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博士科研启动基金(2004013)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：叶德谦金大兵杨樱更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络集成
  • 1篇强化学习算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络集成
  • 1篇系统设计
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇杨樱
  • 1篇金大兵
  • 1篇叶德谦

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络集成的强化学习算法系统设计被引量：4
2006年
BP神经网络在目前的非线性系统中应用广泛,但是作为有导师的学习系统,BP神经网络必须要求提供相关的经验数据才能正常运行,这对一般系统来说是非常麻烦和不现实的。对此文章提出了一种基于神经网络集成的强化学习BP算法,通过强化学习体系来实现体统的自学习,通过网络集成来达到初始数据的预处理,提高系统的泛化能力,并在实际应用中取得较好的效果。
叶德谦杨樱金大兵
关键词：神经网络集成BP神经网络
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