教育部人文社会科学研究基金(12YJCZH252)
- 作品数:3 被引量:8H指数:2
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- 相关机构:华南农业大学更多>>
- 发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:环境科学与工程医药卫生轻工技术与工程经济管理更多>>
- 农户安全蔬菜生产行为与信息行为分析
- 2013年
- 中国蔬菜种植地分散,小规模种植比例较大,生产过程难以监管,蔬菜质量安全及其监管问题一直备受关注。文章对广东省蔬菜农户进行调查,从生产行为与信息行为的角度,分析安全蔬菜生产过程、安全知识与法规供给以及安全监管体系中存在的问题。结果表明,被调查农户呈现出安全意识与知识不足、生产行为与过程记录不够规范、信息技术利用率较低等特征,而安全监管环节呈现出蔬菜安全检测力度不足、农户安全知识培训不到位、蔬生产过程管理力度不够、信息供给模式不完善等问题。分析结果与所提建议可为安全蔬菜生产过程监管制度的完善提供参考数据与决策依据。
- 杨振刚刘伟章方永美
- 关键词:安全蔬菜农户信息行为
- 基于决策树算法的蔬菜农药残留的数据挖掘与分析被引量:5
- 2014年
- 蔬菜是人们日常消费的必需品,影响蔬菜质量安全的一个重要因素就是农药残留问题.利用决策树算法的数据挖掘技术,对蔬菜的检测信息进行挖掘,得到品种为韭菜、黄瓜的农药残留高;新桥市场、烟大市场和大世界市场的蔬菜农药残留水平较低;而7~9月的蔬菜农药残留高.结果具有一定的可信度,为蔬菜消费者和安全监管者提供一定的决策依据.
- 方永美孙凌洁廖鉴康杨振刚
- 关键词:决策树数据挖掘农药残留蔬菜
- 基于贝叶斯网络数据挖掘的蔬菜质量安全分析被引量:3
- 2016年
- 蔬菜是人们日常生活的必须品,也是容易出现质量安全问题的产品。影响蔬菜质量安全的一个重要因素就是农药残留问题。以蔬菜农药残留检测数据为对象,利用贝叶斯网络进行数据挖掘,得到不同品种蔬菜的农药残留含量分布,以及同一品种在不同时间的分布趋势,经过可信度分析,该结论可信。该结果可为蔬菜的生产者、消费者以及监管人员提供一定的决策依据。
- 方永美熊俊涛杨振刚廖鉴康
- 关键词:数据挖掘贝叶斯网络农药残留