博士科研启动基金(30400242)
- 作品数：14 被引量：73H指数：5
- 相关作者：黄家荣高光芹王丹丹郭芳李娟更多>>
- 相关机构：河南农业大学驻马店市薄山林场北京林业大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划博士科研启动基金河南省教育厅基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学理学更多>>
- 基于人工神经网络的落叶松一元材积表编制被引量：3
- 2008年
- 采用大兴安岭东部落叶松Larch的材料,分别运用人工神经网络和回归分析方法编制了落叶松的一元材积表,人工神经网络在拟合过程中以落叶松胸径作为输入向量,以单株材积作为输出向量,并选出既符合林木材积曲线分布规律,又具有较高拟合准确度的网络模型,其网络结构为1∶2∶1,网络对象名为Enet。用该模型拟合的材积表其拟合准确度达95.69%,拟合误差为7.299 7;而用回归分析法拟合的材积表其拟合准确度为91.56%,拟合误差为14.2930。由此表明,用人工神经网络编制的材积表精度明显高于回归分析法,误差明显小于回归分析法,拟合的材积更接近实际材积。
- 李娟高光芹黄家荣孟宪宇
- 关键词：人工神经网络落叶松一元材积表
- 矿区植被遥感调查最佳波段组合的选择被引量：1
- 2008年
- 赵新振朱登强黄家荣李娟
- 关键词：遥感波段组合波段选择TM
- 杨树溃疡病发病影响因子调查及NaHCO_3防治研究被引量：2
- 2013年
- 2010年对焦作温县实验林场杨树溃疡病害调查,分析了林龄、密度、立地条件等因素对病害发生的影响,并对多效灵和NaHCO3防治杨树溃疡病的效果进行了药效对比试验。结果表明:杨树溃疡病各小班平均发病率为35.44%,严重地块发病率在50%以上;该地区此病害的主要影响因子有林龄、土壤类型、密度,各因子对该病害的影响大小依次为林龄>土壤类型>密度。药效对比试验表明NaHCO3的防治效果好于多效灵。
- 徐茹王丹丹黄家荣
- 关键词：土壤类型NAHCO3
- 基于人工神经网络的森林火险预测被引量：7
- 2010年
- 在对河南登封地区火灾发生状况进行有效分析的基础上,以林火发生与其紧密相关的气象因子为基础,运用BP人工神经网络建立了林火发生预测模型,分析得出最好的网络结构为6∶5∶1,建模精度为0.97,98%的样本拟合误差绝对值不超过0.000 7,取得了较好的拟合效果。
- 王丹丹黄家荣刘伟孟庆玲田鹏飞
- 关键词：人工神经网络
- 非参数核密度估计在阔叶红松天然林直径分布研究中的应用被引量：3
- 2008年
- 应用非参数核密度估计理论和方法,对位于辽宁东部山区的阔叶红松林标准地的红松进行直径结构模拟,并与正态分布、威布尔分布进行了比较.结果表明,核密度估计方法在模拟直径分布方面明显优于后者.当威布尔和正态分布函数能够很好拟合林分直径分布时,核密度估计方法也能对该林分进行拟合,并且拟合精度要优于它们;在威布尔和正态分布函数不能拟合林分时,核密度估计方法仍能很好的拟合该林分,并能取得很好的效果.
- 郭芳赵新振殷鸣放黄家荣刘倩李娟
- 关键词：核密度估计天然林阔叶红松林
- 国有兰考林场森林资产的评估被引量：3
- 2009年
- 对国有兰考林场的森林资产进行评估,林地评估采用市价法,林木评估根据林木所处的不同龄组,采用了不同的评估方法。为建立森林资源有偿使用制度,合理利用与配置提供基础依据,目的在于促进该场资产的增值和保值。
- 郭岩琢黄家荣阚龙攀陈伟峰周宁
- 关键词：资产评估林地资产林木资产
- 宝天曼天然林空间格局分析被引量：6
- 2011年
- 利用混交度、大小比数和角尺度等3种结构参数,分析了天然林的空间结构。用平均混交度和混交度分布分析了林分的树种空间配置情况。结果表明:(1)该种林分主要以中、强度混交为主,树种之间的混交度属性差异很大;(2)该种林分以随机分布为主。同时还应用大小比数分析各个树种大小比数分布,以判断各树种林木的大小分化程度,得出栎林在生长上占有一定优势。
- 阴三军高光芹石艳芳黄家荣
- 关键词：天然林空间结构混交度角尺度
- 用人工神经网络构建多形地位指数模型被引量：6
- 2014年
- 以马尾松人工林132株优势木树干解析数据为训练样本,用145块标准地优势木平均高数据为检验样本,把林分年龄和地位指数或优势木平均高作为输入变量,将优势木平均高或地位指数作为输出变量,通过构建人工神经网络逆模型的途径,分别建立了多形地位指数曲线式和计算式模型。结果表明,多形地位指数曲线式的总体拟合精度为99.64%,总体预测精度达96%以上,比传统技术构建的多形地位指数模型能较真实地模拟各地位级的多形曲线;多形地位指数计算式的总体拟合精度为98.81%,用于计算地位指数,省去用迭代法计算地位指数的工作量。基于BP神经网络模型多形地位指数模型,对马尾松人工林地位指数测定提供指导作用,可为森林立地质量评价提供理论依据。
- 高光芹郭芳黄家荣
- 关键词：马尾松人工林多形地位指数人工神经网络逆模型
- 基于人工神经网络的林分直径分布预测被引量：16
- 2010年
- 以马尾松人工林为研究对象,用人工神经网络建模技术构建了林分直径分布预测模型。经训练和优选,得到的理想模型结构为3∶6∶6∶1,训练误差指标为0.000281,总体拟合准确度为98%。模型对82块训练标准地的累积频率拟合准确度最大为100%,最小为95%,平均为98%;频率拟合准确度最大为96%,最小为75%,平均为87%。模型对18块检验标准地的累积频率预测准确度最大为99%,最小为97%,平均为98%;频率预测准确度最大为96%,最小为76%,平均为88%。所建模型具有很好的拟合效果和很强的预测能力,可用于10～30年生马尾松人工林。研究结果证明,人工神经网络技术可以作为有效的林分直径分布预测技术。
- 黄家荣高光芹孟宪宇关毓秀
- 关键词：人工神经网络马尾松
- 基于人工神经网络的天然栎树生长建模被引量：5
- 2010年
- 以薄山林场天然栎树为研究对象,用人工神经网络方法研建其生长模型,对提高森林资源信息化管理水平具有重要的应用价值。以20株栎树解析木数据为训练样本,对所建模型进行训练和分析。结果表明:最佳网络结构为1:2:3,其总体拟合准确度为98.37%;模型的龄阶准确度最大99.29%,最小93.18%,平均96.52%;胸径、树高、材积的平均准确度分别为97.17%、99.30%、92.30%。总之,所建模型能够满足林业上森林资源调查与预测的精度要求,是一个网络结构简单直观、数学表达形式简捷、使用方便的单输入多输出神经网络模型。
- 段群迷张广亮高光芹黄家荣张作明吴辰光许青云
- 关键词：栎树人工神经网络
