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基于k-means算法的DNS查询模式分析被引量：5: 2010年; 为了研究互联网用户对网站的访问模式,借助中国互联网络信息中心负责管理的国家域名系统资源,选取了一整天CN域名权威服务器的日志。提出了域名规约的方法,将日志中的域名合并为二级域名或者CN下41个类别和行政区的三级域名。该方法不仅保留了用户对网站的访问信息,而且能够达到压缩数据的目的。采用k-means算法对所提取的IP和域名的时间行为特征矢量进行聚类。结果表明:根据时间行为模式的不同,IP地址有3个主要类别,即攻击者、主要ISP的递归服务器和非主流递归服务器;域名有4个主要类别,对其中大量访问的域名进一步分类,找到了真正体现绝大多数用户网络访问需求的域名集合。; 季成李晓东袁坚尉迟学彪山秀明; 关键词：聚类 DNS服务器日志分析 K-MEANS算法

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中国科学院知识创新工程(O714011601)