广西青年科学基金(0728092)
- 作品数：8 被引量：47H指数：4
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- 相关机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：广西青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程更多>>
- 基于协同过滤的电子商务推荐系统建模研究被引量：3
- 2008年
- 电子商务个性化推荐系统是客户关系管理的重要内容。在分析现有电子商务推荐系统不足的基础上,设计一种基于协同过滤的智能商务推荐系统。为客户快捷便利地寻找到所需的商品信息,推荐合理的商品,实现客户与商家的共赢。
- 杨怀珍丛晓琪刘枚莲
- 关键词：电子商务推荐系统协同过滤
- 基于时间加权的协同过滤算法研究被引量：13
- 2009年
- 协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统的算法没有考虑用户兴趣漂移的问题,导致推荐系统的推荐质量下降。针对这个问题,提出了基于时间加权的协同过滤算法。实验表明,改进的算法提高了推荐系统的推荐质量。
- 丛晓琪杨怀珍刘枚莲
- 关键词：协同过滤兴趣漂移推荐系统
- 基于Web数据挖掘的电子商务推荐模型研究
- 2009年
- 当前电子商务推荐系统的推荐精度和实时性是一对矛盾,针对这个问题,以Web数据挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用为重点,设计一个基于Web挖掘的电子商务推荐系统应用框架,整个体系结构分为离线部分和在线部分两部分,并且对在线模块的各部分功能进行详细的介绍。
- 吕晓敏
- 关键词：电子商务WEB数据挖掘
- 改进邻居集合的个性化推荐算法被引量：13
- 2009年
- 协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统的算法没有考虑在不同时间段内寻找最近邻居问题,导致寻找的邻居集合可能不是最近邻居集合。针对此问题,提出一种改进邻居集合的个性化推荐算法。该算法赋予每项评分一个按时间逐步递减的权重,利用加权后的评分寻找目标用户的最近邻居。实验表明,改进的算法提高了推荐系统的推荐质量。
- 刘枚莲丛晓琪杨怀珍
- 关键词：协同过滤
- 一种基于聚类与离散化算法的分类方法
- 2010年
- 在采用聚类方法产生训练集的基础上,运用粗集理论离散化预处理该训练集,可以更好的提高分类精度。文章运用PAM算法聚类原始样本构成训练集,再利用布尔逻辑和粗集理论结合的离散化算法离散化该训练集,并以此离散化的训练集训练分类器。实验结果证明,基于该方法在相同的数据集上分类,比仅基于PAM算法预处理的RDDTE方法产生的分类精度最高提高了15.5%,且选用更少量的训练集。
- 杨怀珍李玲华
- 关键词：PAM启发式算法数据离散化
- 供应链上游段VMI模式的共赢条件被引量：9
- 2009年
- 选取上游层面VMI模式各参与者为研究对象。考虑实施上游层面VMI模式后,订货(配送)主动权的转移导致订货(配送)策略的不同,以及制造商对各零部件需求速率的不同导致其对各零部件的订货周期也不一致的情况。通过建立数学模型,对实施上游层面VMI模式前后各企业的经济效益进行比较,探讨实施VMI且制造商销售价格不变时,各供应商是否存在合理的销售价格涨幅区间,该区间的价格既能弥补供应商因管理制造商零部件库存多消耗的成本,也能使各制造商和供应商的经济效益都有所提高,实现共赢,为各企业更加长久的合作提供理论依据。
- 李雷杨怀珍
- 关键词：供应商管理库存模式供应链共赢
- 一种实用的多层次供应商管理网络被引量：2
- 2010年
- 文章提出了一种实用的多层次供应商管理网络。首先,通过分析"供应商管理"存在的问题,指出研究"供应商管理"的必要性;其次,结合ABC分析法与XYZ分析法构建了多层次供应商管理网络,并对网络的应用进行了理论探讨;最后,利用实例证明了此网络的可行性和有效性。
- 杨怀珍李雷
- 关键词：供应商供应链
- 基于时间加权的个性化推荐算法研究被引量：8
- 2009年
- 协同过滤算法是个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统的算法没有考虑在不同时间段内寻找最近邻居问题,导致寻找的邻居集合可能不是最近邻居集合。针对这个问题,本文提出了基于时间加权的协同过滤算法。该算法赋予每项评分一个按时间逐步递减的权重,利用加权后的评分寻找目标用户的最近邻居。实验表明,改进的算法提高了协同过滤推荐系统的推荐质量。
- 杨怀珍丛晓琪刘枚莲
- 关键词：协同过滤
