国家教育部博士点基金(20110005110011) 作品数:8 被引量:25 H指数:2 相关作者: 邱雪松 芮兰兰 高志鹏 孟洛明 杨杨 更多>> 相关机构: 北京邮电大学 国网天津市电力公司 北京交通大学 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
支持向量机回归预测在网络故障检测中的应用 被引量:10 2014年 无线传感器网络主要用于收集环境数据,然而传感器可靠性低,容易出现故障并返回异常的监测数据.因此,如何检测传感器故障成为关乎无线传感器网络监测性能的重要问题.提出了基于支持向量机回归预测的故障检测算法,通过充分利用历史数据预测传感器的测量值,并根据测量值与实际值的对比有效地划分信誉等级,最后基于置信数据集计算出的置信条件进行故障的检测.仿真结果证明了算法在节约能量和故障检测率上有着优异的表现. 孟洛明 朱杰辉 杨杨 孟玲莉 张平平 高志鹏关键词:无线传感器网络 支持向量机回归 信誉度 故障检测 历史数据与邻居协作融合的无线传感器故障检测机制 被引量:2 2015年 针对历史数据与邻居协作融合的思想所引生的无线传感器网络故障检测问题,提出了一种检测机制,不仅适用于故障节点随机分布的场景,也适用于故障节点集中分布的场景.仿真结果表明:当节点度数减小、节点故障率升高时,检测精度仍可以维持在96.7%以上.本检测机制只需要交互较少的信息,从而节省了节点的通信能耗和信道带宽. 邱雪松 陈新颜 杨杨 高志鹏关键词:无线传感器网络 故障检测 历史数据 基于频繁项挖掘的空间关联性子簇形成算法 2015年 部署在无线传感器网络监测区域的传感器节点周期性地进行感知数据的采集和传输,传感器节点采集数据之间存在的空间关联性会增加采集数据的冗余度和网络能耗.为了延长无线传感器网络的生命周期,提出了一种基于频繁项挖掘的空间关联性子簇形成算法.仿真实验结果表明,该算法与已有算法相比,降低了网络能耗,延长了网络的生命周期,保证了采集数据的质量. 王茜 高志鹏 邱雪松 王兴斌关键词:无线传感器网络 数据采集 频繁项挖掘 泛在末梢环境可靠性预测的服务发现选择协议 2015年 为提高服务查找成功率以及降低服务中断率,提出了在泛在末梢环境下基于可靠性预测的服务发现与选择协议(RPD&S).通过建立节点移动模型,预测节点的移动性及节点有效时间,计算服务提供节点及路径的可靠性,选取可靠性最高的服务提供节点及路径,同时采用双路径机制增强路径可靠性.仿真结果表明,RPD&S的服务查找失败率比跨层的服务发现协议低,服务执行中断率比基于时延的服务选择协议低.RPD&S能有效解决服务发现与选择中的问题,提高用户体验. 芮兰兰 江枫网络虚拟化环境下的服务故障诊断算法 被引量:11 2012年 网络虚拟化环境下,底层网络的透明性造成虚拟网提供商不能诊断所有的虚拟网服务故障.为解决此问题,提出了基于映射关系的虚拟网服务故障传播模型.针对故障传播模型中故障集与症状集较大、网络环境动态和噪声大而导致的已有诊断算法误报率高、时间复杂度高的问题,基于网络虚拟化环境下症状内在相关性特点,提出了一种新的基于症状内在相关性的虚拟网服务故障诊断算法SFDoIC(service fault diagnosis algorithm based on inherent correlation among symptoms).仿真实验结果表明,SFDoIC算法能够很好地解决底层网络透明性造成的虚拟网服务故障难以定位的问题.SFDoIC算法可以有效地降低诊断算法的误报率,显著缩短诊断算法的运行时间. 张顺利 邱雪松 孟洛明关键词:网络虚拟化 虚拟网 泛在末梢环境下均衡多业务的终端聚合机制 2014年 为了对异构终端进行有效聚合,解决泛在末梢环境中网络资源和终端能力有限性带来的多用户效益冲突分配问题,该文提出一种均衡多业务的终端聚合机制(DCMME)。首先以相对熵为均衡性指标设计了均衡服务质量效益函数,建立了面向多业务的终端聚合问题模型(MODC);然后,该机制对问题模型进行降维简化,提出了基于均衡的终端聚合算法(EDC);最后,通过C++和MATLAB仿真表明,在该机制下,用户均衡性改善了0.5%~20%,由此证明该方法很好地权衡和保证了多泛在业务请求下各用户效益。 穆楠 芮兰兰 郭少勇 熊翱关键词:泛在网络 信息熵 支持向量机回归预测在网络故障检测中的应用 无线传感器网络主要用于收集环境数据,然而传感器可靠性低,容易出现故障并返回异常的监测数据.因此,如何检测传感器故障成为关乎无线传感器网络监测性能的重要问题.提出了基于支持向量机回归预测的故障检测算法,通过充分利用历史数据... 孟洛明 朱杰辉 杨杨 孟玲莉 张平平 高志鹏关键词:无线传感器网络 支持向量机回归 信誉度 故障检测 文献传递 泛在末梢环境下的多终端协同选择机制 2014年 聚合多终端完成个性化业务是未来用户对泛在业务的必然要求,然而移动的异构终端无法持续地支撑高质量的泛在业务.为此提出了多终端协同(MTS)机制,以分层模型和业务质量标准模型为基础建立协同实现流程,主要包含业务的注册与发起、MTS选择和维护3个模块.在MTS选择核心算法中加入基于时间戳的探路机制和时间控制窗口,以提高业务性能.仿真结果表明,MTS机制能较快聚合高质量执行终端,保证业务持续性和平滑性,与其他方法比较,在业务重调和时延方面有更好的性能. 邱雪松 毛熹玥 芮兰兰 王江 郎赫一种面向多泛在业务的终端聚合算法 被引量:2 2014年 综合业务模型和网络模型提出了面向多业务的终端聚合问题模型,并在此基础上,提出了一种面向多业务的终端聚合算法,包括多终端协同集合的构造与决策两部分.通过仿真与面向业务的终端组合模式及随机分配算法比较可知,所提算法具有更高的性能. 郭少勇 刘峰 芮兰兰 牛齐明 邱雪松关键词:网络模型