山西省科技攻关计划项目(20100322003)
- 作品数：3 被引量：37H指数：1
- 相关作者：刘翔张月琴孙先洋王庆生谢志锋更多>>
- 相关机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省科技攻关计划项目山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的BP神经网络算法与应用被引量：36
- 2012年
- 针对传统BP算法存在的收敛速度过慢、易陷入局部极小、缺乏统一的理论指导网络结构设计的缺点,分析了一般的改进算法在神经网络优化过程中存在的问题,从蚁群算法和BP算法融合的角度上,并引入了放大因子,提出一种综合改进的BP算法。该算法引入放大因子改善BP算法易陷入局部极小的情况,结合蚁群算法用于指导网络结构设计,并极大地改善了收敛速度过慢的问题。最后,将改进的BP算法与传统BP算法进行应用于煤矿瓦斯预测。通过对实验结果的分析,从时间和正确率上都表明改进的BP算法要优于传统的BP算法。
- 张月琴刘翔孙先洋
- 关键词：BP算法蚁群优化算法神经网络
- 基于木马技术的网络渗透测试研究被引量：1
- 2014年
- 目前,国内网络渗透测试的自动化程度不高,效率较低,鉴于此,结合木马的隐蔽性、自启动性、自动恢复性以及易植入性的特点,提出一种利用木马进行网络渗透测试的设计思想。对测试系统的总体框架进行研究和设计,并对实现过程中的关键技术进行探讨与研究。
- 谢志锋王庆生
- 关键词：木马技术系统设计
- 一种基于竞争的覆盖算法
- 2012年
- 与传统人工神经网络的算法相比,覆盖算法有运行速度快、精度高和易于理解的优点,但是覆盖算法的学习顺序是随机选择的,大量实验表明样本的学习顺序对神经网络的性能有着显著的影响。基于竞争的覆盖算法是在覆盖算法的基础上提出的,以消除算法中学习顺序所产生的影响。在该算法中,通过加入竞争机制,神经网络在学习样本的同时会逐步调整覆盖中心以形成更优的覆盖域。实验表明改进后的覆盖算法可以有效减少覆盖数量,减少拒识样本数,提高识别精度。
- 张月琴孙先洋刘翔
- 关键词：神经网络
