国家自然科学基金(E060107)
- 作品数:3 被引量:25H指数:2
- 相关作者:牛成林李建强刘吉臻于希宁谷俊杰更多>>
- 相关机构:华北电力大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 火电机组数据采集与归档系统的研究与应用 被引量:2
- 2008年
- 针对火电厂各控制系统间数据无法实现共享的问题,设计了电站数据采集与在线监测系统。以大唐盘山电厂数据采集与归档系统开发为例,介绍了该系统的基本结构和数据访问接口,给出了采用例外报告方式进行电站数据采集的具体步骤。实际应用表明,该系统消除了DCS数据采集的原有缺陷,且满足电站生产数据的实时监测和历史数据存储要求。
- 李建强牛成林谷俊杰刘吉臻
- 关键词:数据采集归档INFI-90实时数据库
- 一种改进的增量式数值型关联规则挖掘算法
- 2008年
- 数据库动态变化后,会使原有的一些规则无效,同时又会加入一些新的规则.重新挖掘费时费力,通常采用增量式挖掘来解决这一问题.对于数值型属性数据库,提出一种改进的增量式数值型关联规则挖掘算法,用于解决最小支持度不变,而数据库动态变化后引起的规则维护问题.引入了隶属函数的概念,说明参数隶属度的确定问题,并通过实例演示算法过程.结果表明该算法可大幅提高效率并可正确揭示数据所蕴涵的知识,具有很好的实用性.
- 牛成林李建强刘吉臻谭文杨婷婷
- 关键词:数据挖掘增量式算法数值型关联规则隶属函数
- 锅炉经济性分析及最优氧量的确定被引量:23
- 2009年
- 在锅炉送风及炉膛压力控制系统中,氧量设定值的改变会导致锅炉热损失及送风机电耗的改变,从而影响电站经济性.针对机组运行状态发生改变后的氧量最优值更新问题,提出了改进的增量式模糊数值型关联规则挖掘算法,并以1台300MW机组为例进行了分析.结果表明:这种新的挖掘算法与传统的数据挖掘方法相比,具有良好的快速性,效率可提高4~16倍,大大减少了候选项集的数目,因而大量减少了重复计算的费用.该方法确定的氧量最优值可有效降低机组供电煤耗效率,并可提高机组运行经济性.
- 刘吉臻牛成林李建强于希宁
- 关键词:锅炉数据挖掘运行优化节能