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北京市教委科技计划面上项目(KM201211232014)

作品数:6 被引量:24H指数:4
相关作者:康海燕苑晓姣李清华任俊玲樊扬更多>>
相关机构:北京信息科技大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金北京市教委科技计划面上项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 6篇隐私
  • 5篇隐私保护
  • 3篇名化
  • 2篇用户
  • 2篇用户兴趣
  • 2篇用户兴趣模型
  • 2篇日志
  • 2篇火墙
  • 2篇防火墙
  • 2篇ANDROI...
  • 2篇差分
  • 1篇信息安全
  • 1篇隐私安全
  • 1篇智能防火墙
  • 1篇日志系统
  • 1篇手机
  • 1篇数据发布
  • 1篇搜索
  • 1篇匿名
  • 1篇权限

机构

  • 6篇北京信息科技...

作者

  • 6篇康海燕
  • 4篇苑晓姣
  • 3篇李清华
  • 2篇任俊玲
  • 1篇樊扬
  • 1篇陈然

传媒

  • 3篇北京信息科技...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
个性化搜索中用户兴趣模型匿名化研究被引量:7
2013年
为了解决个性化搜索技术所潜在的用户隐私信息泄露的问题,提出了用户兴趣模型匿名化方法。首先根据用户兴趣模型之间的相似性将其聚类为满足p-链接性的等价组,然后计算聚类后兴趣条目的权值。所谓的p-链接性是指攻击者根据背景知识链接确定某一用户的概率不超过p。该方法可实现用户兴趣模型匿名化以及兴趣倾向不发生改变,既保护了用户隐私信息,同时也保证了个性化检索性能。实验表明:随着相关结果个数的增多,匿名化后搜索结果的查全率基本能保证在50%以上,另外p-链接性的减小对于查全率的影响并不是太大。
李清华康海燕苑晓姣X10NG Li任俊玲
关键词:个性化搜索用户兴趣模型隐私保护信息安全
一种查询日志匿名化算法被引量:2
2013年
查询日志的发布会泄露用户的隐私。提出一种基于差分隐私的查询日志匿名化算法:首先构建用户查询项模型进行相似度计算并利用所求结果对用户查询项模型进行聚类,其次在聚类过程中添加指数噪音来满足差分隐私,最后发布匿名化数据。实验表明:该算法有效地提高了查询日志的实用性和隐私保护程度。
苑晓姣康海燕
关键词:隐私保护查询日志数据发布
基于Android防火墙日志系统的研究与实现被引量:4
2012年
针对Android防火墙中的日志系统以及基于日志的入侵检测技术进行了深入研究,提出了误用检测和异常检测相结合的方法对手机防火墙日志进行入侵检测,同时将数据挖掘相关领域的理论和技术应用于入侵检测技术中,通过自主学习和分析各种隐私日志,建立和更新正常特征库和误用特征库,从而实现用户隐私保护,并能对一些木马进行查杀与修复。实验结果证明,该方法对入侵行为具有较高的检测率和较低的误报率,具有较大的实际应用意义。
康海燕陈然苑晓姣李清华
关键词:防火墙日志ANDROID隐私保护
隐私保护中基于相似度的有损连接方法研究
2012年
在数据发布中的隐私保护研究中,实现有损连接的方法主要有基于匿名模型方法和基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法。针对基于匿名模型方法存在的效率低以及基于贪心策略的(α,k)匿名聚类方法得到数据有效性差等不足,提出基于相似度的有损连接方法,该方法根据发布数据之间的相似性聚类得到有损连接的结果,解决了目前有损连接方法所存在的效率以及准确率问题。实验结果表明,该方法能够有效实现发布数据的隐私保护。
李清华康海燕苑晓姣任俊玲
关键词:隐私保护
基于Android手机智能防火墙的研究与设计被引量:5
2014年
针对Android手机平台遇到的相关安全问题进行解析,提出并设计了Android智能防御策略,实现了通讯防骚扰、应用权限管理和程序联网监控等智能防御方法。即利用Android系统广播机制的公开性和全局有效性,提出相关的通讯监听器对来电和关键字及其语义的短信进行智能过滤;利用系统Framework层日志加载的实时性和准确性,设计出软件启动日志信息的扫描器对第三方应用启动进行监控;利用Android系统是基于Linux 2.6.x内核开发并自带IP包过滤系统的特性,设计了应用联网限制的易用脚本的前台系统。通过全面的功能性测试,验证了该智能防火墙能为Android智能手机用户提供安全和隐私的实时保护。
康海燕樊扬
面向大数据的个性化检索中用户匿名化方法被引量:9
2014年
为解决大数据中个性化检索技术所潜在的用户隐私安全和提升个性化信息检索性能之间的矛盾,提出了基于差分隐私与p-link技术相结合的用户兴趣模型匿名化方法.首先对用户的准标示符进行泛化并添加噪音满足差分隐私保护要求,最大化统计数据库中的查询精度,同时最小化识别个体及属性的概率;其次根据用户兴趣之间的相似性将其微聚为满足p-link的等价组,并计算微聚后等价组兴趣条目的权值和等价组质心;最后发布匿名化的数据.大量实验证明:该方法结合差分隐私与p-link两者的特性,实现用户兴趣模型匿名化且用户兴趣基本不发生改变,既能保护用户的隐私信息,又能保证个性化检索性能.
康海燕XIONG Li
关键词:用户兴趣模型隐私保护
共1页<1>
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