安徽省自然科学基金(090412072)
- 作品数：8 被引量：35H指数：3
- 相关作者：刘争艳李絮谭拂晓詹小四郭博更多>>
- 相关机构：阜阳师范学院山东大学中南大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目山东省博士后创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 求解TSP的新量子蚁群算法被引量：15
- 2011年
- 鉴于蚁群算法(ACA)在求解TSP时表现出的优越性,以及量子进化算法(QEA)在求解组合优化问题时表现出的高效性,将ACA与QEA的算法思想进行融合,提出一种新的求解TSP的量子蚁群算法。该算法对各路径上的信息素进行量子比特编码,设计了一种新的信息素表示方式,即量子信息素;采用量子旋转门及最优路径对信息素进行更新,加快算法收敛速度;为了避免搜索陷入局部最优,设计了一种量子交叉策略,以改善种群信息结构。仿真实验结果表明了该算法具有较快的收敛速度和全局寻优能力,性能明显优于ACS。
- 李絮刘争艳谭拂晓
- 关键词：量子进化蚁群算法组合优化
- 一种新的指纹纹线提取方法
- 2012年
- 指纹图像处理一直是自动指纹识别技术的研究重点。文中从图像的灰度分布规律出发,提出了一种直接从灰度级指纹图像提取纹线信息的指纹纹线提取算法。实验结果表明,该算法具有很强的噪声抑制能力,取得了理想的提取效果。
- 郭博
- 关键词：指纹识别灰度均衡
- 改进的多宇宙并行量子进化算法被引量：1
- 2010年
- 通过设计一种新的量子个体更新策略,提出了改进的多宇宙并行量子进化算法,并对算法的收敛性进行了分析探讨,从理论上证明了该算法的有效性,最后将该算法用于多目标0/1背包问题。仿真结果表明:改进方法能够找到接近Pareto最优前端的更好的解,同时维持解分布的均匀性。
- 李絮刘争艳谭拂晓
- 关键词：PARETO最优多目标优化进化算法
- 基于粒子群优化及二维映射的视频水印算法被引量：2
- 2011年
- 数字视频水印算法存在的共同问题就是如何解决水印容量、鲁棒性和不可感知性三者之间的矛盾。基于此,提出一种新的H.264/AVC视频水印算法,算法利用粒子群优化算法选择嵌入载体位置并以此位置构造与水印信息之间的二维映射关系来嵌入水印信息。仿真实验结果表明所提算法能够很好地解决上述三者矛盾问题,具有较强的实用性。
- 刘争艳李絮王峰
- 关键词：H.264/AVC视频水印粒子群优化算法二维映射
- 一种基于高斯算子的指纹图像分割方法被引量：1
- 2009年
- 将高斯算子进行了改进,构造的模板作用于指纹灰度图像,结合形态学方法进行图像分割,实现对指纹前景摸板的提取,阈值选取的要求很低,并可有效防止背景区域中的斑点干扰,对质量较差的指纹图像也具有很好的分割效果.实验结果表明,该算法不仅表现出良好的适应能力和抗噪声干扰,还具有该算法简单、鲁棒性强等优点,其性能优于传统的方差方法.
- 楚亚蕴陶亮詹小四陈蕴
- 关键词：指纹指纹识别图像分割数学形态学
- 微机原理与接口技术实验课程教学探讨被引量：3
- 2012年
- 分析了微机原理与接口技术实验课程的特点并给出了课程现状。针对这些情况,从内容筛选、能力培养、实验室开放等几方面进行了实验教学改革探索,以期通过该门实验课程的教学,有效提高学生的各项实验相关能力。
- 郭博王慧玲韩天鹏
- 关键词：实验教学课程改革
- 基于多级结构相似度的快速指纹匹配算法被引量：3
- 2010年
- 首先对指纹中的每个细节点定义具有很好区分度的子结构,根据这些子结构计算相似度并筛选出可能的参考点对。然后利用它们之间的边角关系等结构信息实施奖惩得分制度,根据事先设定的阈值,得分较高的参考点对被保留进行最终的全局匹配并计算匹配得分,两幅指纹的最终的匹配得分就是这些分数的最大值。实验结果表明,本文提出的匹配算法在性能下降可以忽略的情况下能够大幅度降低匹配时间。
- 杨栋杨公平尹义龙张利明
- 关键词：指纹点模式匹配
- 基于信息熵的指纹图像二值化算法被引量：10
- 2010年
- 指纹图像的二值化处理是指纹图像预处理中的关键步骤,直接影响到指纹图像细化的质量和细节特征提取的准确性。在深入分析指纹图像信息熵的基础上,将信息熵引入到指纹图像二值化算法中,通过求取对应指纹图像区域的最大信息熵估计二值化阈值,并依据此阈值实现对指纹图像的二值化处理。实验结果表明,文中算法对噪声具有鲁棒性,能够有效实现对指纹图像的二值化,提高了细节特征提取结果的准确率。
- 张理想詹小四张修如
- 关键词：信息熵阈值分割二值化指纹识别
