陕西省自然科学基金(2006F-43) 作品数:7 被引量:60 H指数:2 相关作者: 崔杜武 陈皓 谢炎林 王超学 崔颖安 更多>> 相关机构: 西安理工大学 中国国电集团公司 西安建筑科技大学 更多>> 发文基金: 陕西省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 自然科学总论 更多>>
基于竞争指数的模拟退火排序选择算子 被引量:10 2009年 提出基于竞争指数的模拟退火排序选择算子.竞争指数是对个体的适应度和编码差异度进行综合评估后产生的一种个体质量评价指标,代表了个体的绝对价值.依据竞争指数对群体及其后代个体进行排序,个体在队列中的位置代表了它的相对重要性.应用模拟退火过程产生个体在队列中的排序位置参数,作为个体相对价值的量化指标.将个体绝对价值和相对价值量化指标的加权平均数作为其生存的概率,这种选择方式可有效控制群体迭代过程的选择压力,保持群体结构的合理.通过对典型函数的优化实验表明,该算子在显著改善进化算法抗早熟能力的同时,可有效提高算法的搜索效率. 陈皓 崔杜武 严太山 李凌波关键词:族群进化算法 使用基于中医思想的蚁群算法求解配电网重构 被引量:46 2008年 提出使用基于中医思想的蚁群算法(a novel ant colony system based on traditional Chinese medicine theory,CACS)求解配电网重构问题。针对配电网重构问题的特点,采用基于基本环路的解的编码方式,设计适合于配电网重构的解元件库、保健算子和治病算子,从而将CACS应用到配电网重构问题中。在IEEEE33和IEEE69节点的100次仿真测试中,CACS全部找到最优解,且最快收敛代数分别为3和7、平均收敛代数分别为22.16和59.92。同相关文献中的智能算法测试结果对比表明,CACS在保证解的质量的前提下,不但计算效率高,而且鲁棒性好。 王超学 崔杜武 崔颖安 谢炎林关键词:中医思想 配电 粒计算模糊增殖神经场的研究与分析 被引量:1 2010年 针对现有人工神经网络学习新知识会破坏已获得知识的问题,根据生物智能扩展的思想,提出一种粒计算模糊增殖神经场学习方法,将粒计算商空间理论和人工神经场理论有机结合,并引入自治神经网络中,采用分治方法和嵌入机理,把大任务分成小任务,实现知识积累、继承和不断完善。实验结果证明了该方法的合理性和可行性。 陶永芹 崔杜武 费蓉 李雪关键词:粒计算 基于择偶的族群繁殖机制 被引量:1 2009年 族群进化算法(EGEA)通过族群机制进行群体结构调控以保持群体的进化效率。在以族群为单位的群体繁殖过程中,EGEA使用一种基于择偶策略的族群繁殖机制,包括择偶算子、可对交叉点规模进行动态优化的多点交叉算子以及自适应变异算子。针对多维函数优化问题的仿真实验表明,上述3种算子的协作可有效提高族群的繁殖效率,与其他典型算法进行比较,证明基于择偶繁殖机制的EGEA是一种具有竞争力的函数优化算法。 陈皓 崔杜武 王占敏关键词:族群进化算法 函数优化 Gray编码对族群进化算法性能的改进 2009年 族群进化算法(EGEA)利用族群机制进行群体结构调控。在基于二进制编码的群体中,个体间编码的差异性被作为族群聚类的标准。由于自然二进制编码所存在的Hamming悬崖问题易影响族群聚类的准确性,从而降低EGEA的搜索效率,因此提出利用Gray编码连续个体间编码只有一位不同的特点来改进族群聚类的精度。针对典型多维函数的仿真实验表明,基于Gray编码的族群聚类过程可显著提高EGEA的收敛速度和解的精度。 陈皓 崔杜武关键词:进化计算 族群进化算法 族群进化算法的选择机制 被引量:1 2010年 针对改进族群进化算法(EGEA)中对族群模式的有效采样问题,提出以竞争指数为选择指标的常规选择、以族群为选择单位的常规选择以及基于竞争指数的模拟退火排序选择3种选择机制,并通过多维函数优化问题进行实验分析,结果表明3种选择机制都能够在一定程度上提高EGEA的搜索效率,且基于竞争指数的模拟退火排序选择算子的实现更简便,对EGEA综合性能的提高也更明显。 陈皓 崔杜武关键词:族群进化算法 选择算子 基于XML的数字媒体资源管理系统设计与实现 被引量:2 2008年 数字媒体资源是当前存储和交换信息的主要形式,对其进行有效的管理和高效的利用对信息和知识具有重大意义。介绍了对各种数字媒体资源(包括文本、图片、音频、视频等)进行存储、管理以及应用的实现方法。满足数字媒体资源拥有者收集、保存、查找、编辑、发布各种信息的功能要求,同时为数字媒体资源的授权使用者提供了在线和简便的内容访问平台,从而实现了对数字媒体资源的高效管理和高效利用。 李博 崔杜武 马臻关键词:编目 信息孤岛