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云南省高校教学科研带头人资助项目(YJG2005028)

作品数：1 被引量：11H指数：1
相关作者：王裕鹏赵龙庆更多>>
相关机构：西南林学院更多>>
发文基金：云南省高校教学科研带头人资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动力机械
  • 1篇动力机械工程
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分析
  • 1篇故障诊断
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇柴油机
  • 1篇柴油机故障

机构

  • 1篇西南林学院

作者

  • 1篇赵龙庆
  • 1篇王裕鹏

传媒

  • 1篇小型内燃机与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波包分析和神经网络柴油机故障诊断研究被引量：11
2009年
对于柴油机而言,及时的对其实施故障诊断是十分必要的。小波包分析能有效的对柴油机缸体振动信号进行消噪处理,并提取表征柴油机故障的振动信号能量特征向量作为BP神经网络的输入值。本文中,对4100QB柴油机缸盖振动信号实验数据采用单隐层BP网络进行训练,并对不同故障模式进行分类识别,实验验证表明这一方法是非常有效的。
赵龙庆王裕鹏
关键词：动力机械工程小波包分析BP神经网络故障诊断
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