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国家教育部“985工程”(0200144055)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：倪翠朱素娟王斌关泽群更多>>
相关机构：同济大学更多>>
发文基金：国家教育部“985工程”更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇随机场
  • 1篇最大后验概率
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫随机...
  • 1篇后验概率

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇关泽群
  • 1篇王斌
  • 1篇朱素娟
  • 1篇倪翠

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
对马尔可夫随机场特征级图像融合的改进被引量：3
2011年
提出了一种基于MAP的Markov随机场的图像融合方法。将感兴趣区特征的均值与方差作为马尔可夫随机场的概率参数,选取合适的模型,根据优化算法快速求得MAP解,完成图像初始标记过程,根据最大后验概率模型,对图像进行特征层融合。通过两组遥感图像的实验,证明MAP-MRF模型在遥感图像特征层融合中,具有较目前常用方法更好的效果。
倪翠关泽群王斌朱素娟
关键词：最大后验概率马尔可夫随机场
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