国家高技术研究发展计划(2006AA05Z429)
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hebbina监督学习算法的神经网络变距控制被引量：3
- 2007年
- 变距控制是变速恒频风力发电机组的核心技术之一,由于变距系统具有纯滞后非线性的特性,采用常规的PID算法已无法满足控制目标的要求.由1 MW变速恒频风力发电机组实际运行情况可知,其控制器PID参数需要不断在线整定,为此设计了基于Hebbina监督学习机理的神经网络变距控制算法.根据机组运行的实际数据进行离线学习,确定Hebbina监督学习算法的学习速率iη,然后进行在线整定,以保证风力发电机组处于最佳运行状态.给出了1 MW风力发电机组采用常规PID算法和神经网络变距控制算法的仿真对比结果,从中可以看出后者的动态特性和稳态特性明显优于前者,对于实际应用将起到指导作用.
- 王湘明梁晶晶邓英孙磊滕新强
- 关键词：神经网络PID控制
- 风电场SCADA系统的数据传输技术被引量：12
- 2008年
- 为了使设备与设备之间以及设备与电网之间有良好的数据传输能力,根据风电场上、下位机之间数据传输的特点,对适合于风电场SCADA系统的数据传输方式进行了分析研究.阐述了专门面向风电场监控通信的IEC 61400-25标准的体系结构和适用范围,其中重点阐述了风电场监控通信的信息模型和信息交换模型及其建模方法.研究表明,风电场SCADA系统的数据传输必须满足远距离通信能力强、实时性强、可靠性高的要求,才能保证对风电场的统一管理、运营及维护.
- 杨大全鲍金艳邢作霞王晓东侯君
- 关键词：风电场分布式能源系统数据传输IEC
