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云南省高校教学科研带头人资助项目(YJG2005028)
作品数:
1
被引量:11
H指数:1
相关作者:
王裕鹏
赵龙庆
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相关机构:
西南林学院
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发文基金:
云南省高校教学科研带头人资助项目
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1篇
2009
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基于小波包分析和神经网络柴油机故障诊断研究
被引量:11
2009年
对于柴油机而言,及时的对其实施故障诊断是十分必要的。小波包分析能有效的对柴油机缸体振动信号进行消噪处理,并提取表征柴油机故障的振动信号能量特征向量作为BP神经网络的输入值。本文中,对4100QB柴油机缸盖振动信号实验数据采用单隐层BP网络进行训练,并对不同故障模式进行分类识别,实验验证表明这一方法是非常有效的。
赵龙庆
王裕鹏
关键词:
动力机械工程
小波包分析
BP神经网络
故障诊断
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