安徽省高校省级自然科学研究项目(2006kj027A)
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 相关作者：胡为成王本年程转流胡学钢更多>>
- 相关机构：铜陵学院合肥工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法的朴素贝叶斯分类被引量：5
- 2007年
- 朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用。提出一种新的算法,该算法为避免数据预处理时,训练集的噪声及数据规模使属性约简的效果不太理想,并进而影响分类效果,在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,并以这些子集构建相应的贝叶斯分类器,进而采用遗传算法进行优选。实验表明,与传统的朴素贝叶斯方法相比,该方法具有更好的分类精度。
- 胡为成胡学钢
- 关键词：数据挖掘朴素贝叶斯遗传算法属性约简适应度函数
- 基于模拟退火遗传算法的贝叶斯分类被引量：9
- 2007年
- 朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是其属性独立性假设限制了对实际数据的应用。文章提出一种新的算法,该算法为避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,在训练集上通过随机属性选取生成若干属性子集,以这些子集构建相应的朴素贝叶斯分类器,采用模拟退火遗传算法进行优选。实验表明,与传统的朴素贝叶斯方法相比,该方法具有更好的性能。
- 胡为成程转流王本年
- 关键词：朴素贝叶斯模拟退火算法遗传算法属性约简适应度函数
