中国博士后科学基金(20110491593)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- 相关机构：术开发中心山东大学山东电子职业技术学院更多>>
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- 相关领域：医药卫生更多>>
- 一种基于阵列传感器设计和双曲定位模型的心尖搏动信号获取技术
- 2012年
- 目的针对传统单一传感器采集心尖搏动信号时因传感器位置不易确定,信号可靠性受质疑的问题,提出一种新的心尖搏动信号获取技术、方法采用阵列传感器设计,将3片完全相同的压电传感器设计成等边三角形结构,同步采集3路心尖搏动信号,同时对心尖搏动信号在胸腔传播过程中衰减的幅值特性和频率特性进行分析,建立心尖搏动信号的双曲定位卡模型,然后依据该模型重建出真实的心尖搏动信号。同步采集20例受试者的3路心尖搏动信号,以传感器A为基准信号,统计分析传感器B和C信号的3个特征点(C点、E点和O点)与基准信号的偏差有无显著性差异,进而说明单一传感器信号的可靠性。结果 t检验结果显示传感器B和C信号的3个特征点与基准信号的偏差均有显著的统计学差异,提示心尖搏动信号易受传感器放置位置的影响,信号可靠性不高。结论本文提出的心尖搏动信号获取技术解决了单一传感器放置位置不易确定的缺陷,利用双曲定位模型重建出可靠性更高的信号波形。
- 贺思艳刘澄玉张媛赵莉娜李鹏
- 关键词：阵列传感器心脏舒张功能
- 熵理论发展史及其在生物医学信号分析中的作用被引量：3
- 2012年
- 自1948年信息论之父C.E.Shannon提出"信息熵"的概念后,熵测度用于生理信号复杂度分析得到众多研究者的支持和青睐。其后在"信息熵"理论的指导下,出现了Kolmogorov熵、近似熵、动态近似熵、样本熵、模式熵、多尺度熵、基本尺度熵、联合熵、模糊近似熵、模糊测度熵等多种熵测度算法,极大提升了生物医学信号分析水平。本文系统综述了熵理论的发展历史及在生物医学信号分析中的作用,归纳出熵理论的4个历史阶段:起源、发展、繁荣和现状,并详细分析了每一阶段各种熵测度算法产生的原因、结果及存在的问题。
- 刘澄玉赵莉娜
- 关键词：熵理论生物医学信号
- 模糊区间信息熵用于充血性心衰患者的检测
- 2012年
- 目的传统心率变异性图形化指标(直方图和散点图)检测区分充血性心衰患者和健康人时难以量化,针对这一问题,本文提出一种新的心率变异性图形化分析方法——RR间期序列归一化直方图及其量化指标,用于检测区分充血性心衰患者和健康人。方法首先定义RR间期序列归一化直方图,在此基础上定义基于模糊理论的量化指标——模糊区间信息熵FuzzyRIEn,最后利用120例临床试验数据(60例充血性心衰患者和60例健康人)分析对比指标FuzzyRIEn和前期研究提出的3个量化指标:中心-边缘比(center-edge ratio,CER)、累积能量(cumulative energy,CE)和区间信息熵(rangeinformation entropy,RIEn)在两组间的统计学差异。结果对比结果显示,CER(P=0.418),CE(P=0.262)和RIEn(P=0.068)在两组间均无显著统计学差异,而FuzzyRIEn(P=0.023)在两组间统计学差异显著。结论利用模糊区间信息熵FuzzyRIEn检测区分充血性心衰有较高的临床诊断价值。
- 贺思艳刘澄玉赵莉娜刘常春
- 关键词：充血性心衰心率变异性
- 生理信号时间序列周期性和平稳性对近似熵和样本熵算法的影响分析被引量：5
- 2012年
- 目的提高近似熵和样本熵算法在评价生理信号时间序列非线性复杂度应用中的精度。方法首先生成生理信号时间序列数据库,通过对周期序列和叠加有周期成分的非线性序列的分析,研究序列周期性对熵测度算法的影响,并通过对心率变异性(heart rate variability,HRV)序列在去除非平稳趋势前后的对比分析,研究序列平稳性对熵测度算法的影响。结果在序列长度范围内,不同重复频率的周期序列熵测度不同,不同比重的周期成分叠加到非线性序列中引起序列熵测度的变化也不同。生理信号时间序列中大都存在非平稳成分,而非平稳成分会降低序列的复杂度,因此进行熵测度计算前首先要去除非平稳成分。结论周期性和非平稳成分显著影响生理信号时间序列的熵测度算法。
- 刘澄玉赵莉娜刘常春
- 关键词：近似熵
