
- 于桂杰李维国
- 关键词：非线性方程组奇异性
- 基于局部与全局拟合的活动轮廓模型被引量：3
- 2012年
- 针对局部二值拟合(LBF)模型容易陷入能量泛函局部极小值的问题,提出基于局部与全局拟合的活动轮廓模型。引入一个衡量某点处局部区域内灰度分布是否均匀的特征函数,将LBF模型中的局部拟合项与CV模型中的全局拟合项相结合,同时保留LBF模型分割灰度不均匀图像和CV模型全局收敛性的优点。实验结果表明,该模型能够分割灰度不均匀图像,对初始轮廓的依赖性较弱,并且具有一定的抗噪性。
- 时华良李维国
- 关键词：图像分割CV模型水平集偏微分方程
