国家自然科学基金(61272386)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
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- 基于分离Bregman迭代协同稀疏性的图像压缩感知恢复算法被引量：4
- 2014年
- 目前存在的CS恢复算法中大都采用固定的基函数,也就是在确定的域中对信号进行分解,比如:DCT域、小波域和梯度域,但这些域都忽略了自然信号的非平稳特性,缺乏自适应能力,从而不能够将图像分解得足够稀疏,也就使得CS恢复的效果很差,限制了CS在图像方面的应用。提出了一种基于分离Bregman迭代方法求解协同稀疏模型正则化的图像压缩感知恢复算法,能够在有效地刻画图像的局部平滑性和非局部自相似性的同时,获得更高质量的图像恢复效果。实验证明了本文提出算法的有效性,并且在峰值信噪比PSNR方面,比目前主流最好的算法高1 dB。
- 张健赵德斌
- 关键词：压缩感知图像恢复
- 基于双眼视觉感知特征一致性的立体图像体验质量评价被引量：1
- 2016年
- 3D图像被认为是多媒体技术的重要标志,其中,立体图像质量对3D图像发展起到至关重要的作用。不同于传统的2D图像质量评价,在3D图像质量评价中引入关于体验质量(Qo E)问题的新挑战,因此,本文提出一个基于双眼视觉感知特征一致性的立体图像体验质量评价算法。具体地,先对2个视点图像提取像素梯度作为视觉感知的低层次特征,再用梯度方向直方图特征(HOG)建立立体图像的视觉感知特征向量,然后,由支持向量回归(SVR)方法来学习视觉感知特征与立体图像体验质量得分的关系,最后,通过训练好的SVR模型来预测立体图像体验质量。实验结果表明所提算法能够有效地预测立体图像体验质量。
- 齐峰赵德斌
- 关键词：立体图像HOG特征支持向量回归
- 基于局部非局部联合模型的压缩图像插值技术
- 2016年
- 本文提出了一种基于局部自回归模型和非局部自相似模型的正则化的压缩图像插值技术。传统的基于图像先验模型正则化图像插值技术存在着2个缺陷。一方面,通常是只利用一个图像的先验特性,不能得到视觉质量很好的超分辨率效果;另一方面,在描述图像的非局部自相似特性时,多数利用一种相似块加权的方式来描述当前块,没能够将具有相同纹理的一系列的相似块的特性描述完整。基于以上2点考虑,研究设计整合了2种不同的模型:局部自回归模型和非局部自相似模型,形成一个整体的正则化的框架。不同于传统的只利用高低分辨率之间几何二元性的自回归模型,本文提出了一种自适应加权的在高分辨率图像上迭代的自回归模型;而非局部的自相似模型,并且以相似块组成的一个三维数据结构的变换域稀疏性来对一系列的相似块统一描述。由于压缩图像的特点,研究针对压缩图像提出了软数据精度项,最终采用分离布莱格曼方法来求解整体的正则化目标函数。
- 高欣玮赵德斌
- 关键词：插值技术压缩图像
- AVS2视频编码标准中熵编码模块的优化设计
- 2017年
- 在对高清和超高清视频进行压缩时,编码效率不再是衡量视频压缩技术的唯一指标,为了提高视频编码器的处理速度和降低其功耗,数据吞吐率已经成为衡量视频压缩技术优劣的重要指标。作为AVS2的核心模块之一,熵编码模块在去除信源符号的统计冗余方面有着不可替代的作用。然而,在AVS2熵编码模块的设计过程中,由于没有充分考虑到数据吞吐率这一性能指标,使得其熵编码模块包含非常紧密的编码依赖关系,严重地限制着其数据吞吐率。为了解决这个问题,本文从3个方面对AVS2的熵编码模块进行了优化设计。首先,本文提出了一种快速的,与标准兼容的算术编码引擎归一化方法。该方法仅仅需要一次查表操作即可完成归一化过程。其次,本文提出了一个快速的bypass bin(概率等于0.5的二进制符号)的编解码过程,使得编解码bypass bin仅仅需要移位和加法操作即可完成。最后,本文改进了AVS2中变换系数的编码过程,来最大限度地降低变换系数之间的编码依赖关系。实验结果表明,上述3个技术可以极大地提高AVS2中的熵编码模块的数据吞吐率,同时性能损失也比较小。
- 高敏赵德斌高文
- 关键词：熵编码数据吞吐率
