中国人民解放军总装备部预研基金(9140A25060208ZK1003)
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 相关作者：仲崇亮丁亚林付金宝更多>>
- 相关机构：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 双X特征下自组织竞争网络的手写字符识别
- 2011年
- 对图像预处理、字符特征提取和神经网络类型的选择、优化、训练及调整等进行研究,提出运用双X特征作为输入的自组织竞争网络对手写字符进行识别的方法。首先进行图像预处理,包括图像的灰度化、二值化、剪裁及缩放等。然后,提出字符的双X特征提取方法,并运用该方法提取各个字符的特征信息。最后,将字符特征数据送入自组织网络中进行学习,反复试验确定理想网络参数,使其可以自组织地将各字符模式相区分。实验结果表明:这种方法减少送入网络的数据量,降低了冗余信息对网络的干扰,使网络处理的复杂程度大大降低,训练后的网络误差小,网络的错判率约为12%,比传统方法有明显提高。
- 仲崇亮丁亚林付金宝
- 关键词：模式识别图像处理特征提取自组织竞争网络
