您的位置: 专家智库 > >

公安部应用创新计划(2008YYCXHBST068)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:陈庆虎郭琳廖海斌更多>>
相关机构:武汉大学湖北大学湖北科技学院更多>>
发文基金:公安部应用创新计划博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸超分辨率
  • 1篇人脸识别
  • 1篇图像
  • 1篇图像序列
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇字典学习
  • 1篇非局部

机构

  • 2篇武汉大学
  • 1篇湖北大学
  • 1篇湖北科技学院
  • 1篇广东微模式软...

作者

  • 2篇陈庆虎
  • 1篇廖海斌
  • 1篇郭琳

传媒

  • 2篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
结构保持的图像序列自适应超分辨率重建被引量:4
2011年
基于概率运动估计的超分辨算法能克服传统超分辨率方法过分依赖于准确运动估计的缺点,为了改善其重建效果,通过分析图像的局部结构模式,给出了局部空域活跃度的定义表征图像的局部结构特征,设计了形状、尺度自适应的非局部空时邻域窗口函数,进而提出了一种结构保持的超分辨率自适应重建算法。实验结果显示,本文方法具有更好的重建性能。
郭琳陈庆虎
关键词:超分辨率自适应
基于非局部相似字典学习的人脸超分辨率与识别
2016年
随着视频监控应用的普及,超低分辨率人脸识别问题越来越突出。现存的人脸识别算法在面对超低分辨率人脸图像时无法给出满意识别性能。在一定程度上,人脸超分辨率方法可以提高人脸的分辨率,但是,目前主流的基于字典学习的人脸超分辨率方法并不能很好地处理超低分辨人脸图像重建问题,尤其是超分辨率人脸识别问题。利用人脸图像块的非局部相似性和多尺度相似性,提出一种改进的基于字典学习的超分辨率人脸重建算法,同时提出尺度不变特征的超低分辨率人脸识别方法。实验结果表明:本文提出的方法不但具有很好的视觉效果,而且还具有很好的识别效果,与目前主流的人脸超分辨率和识别算法相比具有明显的优势。
廖海斌陈友斌陈庆虎
关键词:人脸超分辨率人脸识别字典学习
共1页<1>
聚类工具0